«Если за генеративным ИИ будущее, то жизненно важным навыком станет написание запросов для него»

Так считает колумнист The Atlantic Чарли Ворцел. Правда, он не исключает, что однажды нейросети будут справляться даже с абстрактными вводными — как это было с поисковыми системами.

«Проповедники» идеи о могуществе искусственного интеллекта считают, что за его генеративными моделями будущее не только поисковых систем, но ещё преподавания, писательства и искусства.

Пока вокруг темы слишком много шумихи, оценить реалистичность таких прогнозов трудно. Однако если «проповедники» окажутся правы, одним из жизненно необходимых навыков в 21 веке может стать умение общаться с машиной на одном языке, считает колумнист The Atlantic и NYT Чарли Ворцел.

Речь о составлении для нейросетей подробных инструкций, которые, по словам журналиста, бывают гораздо интереснее, чем конечный продукт их труда, — и неважно, для Midjourney эта инструкция или для ChatGPT.

Если попросить ChatGPT написать «сводку о “Скотном дворе” из пяти абзацев», результат, скорее всего, выйдет крайне непримечательным и, возможно, даже неточным.

Другое дело, если автор отправит боту небольшое вступление для своего будущего эссе и просит систему его продолжить, а не написать с нуля. А ещё лучше — если даст много вводных. Например: «Напиши сочинение на пять абзацев, которое отвечало бы требованиям вуза, в художественной прозе по сатирическому и полному аллегорий роману “Скотный двор”. Объясняя стилистические приёмы писателя, обратись к работе Оруэлла “Почему я пишу”».

Сам журналист составлять конкретные запросы не умеет. Однажды он взялся помочь восьмилетнему племяннику воплотить на экране образ с помощью Midjourney — блоху, которая держалась на волнах цунами и параллельно с этим сражалась с гигантской осой. Сначала блоха от ИИ выглядела недостаточно мультяшно, а потом, наоборот, стала «пугающе реалистичной».

Для помощи таким неумёхам энтузиасты сформировали целый новый рынок — рынок генерации запросов для ИИ. На сайте PromptBase, например, можно купить готовые инструкции для DALL-E, GPT-3, Midjourney, Stable Diffusion и ChatGPT. Вот несколько услуг с сайта:

Там же можно нанять «разработчика запросов» под конкретный проект или продать свои собственные инструкции. На этом один из таких «торговцев» — пользователь Imagineer — заработал с сентября 2022 года свыше €800.

Он считает, что эффективно управляться с Midjourney ему помогают знания в области дизайна, иллюстраций и фотографии. Однако ключом к успеху он называет свою готовность совершенствовать навык составления инструкций. «Чтобы предсказывать итог и придумывать последовательные запросы, нужно понимать, как всего одно слово или один параметр может повлиять на результат», — говорит Imagineer.

Для этого он часто раз за разом меняет детали вводных, а после анализирует, как эти изменения сказались на конечном продукте.

О важности знаний в предметной области говорят и авторы инструкций для текстовых ИИ — например, предприниматель и блогер Дэн Шиппер. Он может попросить бота вывести основные тезисы философской концепции, но только если он и без бота знает, что она из себя представляет. Без этого он не сможет быстро оценить полученный текст на наличие ошибок.

Шиппер сравнивает работу с ChatGPT с обучением энергичного джуна. Чат-бот, как и молодой специалист, полон энтузиазма и творческого потенциала, но неопытен и склонен допускать ошибки и «нести ерунду, когда не знает ответа». Направить его может только грамотный и знающий свою работу менеджер, считает предприниматель.

Писательница Мэг Конли, в свою очередь, отмечает, что написание хорошего запроса — это то же, что и написание самого эссе: «Задача крайне сложная, и на выходе часто получается ерунда. Но всё перекрывает радость от момента, когда всё-таки удаётся подобрать нужные слова и воплотить в жизнь образы из головы». Она, как и Imagineer, часами оттачивает этот навык, раз за разом скармливая нейросети видоизменённые запросы.

Ещё одна сложность кроется в том, что в запросе важен даже порядок слов. Например, если поставить прилагательное, описывающее объект, после самого объекта, нейросеть сосредоточится в первую очередь на прорисовке объекта, а уже потом на задаче, которую ставит прилагательное.

Из-за этого составление длинных инструкций превращается в самую настоящую головоломку. А сам запрос может быть таким:

Часть деталей в этой инструкции — личные пожелания автора, но другая — это запросы, основанные на конкретных инструментах, которые есть в продукте. Это и определённые движки, и настройка стилей, оптики и рендеров, и версия нейросети, и соотношение сторон.

Некоторые преподаватели зарубежных вузов не исключают, что составление рабочих инструкций — то, что понадобится их студентам в их будущей карьере. Для этого профессор Пенсильванского университета Итан Моллик, например, даже изменил свой учебный курс. Он предлагает ученикам представить себя в роли учителей и позаниматься с ChatGPT.

Согласно заданию, студенты должны получить от бота хорошее эссе о какой-нибудь научной концепции, разобранной в классе. Для этого они оценивают результат и каждый раз либо изменяют запрос, пока не добьются желаемого, либо просят изменить что-то в уже полученном тексте. По словам Моллика, это, во-первых, поможет студентам усвоить тему, во-вторых, научит их лучше общаться с машиной.

Ворцелу обсуждения вокруг написания запросов напоминают первую веху развития поисковых систем: раньше только «гики» знали, что улучшить поисковую выдачу можно с помощью специальных операторов вроде скобок и кавычек, а также ключевых слов, требований к источнику или ограничений по дате.

Правда, со временем алгоритмы научили понимать даже самые абстрактные и неполные просьбы. Возможно, то же произойдёт и на рынке ИИ-решений.

#нейросети #midjourney #stablediffusion #chatgpt