На пальцах об умном видеонаблюдении. Зачем это вашему бизнесу?

Многие организации, особенно из малого бизнеса, до сих пор пользуются видеонаблюдением «по старинке»: либо камеры работают без записи, а за происходящим следит охрана, либо запись идёт, но обращаются к ней только в крайних случаях. Узнали себя? При этом видеонаблюдение уже шагнуло далеко вперёд. Сегодня вы можете усилить безопасность и контроль над порядком с помощью облачных технологий и ИИ. Сейчас всё расскажем!

На пальцах об умном видеонаблюдении. Зачем это вашему бизнесу?

Что такое умное видеонаблюдение

Это система, которая не только фиксирует, что происходит на локации, но и анализирует входящий видеопоток с помощью специального программного обеспечения.

В основе большинства решений из этой области лежит компьютерное зрение и машинное обучение. Нейронные сети «натаскиваются» на огромных массивах данных и работают по многоуровневым алгоритмам. Они могут в режиме реального времени распознавать и различать объекты, подсчитывать количество людей и отслеживать их передвижение, определять аномалии и, если предусмотрены функции обратной связи, мгновенно реагировать, если что-то идёт не так.

Другая ключевая технология — это аналитика больших данных (Big Data), которая позволяет собирать и обрабатывать огромное количество информации, поступающей от камер. Видеоаналитика выявляет закономерности и поведенческие модели.

На пальцах об умном видеонаблюдении. Зачем это вашему бизнесу?

А ещё в игре, конечно, облачные технологии. Всё, о чём мы пишем выше, происходит в облаке — системе удалённых серверов. Вам не нужно устанавливать громаду собственного оборудования, а доступ к данным можно получить из любой точки мира. Облака распределяют нагрузку между серверами и обеспечивают высокую доступность системы.

Устроили баттл облачных решений и серверов по пяти пунктам — в нашем Telegram-канале.

Как это работает

На точке устанавливаются IP-камеры. Они так называются, потому что у каждой есть свой IP-адрес. Камеры записывают, кодируют и сжимают видеопоток, а затем передают его в облако через интернет.

Кодирование обычно выполняется с использованием современных видеокодеков, которые обеспечивают высокое качество изображения при низкой скорости передачи данных. Такие кодеки уменьшают размер файлов, сохраняя при этом важные детали. Для безопасности данных при передаче применяются протоколы шифрования, такие как SSL/TLS.

На облачных серверах материалы анализируются с помощью тех самых алгоритмов компьютерного зрения и работы с большими данными. Кроме того, файлы сортируются и архивируются для последующего доступа. Благодаря инструментам поиска и фильтрации можно быстро находить и извлекать необходимые фрагменты видео в случае инцидентов.

В облаке используются механизмы авторизации и многофакторной аутентификации. Они гарантируют, что только уполномоченные пользователи могут получить доступ к записям и аналитике.

Кто в теме

Умное видеонаблюдение используется в магазинах, общепите, гостиницах, банках, на заводах и т. д.

Мы пишем в первую очередь о бизнесе, но нельзя не упомянуть, что эти технологии активно проникают в госсектор. Например, в Санкт-Петербурге к концу 2023 года было 20 тысяч камер, оснащённых искусственным интеллектом. Это помогает проверять качество уборки дорог зимой, следить за наполняемостью мусорных контейнеров и несанкционированными парковками. В Москве, по утверждению мэра, благодаря умным камерам за три года количество аварий на МКАД сократилось на 20%.

Объём мирового рынка умного видеонаблюдения составил около 5,5 миллиардов долларов в 2023 году и, скорее всего, достигнет более чем 20 миллиардов долларов к началу 2030-х. Причины такого роста очевидны: автоматизированные системы позволяют бизнесу и госсектору принимать более обоснованные управленческие решения, улучшать уровень безопасности и качество обслуживания.

Когда следует задуматься об умном видеонаблюдении

Когда у вас есть физический бизнес! И размер в этом случае не имеет значения — точка может быть даже только одна.

Умное видеонаблюдение актуально для разных задач бизнеса:

  1. Безопасность. Несанкционированный вход, агрессивное поведение посетителя, аномальное скопление людей в зале — алгоритм мгновенно сообщит о происшествии администратору системы или выполнит заранее настроенные действия (например, вызовет группу быстрого реагирования, включит дополнительные камеры или сигнализацию). Также искусственный интеллект может замечать оставленные предметы или нарушения техники безопасности.
  2. Статистика. Хотите знать, как трафик посетителей распределяется по часам или как посетители перемещаются по залу (и как это зависит от дней недели или сезонов)? Не нужно сидеть перед монитором с калькулятором. Видеоаналитика будет за вас собирать отчётность, с которой можно оптимизировать размещение товаров, принимать решения о графике работы или, например, правильно расставлять мебель.
  3. Контроль сотрудников и улучшение сервиса. Умное видеонаблюдение поможет, если вы хотите учитывать время, которое сотрудники проводят на рабочем месте или тратят на определённые задачи. Также система может распознавать очереди.

На примере кофейни. Скажем, аналитика покажет, что на баре регулярно скапливаются посетители. Может быть, это повод провести дополнительные тренинги для бариста или нанять в смену ещё одного сотрудника. Может быть, бариста общается с друзьями во время работы и поэтому медленно обслуживает посетителей. Умное видеонаблюдение поможет распознать слабые места без необходимости постоянно быть на локации.

Для организации с собственной парковкой будет уместно подключить распознавание автомобильного номера для автоматического подъёма шлагбаума. Сразу +100500 к лояльности клиентов!

Облачная видеоаналитика особенно актуальна для компаний с множеством филиалов. Вы можете контролировать работу из другого города или страны, а ещё использовать информацию об одних точках для улучшения других и запуска новых.

«ОБИТ» x «Frank by Баста»

Один из наших кейсов — модернизация системы видеонаблюдения для сети ресторанов «Frank by Баста».

До сотрудничества с «ОБИТ» на точках не было круглосуточного мониторинга. Записи поднимали только в спорных ситуациях. Однако с расширением сети встала необходимость централизовать контроль над качеством обслуживания и безопасностью. Во всех ресторанах нужно было организовать круглосуточное видеонаблюдение, которое позволило бы удалённо отслеживать соблюдение стандартов.

Специалисты «ОБИТ» провели аудит ИТ-инфраструктуры «Frank by Баста» и предложили облачное решение — VSaaS (Video Surveillance as a Service, видеонаблюдение как сервис).

VSaaS — это:

  • онлайн-трансляция видео с точек 24/7;
  • просмотр изображения с камер через личный кабинет в режиме реального времени;
  • облачное хранение видеофайлов на сервере;
  • удалённый доступ к управлению системой с мобильных или стационарных устройств.

Новые камеры были интегрированы в единую сеть вместе с ранее установленным оборудованием. Система доступа к видеофайлам структурирована в зависимости от должностных обязанностей сотрудников. Данные с камер ежедневно анализируются и помогают службам безопасности и качества оперативно отслеживать возможные нарушения.

Использование технологий VSaaS позволило «Frank by Баста» создать единый центр контроля и аналитики и оптимизировать нагрузку на персонал.

Настроить самостоятельно или привлечь экспертов?

Умное видеонаблюдение — достаточно сложная система, при установке которой требуется учесть много тонкостей. Если у вас в штате нет профильных специалистов, лучше обратиться к подрядчику.

Услуга «Видеонаблюдение и видеоаналитика» от «ОБИТ» предполагает комплексное решение для контроля бизнеса. Мы настраиваем IP-камеры, защищённые каналы передачи данных и облачное хранилище с функциями аналитики. Подсчёт клиентов и выявление поведенческих моделей, контроль над соблюдением стандартов безопасности и обслуживания, выявление брака — мы подключим все возможные технологии с учётом ваших бизнес-процессов.

Умное видеонаблюдение — это прекрасный способ повысить комфорт и безопасность гостей, при этом упростив обработку данных.

На пальцах об умном видеонаблюдении. Зачем это вашему бизнесу?

Подписывайтесь на наш VC-блог и Telegram-канал, чтобы регулярно получать полезную информацию об ИТ для бизнеса.

22
2 комментария

Мде... не очень комфортно работать когда за тобой наблюдают на каждом шагу, не пообщаться нормально нельзя, обстановка напряженная...

Ответить

«На примере кофейни. Скажем, аналитика покажет, что на баре регулярно скапливаются посетители.» действительно другого кейса не было? Не 2000 год уже давно, кого этим можно удивить?

1. Отдал ли кассир чек покупателю
2. Открыта ли касса в отсутствие кассира
3. Не принял ли кассир деньги и не положил ли их еще куда-то кроме кассы

А посмотреть очередь и глазами можно честно говоря

Ответить