Python для создания идеального поста во «ВКонтакте»
Несколько месяцев назад работал над проектом, одной из главных задач которого был максимальный охват постов во «ВКонтакте». Для выведения формулы идеального поста написал скрипт на Python, который парсил записи группы и группировал данные по часу, количеству символов и типу поста.
я маркетолог, а не программист
И в то же время в этой статье вы офигенный программист, но никакой маркетолог. Собрали все популярные ошибки причинно-следственной связи в одном месте.
Все полученные факты будут верны тольк для группы Life News, но никак не помогут в других местах. Но и это не все
Лучшее время для постинга с 19:00 до 22:00
В любой группе, если выгрузить данные, будет интервал, где больше лайков и активности. Это не лучше время для постинга, а просто факт. Корни его растут из среднего возраста аудитории, их времяпровождения, и коррелирует с тематикой конкретного поста, общей тематикой постов сообщества.
Не учитывать это нельзя, нельзя только на время смотреть
Посты без встроенной ссылки собирают больше активностей на пост и ER в 2 раза выше.
Есть же базовая методика проверок гипотез, доверительные интервалы, вероятности ошибок. Я думал в маркетинге оно должно минимально использоваться, или хотя бы помнить, что бывают необходимые и достаточные условия, что надо в обе стороны смотреть факты.
И потом в статье все прямо красиво про обработку, душа радуется. Надеюсь, вам не будет обидно из-за написанного выше
Семён, спасибо за обратную связь. Насколько я понял, вы подумали, что я выводы написал про весь ВК, но это не так. Я показал как можно работать с каждым конкретным сообществом и все выводы делать под свои группы. А что по поводу ER действительно слабый вывод, стыдно за него)
Комментарий недоступен