Как защитить художников от копирования их работ искусственным интеллектом?

Исследователи разработали метод, направленный на защиту художников от моделей ИИ, копирующих их стили.

Коммерческие инструменты преобразования текста в изображение, которые автоматически создают изображения с текстовым описанием, такие как DALL-E, Stable Diffusion или Midjourney, вызвали ожесточенные споры об авторских правах. Некоторые художники были встревожены, узнав, насколько поразительно легко создавать новые цифровые произведения искусства, имитирующие их стиль.

Многие потратили годы на совершенствование своего мастерства только для того, чтобы увидеть, как другие люди создают изображения, вдохновленные их работой, за считанные секунды, используя эти инструменты. Компании, разрабатывающие модели преобразования текста в изображение, часто собирают данные, используемые для обучения этих систем, в Интернете без явного разрешения.

В настоящее время художники подали коллективный иск против стартапов в области искусственного интеллекта Stability AI, Midjourney и онлайн-арт-платформы DeviantArt, утверждая, что они нарушили законы об авторском праве, незаконно воруя и грабя их работы.

В будущем художники смогут защитить свою интеллектуальную собственность от средств создания изображений, используя новое программное обеспечение, разработанное исследователями компьютерных наук из Чикагского университета. Программа, получившая название Glaze, не позволяет моделям преобразования текста в изображение обучаться и имитировать художественные стили в изображениях.

Сначала программа проверяет изображение и выясняет, какие визуальные детали определяют его качество. Традиционные картины маслом, например, будут содержать тонкие мазки, в то время как мультяшные рисунки будут иметь более преувеличенные формы и цветовые палитры. Затем эти функции изменяются путем наложения невидимого «cloak» на изображение.

По сути, "cloak" представляет собой алгоритм переноса стиля, который накладывает подобие другого изображения на особенности, извлеченные из программы. Glaze в основном смешивает исходный вид изображения с другим стилем, так что модель ИИ, обученная на изображении, не может эффективно уловить его суть.

Вот пример работ трех художников, Карлы Ортис, Натана Фоукса и Клода Моне, в которых использованы разные стили Ван Гога, Нормана Блюма и Пикассо.

Столбцы справа показывают, насколько изображение может измениться с помощью программы Glaze, причем левый столбец изменен меньше, чем правый столбец.

Изменения, сделанные Glaze, не сильно влияют на внешний вид исходного изображения, но по-разному интерпретируются компьютерами. Исследователи планируют выпустить программное обеспечение бесплатно, чтобы художники могли загружать и скрывать свои собственные изображения, прежде чем загружать их в Интернет, где они могут быть извлечены разработчиками, обучающими модели преобразования текста в изображение.

#нейросеть #ии #chatgpt #будущее #художники