ChatGPT по-русски: что умеют нейронные сети российских стартапов
Прогнозировать спрос на товар, анализировать отзывы, подбирать синонимы за семь секунд.
ChatGPT — нашумевший чат-бот с искусственным интеллектом, способный работать в диалоговом режиме. Его можно применять для создания текстов, финансового анализа, генерации простого кода, прогнозирования и многого другого.
Мы решили изучить, что могут предложить российские решения, которые также работают с нейронными сетями. Эти и другие стартапы размещены на венчурном онлайн-хабе SberUnity.
Написать текст на 30 языках — ProGPT
ProGPT позволяет писать более 100 видов текстов без прерываний на 30 языках. Это продукт работает с более чем 10 нейронными сетями, четыре из которых полностью сделаны силами команды стартапа AI Disraeli.
Проанализировать звонки, чаты, отзывы и NPS — Deeray
Платформа на основе AI-технологии анализа естественного языка, позволяющая автоматически анализировать любые коммуникации между бизнесом и клиентами: как голосовые, так и текстовые.
Отредактировать текст и подобрать синоним — ReText.AI
ReText.AI — сервис перефразирования на основе нейросети с умным синонимайзером: в режиме онлайн он помогаетповышать уникальность текстовсовершенно бесплатно. Нейросеть работает с русским, белорусским, украинским и английским языками. Подобрать синонимы и преобразовать текст можно буквально за 7 секунд.
Сделать прогноз спроса и выручки — PredTech
Облачное решение на базе машинного обучения для построения моделей прогнозирования спроса, выручки, товарных запасов и т.д. Помогает торговым и производственным компаниям увеличить прибыль.
Найти нужный товар в интернет-магазине — SearchBooster
SearchBooster — это система smart-поиска для интернет-магазинов, помогающая клиентам быстрее находить требуемые товары, уменьшить количество действий на сайте. С помощью сервиса интернет-магазин может повысить средний чек и заработать лояльность покупателей.
SberUnity — это венчурный онлайн-хаб, где стартапы, инвесторы и корпорации находят друг друга. Стать резидентом платформы стартапы могут бесплатно. Для регистрации нужен готовый MVP стартапа с описанием технологии и оформленное юридическое лицо или ИП.
Простите за "недостаток патриотизма", но в чем смысл сравнивать российские нейросети с зарубежными?
Эффективнее просто выбрать лучшие нейронки под свои задачи.
Нужна языковая генеративная модель, берите GPT 3.5 и GPT-4, для общих задач других хороших вариантов у вас нет.
Нужны сервисы с дополнительным функционалом - есть сотни стартапов.
Хотел бы выделить только один - https://beta.tome.app/ Позволяет делать презентации с графикой на русском языке.
Это не реклама, просто мы для нужд бизнеса собираем большую базу нейросетей всех типов, и до недавнего времени видели аналоги только на английском (в смысле без поддержки русского языка в ответах).
Сервис конечно не идеален - туда бы еще опционально GPT-4 прикрутить и MJ вместо DAlle2. Напишите если видели лучше, с поддержкой русского языка в промптах и ответах.
Возвращаясь к теме именно русских стартапов. Мы в "Тайном Советнике" много общаемся с бизнесом, и я ещё ни разу не сталкивался с тем, чтобы у бизнеса не было возможностей для оплаты зарубежных сервисов и vpn для доступа.
А если нужно без VPN - попробуйте telegram сервисы на GPT. Их сейчас появляется очень много. Да, большая часть - мусор. Но лучшие постепенно эволюционируют в приличные продукты.
Наш можно попробовать бесплатно https://t.me/Secret_Advisor_bot
Пробовал tome. Увы презентации даже близко не такого уровня, как делает человек. Пробовал сделать презентацию по AR очкам. На выходе получался дикий ужас, как не пытался. Можно пример удачной презентации от tome? Понять, в каком случае она сможет адекватно справиться с задачей
Кстати вчера пробовал сделать пример объединения AR очков с chatGPT. Забавно что сам chatGPT выдаёт нерабочий код, как его подключить. Только с n ого раза, изменив несколько раз запросы. Но потом полез в доки openai и понял, что он мне накидал лишний код.
Но интересно другое. Там есть один параметр, который влияет на точность ответа. Параметр от 0 до 1. Если он равен 0, то chatGPT приводит код который он явно где-то видел. Если же задать его 0.5, то он вносит разнообразие, а если на простом - сочиняет. При чем сочиняет код плохо, такой какого нет. Это не работник код. Более того, он мне придумал код с Yandex AI Api которых просто нет в природе. Облазил инет, пока проверял из и оказалось что их не существует.
В самом chatGPT стоит параметр 0.5 видимо, или может он рандомно при каждом запросе задаётся. Но вся фантазия chatGPT связанна с этим параметром. 1 не ставил, думаю там он такого насочиняет.
Давайте честно: русские текстовые генеративки отстают от американских лет на пять. Русские сетки по генерации изображений: на год-полтора (Кандинский 2.1. и Шедеврум работают на уровне самой первой версии Midjourney, но Шедеврум кстати получше Кандинского, возьмите на заметку).
Что касается текстовых нейросетевых чатов, то никакой русский аналог даже близко не подошёл к тому, что может GPT 3.5 и особенно 4. Я вообще не особо понимаю, почему русские мегакорпорации не бросили сейчас все силы на то, чтобы догнать.
5 лет? Тогда не было еще таких качественных генеративных моделей. Отстают не больше, чем на год с учетом бюджета и ресурсов, это более чем достойный результат
Не знаю, как вообще можно сравнивать Кандинского/Шедеврум с Midjourney. У меня в наших ИИ ни разу адекватного результата не получилось при абсолютно одинаковых запросах. Есть примеры адекватных работ?
Купят подписку и будут радоваться )