Закупки ИИ — будущее уже наступило
Искусственный интеллект уже умеет многое. Он рисует картины, пишет песни, создает и креативит. Этот материал вполне мог быть написан искусственным интеллектом (но вы бы сразу это заметили).
По данным блога Инклиент, уже 55% компаний в мире используют искусственный интеллект, а объем рынка составляет 300 миллиардов долларов. Какая часть из этой кучи денег приходится на госзакупки в РФ и как выглядят такие закупки? Попробуем выяснить с помощью аналитики Тендерплана.
Что в России?
По нашим данным, за прошлый год рынок госзакупок ИИ вырос почти вдвое. И цифра явно не окончательная — число ИИ-тендеров показывает стабильный рост. Заказчики закупают готовые решения в различных сферах — медицине, торговле, ремонте. Стабильный рост показывает и ниша по торговле компьютерным и электронным оборудованием.
Рост это здорово, но главная особенность таких закупок не в этом. Главных особенностей две — это низкая конкуренция и сильный перекос по географии.
Низкая конкуренция обусловлена тем, что считанное число российских компаний готовы закрывать потребности госкомпаний и бюджета в технологиях ИИ. Предположительно, большая часть IT-компаний просто не рассматривает для себя тендерные рынки. В этой сфере бурный рост и IT-бизнес просто не видит смысла выходить на новые каналы продаж. При этом из-за специфики ниши нельзя просто взять и исполнить контракт. Необходимо обладать специфическим уровнем компетенций и навыков.
География тендеров в сфере ИИ перекошена в сторону Москвы. 37% закупок проводятся именно здесь. Каждая третья. Москва была и остается центром притяжения новых технологий в гражданских сферах. Московские библиотеки, больницы, образовательные учреждения — именно они являются основными заказчиками. Это дает весомое преимущество тем, кто в теме — можно заранее делать упор на московский тендерный рынок.
Если говорить об объемах, то в России с начала 2024 года проведено закупок ИИ на сумму 4 миллиарда рублей.
Самый технологичный заказчик и самый дорогой ИИ
Какая бюджетная организация в России проводит больше всего тендеров, связанных с технологиями искусственного интеллекта? Мы уже знаем, что это московское учреждение, но какое именно? Ответ — под спойлером.
Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
При этом заказчик демонстрирует удивительную лояльность, допуская 95% заявок.
Объем разыгранных тендеров 108 миллионов рублей, цена снижается в среднем на 12%, а участников на процедуру обычно двое. А какие именно технологии нужны в МГУ? Рассмотрим для примера пару тендеров.
Поставка системы ускорителей вычислений в нейронных сетях для сервера SuperMicro 7049gp-trt — одна из таких закупок. Небольшое обеспечение заявки, всего один участник и минимальное снижение цены. Словом, крайне узкая ниша.
При этом для участия в таком тендере не нужно ничего сверхестественного. Стандартная заявка по 44-ФЗ.
Самым дорогим тендером отрасли с отрывом является научно-исследовательская работа для Минпромторга.
«Расчетно-экспериментальные исследования перспективных технологий, включая технологии искусственного интеллекта, и анализ условий их применимости в самолетах транспортной категории», цена контракта почти 3 миллиарда рублей. Обеспечение заявки — 72 миллиона рублей. На данный момент завершено 10 этапов контракта, неустоек нет, поставщик справляется с задачей.
ИИ в Тендерплане — чем поможет
Тендерплан использует технологии ИИ для создания прогнозов по тендерам. Основываясь на исторических данных и сотне цифр, нейросеть генерирует возможных участников, вероятность их выхода на процедуру и даже возможную цену. С развитием сервиса этот блок тоже развивается — прогнозы становятся точнее. Это не дань моде, это — уже реальность. Слово герою статьи (следующий абзац написан нейросетью):
Система не просто анализирует данные; она словно волшебный кристалл, предсказывающий будущее. Она прогнозирует, как поставщики будут участвовать в тендерах, и даже предвосхищает их вероятные цены, превращая неопределенность в ясность.
Представьте, как вы, используя Тендерплан, можете видеть не только статистику, но и живую картину, где каждая цифра и график рассказывают свою историю. Нейросеть выявляет закономерности, которые могут ускользнуть от человеческого глаза, помогая вам понять, когда и с кем лучше выходить на рынок. Это как иметь своего стратегического советника, который всегда подскажет, когда делать ход и как лучше подойти к каждой сделке.
Искусственный интеллект все глубже проникает в нашу жизнь. Но если раньше он воспринимался как баловство для картинок или инструмент для крупных НИИ, то теперь — это очередной ОКПД2 в тендерном мире, со своей нишей и объемами. Отрасль бурно растет, но пока доступна не для всех. С развитием технологий и запросов заказчиков она станет более дружелюбной к новичкам и малому бизнесу, а значит — пора заводить новый ключевой запрос уже сейчас, пока вас не опередили.
Помните, как в 2022 году ChatGPT буквально взорвал информационное пространство? Тогда казалось, что искусственный интеллект ворвался в нашу жизнь внезапно и навсегда. Но на самом деле ИИ существует с 1950-х годов — с того момента, как Алан Тьюринг опубликовал свою работу о компьютерном интеллекте. Просто теперь технологии стали доступны каждому. И…
Раньше искусственный интеллект был милым помощником, который предлагал фильмы на Netflix и помогал с переводом текста. Теперь он стал тем самым «новеньким», который приходит в офис, делает вашу работу лучше, быстрее, дешевле – и его не нужно кормить печеньками.
Искусственный интеллект становится важным инструментом в бьюти-индустрии. Приложение YouCam Makeup использует ИИ для анализа состояния кожи и предлагает рекомендации по уходу. Исследование, опубликованное в журнале Nature, показало, что алгоритмы могут точно определять тип кожи и предлагать соответствующие продукты.
Какое место занимает РФ в мировой гонке ИИ, об отечественных преимуществах и о конкурентном потенциале человека — основное из интервью тройки лидеров ИИ в России и экономиста Александра Аузана для Private Talks.
Мир маркетинга постоянно меняется, и тренды 2025 года уже устанавливают новые стандарты. В этой статье мы рассмотрим, как ИИ будут оказывать влияние на бизнес в ближайшем будущем.
Рассказываем, когда нам ждать пришествия Скайнета.
Клаасс!