Рейтинг TIME100 AI, номинация “мыслители”. Топ-6

Эти мыслители действительно имеют необычный взгляд и двигают индустрию за счет своих нестандартных проектов. А потому ознакомится с их идеями точно будет полезно.

Подписывайтесь на мой канал: продуктовые фишки одной строкой

Главный исследователь Google и визионер ИИ

Устрашающе пророческие предсказания Рэя Курцвейла об ИИ подкреплены простой линейной диаграммой. Диаграмма количества вычислительной мощности, которую можно купить за $1, росла экспоненциально за последние 85 лет. Первоначально Курцвейл использовал ее для расстановки приоритетов в своих изобретениях, но конце концов он начал писать об этом и его предсказания «обрели собственную жизнь».

Его книги вдохновили многих нынешних лидеров в области ИИ, включая соучредителя DeepMind Шейна Легга и ведущего исследователя в Anthropic Яна Лейке, посвятить свою карьеру ИИ. Билл Гейтс назвал его лучшим прогнозистом ИИ.

Курцвейл, которому сейчас 76 лет и который давно стремится жить вечно, больше всего увлечен перспективой медицинских достижений ИИ. По его словам, на каждый год старения научные достижения возвращают нам примерно четыре месяца. Поскольку научный прогресс ускоряется благодаря ИИ, в конечном итоге вы будете получать более 12 месяцев, так что, в принципе, люди будут жить вечно. Это то, что Курцвейл называет «скоростью выхода из долголетия». Говорят, что он принимает 80 таблеток в день, чтобы обеспечить себе наилучшие шансы оседлать эту технологическую волну и избежать смерти.

Соучредитель Safe Superintelligence

У бывшего главного ученого OpenAI выдался бурный год. Илья Суцкевер, которого когда-то считали, пожалуй, самым блестящим умом в OpenAI, в ноябре прошлого года в качестве члена совета директоров проголосовал за отстранение Сэма Альтмана от должности генерального директора.

После этих роковых событий Суцкевер исчез из офисов OpenAI настолько заметно, что в сети начали распространяться мемы с вопросом о том, что с ним случилось. Наконец, в мае Суцкевер объявил о своем уходе из компании. Его уход пришелся на то же время, когда нескольких других занимавшихся безопасностью ИИ сотрудников ушли с пессимистичными публичными заявлениями о культуре безопасности OpenAI.

Safe Superintelligence — это как минимум третья компания ИИ (после OpenAI и Anthropic), основанная инсайдерами отрасли на вере в то, что они могут создать более безопасный сверхразумный ИИ, чем конкуренты.

Доцент кафедры машинного обучения Университета Карнеги-Меллона / соучредитель Cartesia

Гу, который также является соучредителем стартапа ИИ Cartesia, разработал новый способ проектирования моделей, который позволяет ИИ сжимать каждую предыдущую точку данных в «сводку всего», что он видел раньше. В статье, опубликованной в декабре, Гу представил эту конструкцию под названием «Mamba», которая дает моделям что-то вроде рабочей памяти. Это потенциально делает их быстрее традиционных LLM и намного эффективнее в том, как они используют вычислительную мощность. Подход, похоже, набирает обороты: Институт технологических инноваций Абу-Даби (TII) реализовал архитектуру Mamba Гу в своей модели Falcon Mamba 7B, создав одну из первых в мире моделей с открытым исходным кодом, использующих эту технологию.

Гу, который работал над этим подходом почти пять лет вместе со своим коллегой профессором Принстонского университета Три Дао и другими, подчеркивает, что подход Mamba к проектированию предлагает «другую парадигму работы с данными». Гу считает, что его работа в Carnegie и Cartesia показывает, что существует множество путей развития искусственного интеллекта.

Основатель Eureka Labs

В 2015 году он был одним из основателей OpenAI, в 2017 году он был лично нанят Илоном Маском, чтобы возглавить работу Tesla над компьютерным зрением. Он вернулся в OpenAI в 2023 году, чтобы работать над улучшением GPT-4. Однако его наибольшее влияние на мир связано не с его исследованиями, а с его ролью одного из ведущих мировых преподавателей нейронных сетей.

В 2015 году Карпати вместе со своим коллегой профессором Фэй-Фэй Ли разработал первый курс Стэнфордского университета, посвященный глубокому обучению, на котором он был основным преподавателем. Видео его лекций были просмотрены более 800 000 раз. С тех пор он стал одним из самых любимых преподавателей ИИ в Интернете. В последние годы Карпати объяснял как создавать уменьшенные версии GPT с нуля для многомиллионной аудитории YouTube.

Декан Института междисциплинарных информационных наук, Университет Цинхуа

Яо сформировал некоторые из крупнейших китайских стартапов в области ИИ и поколение ученых. Его ученики впоследствии основали компании стоимостью в миллиарды долларов, получили должности в ведущих университетах, таких как Стэнфорд и Принстон.

С 2018 года Яо основал четыре различных института ИИ по всему Китаю, сосредоточившись на фундаментальных исследованиях. Уже в 2024 году он был назначен главой недавно созданного Колледжа ИИ Цинхуа и получил похвалу от председателя Си Цзиньпина за его непоколебимую преданность делу и выдающиеся достижения в преподавании и исследованиях. Яо также стал ведущим голосом в обсуждениях безопасности ИИ.

Исследователь, Google DeepMind

А в апреле он стал соавтором 274-страничной статьи об этике ИИ агентов. Статья, возможно, является наиболее полным взглядом изнутри ведущей компании ИИ на ограничения, которые следует накладывать на более автономные формы ИИ, и на то, как компании должны уравновешивать иногда конкурирующие требования самих себя, своих пользователей и общества в целом.

В 1998 году в документе, опубликованном соучредителями Google Ларри Пейджем и Сергеем Брином, предупреждалось, что любые будущие поисковые системы, финансируемые за счет рекламы, будут «по своей сути предвзяты в отношении рекламодателей и далеки от потребностей потребителей». Теперь компания зарабатывает большую часть своих денег на рекламе.

#курцвейл #суцкевер #altmanкарпати #андрей_карпати #андрейкарпати #карпатый #openaiSafe_Superintelligence #SafeSuperintelligence #googledeepmind #альберт_гу #альбертгу #ЭндрюЯо #Эндрю_Яо #ЯсонГабриэль #Ясон_Габриэль #deepmind #googledeepmind #google_deepmind