Как внедрить искусственный интеллект без ущерба для бизнеса

Как внедрить искусственный интеллект без ущерба для бизнеса

В наше время технологии совершенствуются очень быстро, а в бизнесе и производстве искусственный интеллект играет всё более значимую роль. Использование ИИ помогает предприятиям работать эффективнее, сокращать расходы и повышать качество продукции. Это происходит благодаря тому, что часть задач решается с помощью технологий, применяется передовая аналитика и сокращается количество ошибок, которые возникают из-за человеческого фактора.

Вместе с тем, внедрение искусственного интеллекта требует от компаний внимательного подхода и тщательной подготовки.

В этой статье мы расскажем, как подготовиться к внедрению искусственного интеллекта и как пережить этот процесс без лишних затрат и проблем. Свои экспертные комментарии даст Максим Иванов – директор по искусственному интеллекту ООО «Сбер Бизнес Софт».

Зачем бизнесу внедрять искусственный интеллект?

Наверное, самый первый вопрос, который стоит задать себе перед началом работы с искусственным интеллектом: зачем он нужен конкретно вам и вашему бизнесу? Не является ли желание внедрить технологию всего лишь погоней за модой и современными тенденциями? Вот несколько примеров, когда может быть полезен искусственный интеллект:

  • Вам необходимо спрогнозировать интерес к товару, ценовые колебания или сезонные тренды. ИИ может прогнозировать спрос, планировать производство и оптимизировать ресурсы. Это позволяет компаниям быть более гибкими и адаптивными к изменениям рынка.
  • Вам нужно улучшить обслуживание клиентов. ИИ может обрабатывать запросы клиентов, предоставлять информацию и решать проблемы. Это ускоряет и улучшает качество обслуживания, повышает лояльность клиентов.
  • У вас накопилось множество несопоставимых данных, которые нужно проанализировать. ИИ может анализировать большие объёмы данных, выявлять тенденции и закономерности лучше, чем человеческий мозг. Он помогает принимать обоснованные решения и прогнозировать будущие события.
  • Вашим клиентам нужны персонализированные предложения. ИИ может создавать персонализированные предложения и рекомендации. Это повышает удовлетворённость клиентов и способствует увеличению продаж.
  • Вы хотите отказаться от рутины и автоматизировать процессы в компании. Особенноэффективно это может работать в сфере логистики, обработки заказов и управления складом. Искусственный интеллект позволяет сократить время на выполнение операций и уменьшить количество ошибок.

Если какой-то из пунктов отвечает потребностям вашей компании, можно смело браться за подготовку к внедрению искусственного интеллекта.

Кейс от Максима Иванова:

Одно из направлений работы нашей команды— это прогнозирование спроса. Эта система помогает производителям и ритейлерам определить, сколько товара необходимо произвести и поставить на полки в определённый период времени.
У нас был кейс с поставщиком мороженого. Казалось бы, что может быть проще: мороженое летом — самый востребованный продукт. Мы внедрили систему прогнозирования спроса и в финале провели слепое тестирование. Это тест, при котором на реальном периоде времени мы проверяем работу системы и сравниваем её с показателями, которые заказчик рассчитал без участия искусственного интеллекта.

Оказалось, что ошибка нашей системы составила 40 %, что довольно много по нашим меркам. Но когда мы вскрыли конверт заказчика, то увидели, что его ошибка — 165 %! Это доказывает, что сезонность работает далеко не всегда. И даже в такой сфере искусственный интеллект может значительно снизить количество ошибок в расчётах.

Как бизнесу внедрить искусственный интеллект без лишних затрат и проблем

1. Начните с малого

Не пытайтесь внедрить все функции ИИ сразу. Начните с одной или нескольких простых задач, которые могут принести ощутимую пользу вашему бизнесу. Например, вы можете использовать ИИ для автоматизации обработки заявок клиентов или для анализа данных о продажах. Это позволит вам оценить эффективность ИИ и понять, какие ещё задачи можно доверить искусственному интеллекту.

2. Используйте открытые источники

Существует множество открытых библиотек и фреймворков для разработки ИИ, которые можно использовать бесплатно или за небольшую плату. Они содержат готовые алгоритмы и модели, которые можно адаптировать под нужды вашего бизнеса. Это позволит вам сэкономить на разработке собственных решений.

3. Обучайте сотрудников

Сотрудники, которые будут работать с ИИ, должны понимать, как он работает и какие возможности предоставляет. Проведите обучение или тренинги, чтобы объяснить им основы машинного обучения, нейронных сетей и других технологий ИИ. Это поможет избежать недопонимания и ошибок при внедрении ИИ.

4. Сотрудничайте с экспертами

Если у вас нет опыта работы с ИИ, обратитесь к специалистам или консультантам, которые помогут вам разработать стратегию внедрения, выбрать подходящие инструменты и методы, а также обучить ваших сотрудников. Это позволит вам избежать ошибок и получить максимальную отдачу от ИИ.

5. Следите за трендами

Технологии ИИ постоянно развиваются, появляются новые инструменты и методы, которые могут быть полезны для вашего бизнеса. Следите за новостями и публикациями в области ИИ, чтобы быть в курсе последних тенденций и возможностей. Это позволит вам адаптировать вашу стратегию внедрения ИИ к новым условиям.

6. Не бойтесь экспериментировать

Внедрение ИИ — это процесс, который требует времени и усилий. Не бойтесь экспериментировать и пробовать разные подходы. Возможно, вам придётся изменить свою стратегию или пересмотреть задачи, которые вы передали ИИ. Это нормально, ведь главное — это достичь поставленных целей и получить желаемые результаты.

В настоящее время многие крупные ритейлеры и телекоммуникационные компании разрабатывают собственные продукты с использованием искусственного интеллекта. Это связано с тем, что они располагают большим объёмом собственных накопленных данных, которые позволяют им, во-первых, оптимизировать свои процессы, а во-вторых, выводить на рынок инновационные решения.

Поэтому существует вероятность, что созданный вами продукт, изначально предназначенный для удовлетворения ваших собственных потребностей, впоследствии заинтересует и другие компании отрасли. В таком случае ваше достижение может способствовать прогрессу всей индустрии.

Проблемы, с которыми может столкнуться бизнес при внедрении искусственного интеллекта:

Неспособность оценить эффект от внедрения. Отсутствие чётких критериев оценки эффекта от внедрения ИИ может привести к неправильному пониманию результатов и неэффективному использованию ресурсов.

  • Недостаток ресурсов. Внедрение ИИ требует значительных инвестиций в обучение персонала, разработку и поддержку систем. Не каждая компания имеет достаточно времени и денег для реализации таких проектов.
  • Недостаток ресурсов. Внедрение ИИ требует значительных инвестиций в обучение персонала, разработку и поддержку систем. Не каждая компания имеет достаточно времени и денег для реализации таких проектов.
  • Недостаток данных. Для обучения моделей ИИ необходимы большие объёмы данных. Если у компании нет достаточного количества данных, результаты работы ИИ могут быть неудовлетворительными.
  • Сопротивление со стороны сотрудников. Сотрудники могут сопротивляться внедрению искусственного интеллекта по нескольким причинам, одной из которых является страх потерять работу. Для преодоления сопротивления сотрудников важно обеспечить прозрачность целей и преимуществ внедрения ИИ, а также предоставить возможности для обучения и развития новых навыков.

Комментарий Максима Иванова:

В целом, я согласен со всеми упомянутыми рисками, они действительно существуют. Отдельно хочу выделить проблему, которая может возникнуть в будущем — это устаревание обученных моделей.

Технологии искусственного интеллекта ещё относительно новые и не прошли проверку на зрелость. Нет чёткого понимания, как часто нужно дообучать модели. Например, мы создали систему прогнозирования спроса, о которой я уже говорил. Какое-то время она работает отлично, но со временем поведение покупателей меняется, и система перестаёт давать точные прогнозы. Если мы обучили систему один раз, то через 5 лет она может перестать работать по разным причинам: изменится спрос или предпочтения потребителей, или появятся новые товары. Поэтому систему нужно постоянно дорабатывать, необходим хотя бы верхнеуровневый контроль.

С одной стороны, искусственный интеллект может значительно повысить эффективность работы компании. С другой стороны, его нельзя полностью пускать на самотёк.»

Как подобрать экспертов для внедрения ИИ в работу компании

Внедрение искусственного интеллекта – сложный и многоэтапный процесс, требующий глубоких знаний и опыта. Подбор экспертов играет ключевую роль в успешном внедрении, поскольку от их квалификации и опыта зависит эффективность и результативность проекта.

Эксперты в области ИИ могут помочь компании определить цели и задачи внедрения, выбрать подходящие инструменты и методы, разработать план внедрения, обучить сотрудников, протестировать систему, обеспечить безопасность данных и многое другое. Они также могут предоставить консультации, поддержку и обучение на всех этапах проекта.

Специалисты компании Сбер Бизнес Софт помогут выбрать и внедрить оптимальное решение на базе искусственного интеллекта, которое будет соответствовать потребностям вашего бизнеса.

Мы предлагаем программное обеспечение для различных сфер деятельности и целей: от систем контроля качества на производстве и мониторинга безопасности труда с использованием видеоаналитики до инструментов прогнозирования спроса на продукцию и динамического ценообразования для застройщиков.

Более подробно с нашими решениями в области искусственного интеллекта вы можете ознакомиться здесь.

Реклама. ООО "Сбер Бизнес Софт". ИНН 7730269550. Erid 2RanykerbDi

22
Начать дискуссию