Пересменка: поможет ли AI выйти из операционки?
Расскажем, почему ИИ лучше любого начальника и как крупные компании применяют Decision Intelligence
Нам осталось совсем немного до очередного технического прорыва. Сейчас несложно представить, как через пару лет ИИ захватывает рутинную работу и с легкостью пишет идеальные тексты, рисует высокоточные картинки и доставляет еду на дроне до окна вашей квартиры.
И вот однажды ИИ заменяет руководителя небольшой компании. Давайте пофантазируем, какие решения он может принять и как они скажутся на бизнесе.
Почему мы проигрываем компьютеру
Для начала разберем преимущества ИИ перед человеком. Одно из основных - владение огромной базой информации. Ни один человек в мире не сможет узнать и запомнить столько, сколько на данный момент заложено в Ai. Берем в расчет то, что база знаний постоянно расширяется и угнаться за этим простому смертному очень непросто.
Второе преимущество, выходящее из первого: искусственный интеллект сделает прогноз на основе этого огромного массива данных и предложит оптимальное решение проблемы из возможных.
Получается, что воображаемый директор компании ИИ Сергеевич примет решение на основе больших данных, сделает это быстро, предложит не один вариант, а целых десять, а кроме того сможет избежать предубеждений, напрямую влияющих на бизнес решения.
Как внедрить решения ИИ в бизнес
Пока мы с вами представляем, компании разных направлений частично реализуют Decision Intelligence.
Впереди всех продвинулся японский бренд Hitachi. Компания разработала робота, раздающего приказы и соблюдающего «кайзен» (японскую философию по ведению бизнеса - прим.автора). Пока что ИИ управляет живыми сотрудниками на складе, но показатели производительности уже повысились на 8%.
В пресс-релизе компании описано, как искусственный начальник раздает указания на основе большого количества данных, которые он собирает в корпоративных бизнес-системах. А кроме этого, он может быстро менять приоритетность задач в реальном времени, если потребуется. ИИ анализирует множество сторонних данных, таких как прогноз погоды. Так что объяснять опоздание из-за бури не нужно - виртуальный менеджер уже вкурсе.
Возможность научить ИИ принимать самостоятельные решения применила американская консалтинговая компания Morgan Stanley, создавшая платформу на основе OpenAi. Специально разработанная система объединила весь интеллектуальный капитал компании - известную только им информацию о компаниях, секторах,классах активов и рынков капитала по всему миру.
В зависимости от целей клиента, ИИ подбирает самые выгодные стратегии вложений, которые проходят проверку у живого финансового консультанта. Но это пока.
«Мы стремимся использовать революционные технологии OpenAI как конкурентное преимущество. Наши финансовые консультанты могут использовать знания и идеи способами, которые когда-то считались неосуществимыми. Эта технология меняет правила игры в объединении нашего обширного интеллектуального капитала, выводе его ценности и богатства на совершенно новый уровень и высвобождения времени для финансовых консультантов, чтобы делать то, что они делают лучше всего - обслуживать своих клиентов»
Пока что ИИ далеко до руководящих должностей. Однако уже сейчас можно внедрять систему Decision Intelligence в свои рабочие процессы, чтобы улучшать качество обслуживания, как Morgan Stanley или повышать эффективность рабочих процессов, как Hitachi.
Бесплатная консультация по внедрению ИИ в вашу компанию в личных сообщениях
"И последнее: Аi - не человек и все человеческое ему чуждо. На решение искусственного интеллекта не могут повлиять стереотипы или эмоции, выбор будет производится на основании железной логики."
Спасибо, поржал 😅
ИИ обучается на массивах данных, созданных людьми, их стереотипами и эмоциями, а значит ИИ в полной мере подвержен их влиянию.
Позиционируете себя как эксперта, а пишите полную ерунду.
Вы же понимаете смысл этой фразы - я в курсе, что ИИ основан на данных, которые собирают люди(с их недостатками и достоинствами).
Но одно дело, когда мы можем контролировать момент создание датасета, а другое - когда у нас получается, что каждый новый человек принимает разные решения.
Я именно это имел ввиду
Комментарий недоступен
Комментарий недоступен
выбор будет производится на основании железной логики.У нейросетей нет никакой железной логики. Наоборот, в процессе усложнения нейросети начинают приобретать те самые "плохие" человеческие черты: ошибки, стереотипы, обман и так далее.
Что неудивительно, так как мозг человека, по-сути, та же нейросеть.
Спасибо
В небольшом бизнесе для ИИ видится невероятное количество ниш и направлений - от ассистентов до аналитиков, от кибербезопасности до автоматизации рутины, распределения повторяющейся текучки.
В принципе и в идеале видится несколько платформ со специализацией для стартапов, ип, небольших не очень активно растущих компаний, в том числе, некоммерческих.
Основное преимущество - да, именно непредвзятость и выверенность, системность алгоритмов.
Проблема такого бизнеса - квалифицированные кадры, они дорогие и не всегда по карману, а набранные по знакомым и с рынка - часто просто топят бизнес в силу неграмотности и отсутствия внятных рабочих качеств. Рынок предлагает отдельные инструменты и даже системы, позиционирующие себя как платформы. Насколько они, правда, всеобъемлющи, легко внедряемы, эргономичны и дружественны "в общении", дополняемы, способны к специализации, анализу и развитию? Вот пусть ИИ и оценит:)