Как искусственный интеллект меняет рекрутинг: успехи и риски
Искусственный интеллект стремительно проникает в разные сферы жизни, в том числе не обходит стороной и процессы рекрутинга. Почти половина российских компаний, согласно опросу, планирует применять ИИ в процессе отбора и адаптации сотрудников, а 5% уже делают это.
О том, как ИИ-технологии упрощают работу рекрутеров, а также о возможных рисках, рассказывает эксперт IBS Василий Саутин.
В чем уже преуспел ИИ?
- Автоматизация рутинных задач. ИИ может взять на себя однообразные задачи, которые отнимают у рекрутеров много времени. Например, переписку с кандидатами. ИИ может автоматически отправлять ответы соискателям, приглашения на собеседования и т. д.
- Анализ резюме. ИИ-системы помогают рекрутерам обрабатывать большое количество резюме. Они могут фильтровать и ранжировать кандидатов по соответствию вакансии, анализируя образование, опыт работы и т. д.
- Чат-боты для первичного отбора. Основанные на ИИ чат-боты могут использоваться для проведения первичных интервью с кандидатами. Они способны собирать информацию о соискателях и отвечать на типовые вопросы о вакансиях и процессе трудоустройства.
- Анализ видеоинтервью. Современные платформы для интервью на базе ИИ могут анализировать не только ответы кандидатов, но и мимику, тон голоса и другие невербальные проявления, позволяя получить более полное представление о соискателе.
- Повышение качества отбора кандидатов. На основании данных о прошлых успешных сотрудниках ИИ может выявить закономерности и предсказать, какие кандидаты с наибольшей вероятностью покажут хорошие результаты на той или иной должности.
Почти треть HR-специалистов считают, что искусственный интеллект уже может справиться с первичным скринингом и ранжированием резюме. По мнению четверти, он способен оценить качество резюме.
Какие проблемы традиционного рекрутинга может решить ИИ?
- Скорость найма
С помощью автоматизации начальных этапов найма – сканирования и сортировки резюме – можно сократить время на поиск подходящих кандидатов. ИИ быстро анализирует большие объемы данных и выделяет перспективные резюме по заданным критериям.
- Улучшение качества найма
Использование больших данных и аналитических методов помогает прогнозировать успешность кандидатов в долгосрочной перспективе.
- Повышение вовлеченности кандидатов
ИИ-системы дают кандидатам мгновенную обратную связь и информируют об обновлении статуса заявок.
- Аналитика и отчетность
При помощи продвинутой аналитики и инструментов для отчетности ИИ-платформы помогают HR-отделам отслеживать KPI и улучшать процессы найма.
Вызовы, с которыми может столкнуться компания, внедряя ИИ
Применение искусственного интеллекта в рекрутинге, помимо преимуществ, создает и ряд рисков.
- Этические и правовые вопросы
ИИ может принимать решения, которые сложно объяснить людям, и делать ошибочные выводы, если данные некорректны. Также существует риск использования данных, которые кандидат не планировал предоставлять, что угрожает конфиденциальности. Кроме того, ИИ может игнорировать соискателей с нетипичными навыками или опытом работы, которые могли бы быть полезны компании.
- Технические сложности при внедрении ИИ
В их числе – обработка и хранение больших данных, обеспечение качества данных, настройка моделей ИИ, интеграция с существующими системами и т. д.
- Зависимость от данных
Результаты работы ИИ зависят от качества данных, на которых он обучается. Если данные не отражают актуальное состояние рынка, ИИ может предложить неподходящих кандидатов. Кроме того, он может унаследовать предвзятости, заложенные в исходных данных, и дискриминировать соискателей по полу, возрасту или этническому происхождению.
- Кибербезопасность
ИИ в рекрутинге обрабатывает большие объемы конфиденциальной информации. Если система будет недостаточно защищена, могут возникнуть риски кражи или утечки личных данных кандидатов.
- Управление изменениями и адаптация сотрудников
Внедрение ИИ влечет за собой изменения в организации и адаптацию сотрудников к новым технологиям и процессам.
Согласно опросу Superjob.ru, только 12% соискателей готовы пройти собеседование с искусственным интеллектом вместо рекрутера. 8% респондентов считают, что ИИ можно полностью доверить проведение собеседований, еще 44% не против взаимодействия с ИИ, но под контролем людей. 42% участников опроса заявили, что нейросетям доверять пока рано. Примечательно, что к ИИ больше расположены мужчины, чем женщины, а также более молодые и обеспеченные люди.
А что в итоге?
Вложения в искусственный интеллект и его грамотное внедрение могут повысить эффективность работы HR-отделов. ИИ автоматизирует рутинные задачи, улучшает качество подбора персонала и дает кандидатам более позитивный опыт взаимодействия с компанией. Такой подход снижает временные и финансовые затраты на найм, а также представляет компанию привлекательнее для соискателей.
Но важно помнить: ИИ не заменяет людей, а дополняет. Для достижения максимальной выгоды от новой технологии необходимо обеспечить прозрачность алгоритмов и защиту данных, сохраняя человеческий подход в процессе подбора.