Может ли ИИ заменить человека в 2024 году?

Всем привет! На связи Анастасия Архипова – сооснователь и CEO AI-стартапа HyperSales. Вместе с командой мы разрабатываем инструмент, который избавляет бизнес от рутины продаж, автоматизируя процессы от первого касания до заключения сделки. Читайте мой блог – узнайте, как AI уже сегодня помогает увеличивать продажи и освобождать время для стратегических задач!

Искусственный интеллект – технология вокруг которой ведется множество споров. Компании активно внедряют его для автоматизации бизнес-процессов – 77% используют или исследуют возможности ИИ для работы. Менеджмент рассматривает внедрение ИИ как возможность оптимизации работы и сокращения расходов. Руководство компании, возможно даже не против сократить количество сотрудников, заменив их на ИИ-решение, останавливать их пока может недоверие технологиям. И вот этого управленческого решения боятся рядовые сотрудники. И не без оснований: прогнозируется, что ИИ к 2030 году сможет заменить 800 млн рабочих мест. Насколько реалистичны такие прогнозы и опасения о потере работы?

Разберемся, что уже сейчас может ИИ и грозит ли нам массовая безработица в ближайшее время.

Что ИИ может уже сегодня?

На 2024 год рынок ИИ-решений насчитывает $298.25 млрд, к 2025 году ожидается прирост до $420.47 млрд. Причина такой востребованности – универсальность технологий ИИ. Среди их функций:

  • Обработка и анализ больших объемов данных: выявление закономерностей, прогнозирование трендов;
  • Распознавание образов, речи и текста: работа с изображениями, аудио и текстовыми данными;
  • Автоматизация рутинных операций: работа с документами, ввод данных, ответы на стандартные запросы;
  • Создание контента: написание простых текстов, генерация изображений, видео и музыки;
  • Управление устройствами и системами: интернет вещей, "умный дом", беспилотный транспорт.

Для поддержания должной работы ИИ также нужны профессионалы. Поэтому технологии не только забирают, но и создают рабочие места: 97 млн к следующему году. Среди них есть следующие специальности:

  • ИИ-тренер;
  • Промт-инженер;
  • Специалист по ИИ-этике.

Почему возникает желание заменить человека на ИИ?

Может ли ИИ заменить человека в 2024 году?

Руководители компаний чаще всего не ставят задачи полностью заменить сотрудников на ИИ. Автоматизация – это способ сократить издержки и сохранить время сотрудников. Если замена все же происходит, то причины следующие:

  • Экономические факторы: предприятие получает эффективного сотрудника, готового работать круглосуточно. Кроме того, есть экономия на выплатах сотрудникам. По оценкам McKinsey, до 50% текущей трудовой деятельности может быть автоматизировано с помощью существующих технологий, а это означает потенциальный экономический эффект в размере около $15 трлн в виде заработной платы.
  • Человеческий фактор: исключается влияние эмоций, усталости или других субъективных причин. До 70% ошибок на предприятиях вызваны человеческим фактором.
  • Распределение сложных и рутинных задач: ИИ берет на себя функции, которые возможно автоматизировать из-за их простоты или опасности. Около половины работы сегодня поддается автоматизации.

Чаще всего замена сотрудников происходит на линейных должностях, где качество нового решения заметно превосходит сотрудников. Возможности ИИ могут быть особенно востребованы в следующих отраслях:

  • Производство: автоматизация конвейерных линий, роботы на складах, дроны для доставки;
  • Транспорт и логистика: беспилотные автомобили, дроны-курьеры, автоматизированные системы управления транспортом;
  • Обслуживание клиентов: чат-боты, виртуальные ассистенты, системы распознавания речи;
  • Финансы и бухгалтерия: автоматизация бухгалтерского учета, скоринг кредитных рисков, робо-эдвайзинг.

Эффект в автоматизации отдельных отраслей существенный. В настоящее время автоматизировано более 80% финансовых операций, а в промышленности для повышения эффективности все чаще используется предиктивная аналитика и роботизированная автоматизация процессов (RPA). Однако даже при значительном сокращении штата цена за новую технологию может быть высокой. Период окупаемости в промышленности может занимать 5-10 лет. Поэтому для сотрудников всегда важно иметь актуальные для компании навыки. Тогда в экономическом плане заменить человека будет сложно, а порой и вредно.

Ограничения ИИ, не позволяющие полностью заменить человека

Часто большое количество данных, особенно в больших языковых моделях, приводит к проблемам в использовании решения. Среди них можно выделить:

  • Отсутствие эмоционального интеллекта и социальных навыков. Далеко не все ИИ-решения могут адекватно понимать контекст и эмоции человека. Поэтому в сферах, где важна эмпатия и доверия, человек все еще незаменим.
  • Неспособность к творчеству и инновациям в полной мере. ИИ может генерировать новые идеи на основе существующих данных, но он не способен на принципиально новые открытия, прорывы в науке и искусстве. Показательна ситуация с творческими профессиями: 92% пользователей хотят, чтобы книги были написаны реальными людьми без участия ИИ.
  • Ограниченная гибкость и адаптивность. ИИ хорошо справляется с задачами, для которых он был специально обучен, но ему сложно приспособиться к нестандартным ситуациям, меняющимся условиям.

Кроме того, ИИ вызывает скепсис из-за этических и моральных аспектов:

  • Кто несет ответственность за действия ИИ?
  • Как избежать дискриминации и предубеждений в алгоритмах ИИ?

Эти вопросы пока не имеют однозначных ответов и требуют дальнейшего обсуждения.

В 2024 году ИИ уже способен автоматизировать многие задачи, но полностью заменить человека он пока не может. Будущее — за сотрудничеством человека и ИИ: машины будут брать на себя рутину, а люди смогут сосредоточиться на более интересных и творческих задачах. Важно развивать те навыки, которые делают нас уникальными: критическое мышление, эмоциональный интеллект, коммуникабельность, творческие способности.

Как искусственный интеллект повлиял на ваш бизнес? Расскажите об этом в комментариях и подпишитесь на наш Telegram-канал, там можно узнать больше про AI в бизнесе.

О HyperSales
SaaS-платформа для автоматизации рутинных процессов отдела продаж на базе собственной нейросети
77
11
Начать дискуссию