Как искусственный интеллект снижает стоимость производства железной руды в Казахстане
В небольшом городе Рудный ежегодно добывают больше половины казахстанской руды. Помимо людей, на производстве «трудится» искусственный интеллект. Как он там появился, что делает и сможет ли когда-нибудь заменить людей, рассказывают специалисты Redmadrobot Data Lab совместно с ERG (Евразийская Группа).
Любопытная новость. Прочитал внимательно и появилось несколько вопросов и замечаний:
1. "Одна из идей — установить датчики для контроля состава породы на ленте." — так породы или руды?
2. "Определение гранулометрического состава руды «на глаз» — распространённая в мире практика." Это называется ситовый анализ и делается в мире вполне научно. Об этом можно прочесть в Горной энциклопедии.
3. Самый главный вопрос в интерпретации ИИ. Мне знакомо такое определение — "ИИ-система — это техническая система, которая при помощи методов и технологий искусственного интеллекта решает задачу или набор задач, ранее доступный только человеку." Могут ли авторы статьи дать свое определение ИИ?
4. Еще вопрос в двух "А": автономности и адаптивности. Будет ли система работать при изменении технологических параметров? Будет ли система самообучаться по данным работы мельницы?
Ситовый анализ автоматизирован уже давно. Даже диссертации на этом писали - https://bit.ly/38ZSpt4
Т.е., задача не новая, ранее решенная. Крупные поставщики для ГОКов (не буду рекламировать) продают готовое оборудование для определения грансостава на движущейся транспортерной ленте.
Так в чем новизна и где здесь ИИ?