1) Кроме ИИ на этом проекте работало еще 1000 индусов, которые вручную по камерам распознавали кто и что купил. Многие пишут не "кроме ИИ", а "вместо ИИ". Конечно же не вместо. Зачем тут индусы? Допустим, модель работает с точностью 90% (цифра для примера), но - что делать с оставшимися 10%? В модели рекомендаций моно забить, но тут транзакции! Вот люди и подчищали хвосты за ИИ. Не будем тут даже вспоминать про дообучение модели и контроль качества. Мораль в том, что ИИ не является чудо-средством. Это надо понимать и учиться работать с ограничениями, которые могу сломать всю бизнес-модель.
Вброс какой-то.... вроде было придумано все чётко: видеоаналитика с камер + умные полки реагирующие на изменение веса. Зачем там еще индусы? 😃