Итальянский бренд создал одежду, которая должна мешать распознавать лица

Она не мешает.

Итальянский модный бренд Cap_able на этой неделе залетел в главные мировые СМИ от CNN до The New York Post c новостью, что создана одежда, способная обмануть алгоритмы распознавания лиц. Паттерн на свитерах, толстовках, брюках, футболках и платьях "причудливо сочетает в себе", по утверждению создателей, "жирафов, людей, зебр и собак". В общем, "смешались в кучу кони, люди", чтобы запутать искусственный интеллект.

Мы прогнали видео, предоставленное модным домом/стартапом, через FindFace — программное обеспечение для распознавания лиц, разработанное российской компанией NtechLab. Софт легко "разделался" с одеждой и нашёл все лица, которые были в кадре.

После этого мы повторили эксперимент с программным обеспечением Luna Platform 5 разработки VisionLabs. Алгоритм также нашёл лица на видео.

С детекцией — поиском лиц — проблем не возникло. Возможно, одежда помешает их распознать.

На сайте бренда мы нашли фотографии четырёх актёров.

Придумали им вымышленные имена.

И снова прогнали через Luna Platform и FindFace.

У Luna Platform проблем распознать лица не возникло.

У FindFace тоже. Идея обманывать алгоритмы распознавания лиц при помощи одеждой не нова. Как правило, успешно обманывают отдельно взятый алгоритм, с которым работают. Главное — громко объявить о своей идее, чтобы привлечь инвесторов.

Если вы раньше не видели, как работает система распознавания лиц, то зелёные кружочки — это уровень уверенности искусственного интеллекта, что на видео именно тот человек, которого ищут, столбик справа — эталонная фотография (по которой ищут), а столбик слева — лучший стоп-кадр человека, выбранный искусственным интеллектом для идентификации (определения, кто в кадре).

Другие новости о распознавании лиц и тестирование алгоритмов в моём канале в Telegram.