Новые лекарства от ИИ

🧬 AlphaProteo от Google DeepMind в разы ускорит разработку лекарств с помощью искусственного интеллекта В постоянно развивающейся области молекулярной биологии одной из самых сложных задач является создание белков, которые могут эффективно связываться с определенными мишенями, такими как вирусные белки, маркеры рака или компоненты иммунной системы. Эти белковые связыватели (protein binders) являются важнейшими инструментами в разработке лекарств, лечении заболеваний, диагностике и биотехнологиях. Традиционные методы создания таких белков трудоемки, требуют много времени и часто нуждаются в многочисленных циклах оптимизации. AlphaProteo от Google DeepMind решает эту проблему. 🔬 AlphaProteo использует глубокое обучение, чтобы предсказывать, какие последовательности аминокислот образуют белки, способные эффективно связываться с заданной молекулой-мишенью. В отличие от традиционных методов, которые требуют многократных лабораторных испытаний, AlphaProteo генерирует готовые к использованию белки-связыватели. Система обучена на огромных базах данных известных структур белков и миллионах предсказанных структур от AlphaFold. Это позволяет ей не только предсказывать, как сворачиваются белки, но и создавать совершенно новые белки для решения конкретных биологических задач. 🦠 Результаты впечатляют. AlphaProteo уже создал белки-связыватели для спайкового белка вируса SARS-CoV-2 и белков, участвующих в развитии рака и воспалительных процессов. Эти белки показали способность связываться в 3-300 раз сильнее, чем существующие аналоги. Например, при разработке связывателей для белка VEGF-A, который играет ключевую роль в росте опухолей, AlphaProteo достиг силы связывания в 300 раз выше, чем традиционные методы. А при работе с вирусным белком BHRF1 успешность связывания составила 88% - это существенный прогресс по сравнению с предыдущими подходами. 🧪 Пока AlphaProteo не всемогущ и, как и любая новая технология, имеет свои ограничения. Например, система столкнулась с трудностями при разработке эффективных связывателей для белка TNFα, который участвует в развитии аутоиммунных заболеваний, таких как ревматоидный артрит. Это показывает, что хотя AlphaProteo очень эффективна для многих мишеней, здесь все еще есть простор для улучшений. DeepMind активно работает над расширением возможностей AlphaProteo, особенно в отношении сложных мишеней вроде TNFα. Эта технология может значительно ускорить разработку новых лекарств, диагностических инструментов и биотехнологических решений и может сэкономить огромное количество времени и ресурсов в процессе разработки лекарств. Но нужно помнить, что AlphaProteo - это инструмент, а не волшебная палочка. Для реального применения созданных ею белков все равно потребуются тщательные лабораторные испытания и клинические исследования.

https://t.me/+CoM0Spb1biRjZGEy