Существуют задачи, связанные с компьютерным зрением, где трудно использовать что-то, кроме СД — например, в робототехнике. При проектировании промышленных роботов и беспилотных автомобилей используют обучение с подкреплением (reinforcement learning). В этом случае система искусственного интеллекта обучается, напрямую взаимодействуя с некоторой средой. В зависимости от отклика этой среды, робот корректирует свои действия. Но беспилотник не может выехать на улицу и методом проб и ошибок определить, что давить пешеходов нельзя. Поэтому инженеры используют СД — симуляцию окружения в виртуальном пространстве. Решение для таких экспериментов предлагает, например, Nvidia.