ИИ в HR сфере: как нейросети меняют подбор персонала и управление талантами

В этой статье я расскажу о преимуществах поиска персонала с помощью нейросетей, ИИ-инструментах для HR-специалистов и вызовах, с которыми сталкивается бизнес при внедрении ИИ в процессы найма и управления кадрами.

Поделюсь главными выводами экспертов компаний «Технологии Доверия» и Knomary из их совместного исследования по ИИ в HR сфере 2024 года. С некоторыми моментами лично сталкивался, о чем-то уже не раз слышал и согласен с каждым словом.

Применение ИИ в HR в целом и для подбора сотрудников в частности открывает бизнесу массу возможностей, которые еще несколько лет назад казались делом далекого будущего. Вот основные преимущества, которые уже получили компании от внедрения искусственного интеллекта в работу HR:

1. Нейросети ускоряют процесс найма
Масса времени экономится за счет автоматизации рутины: сканирования резюме, первичного отбора кандидатов, назначения и проведения интервью. Благодаря ИИ у HR-специалистов остается больше времени на сложные задачи, например, собеседования и подготовку стратегии развития персонала.

2. Максимум объективность и минимум предвзятости
Чем больше используются ИИ-алгоритмы в процессе найма, тем меньше влияние человеческого фактора, предрассудков и когнитивных искажений при выборе кандидатов. Алгоритмы объективно и беспристрастно анализируют квалификацию, навыки и опыт соискателей на основе заранее заданных параметров. Такой подход помогает компаниям набирать на вакантные должности лучших претендентов независимо от субъективных предпочтений конкретного руководителя или HR-специалиста.

3. Более эффективный рекрутинг и снижение текучести кадров
ИИ улучшает качество найма, потому что может предсказывать успешность кандидата в долгосрочной перспективе, а не только на короткой дистанции. Это огромный прогресс, особенно для крупных организаций, где текучесть кадров может стать серьезной проблемой.

Сегодня HR-командам доступны различные ИИ-инструменты для поиска персонала и отбора претендентов на вакантные должности. К самым распространенным ИИ-решениям в этой сфере относятся:

1. ИИ чат-боты для первичной коммуникации
Автоматизированные помощники общаются с кандидатами на первых этапах отбора, собирают данные, отвечают на часто задаваемые вопросы и направляют информацию HR-специалистам. Эксперты JustDoAI внедрят такого бота и другие ИИ-решения в ваш бизнес c поддержкой на всех этапах.

2. Системы предсказательной аналитики
Эти технологии помогают анализировать производительность текущих сотрудников и прогнозировать, кто может показать лучшие результаты в будущем. Например, они могут предложить программы обучения, которые отвечают индивидуальным потребностям сотрудников.

3. Инструменты для оценки Soft skills
Специальные платформы на базе ИИ анализируют видеоинтервью и оценивают коммуникативные и личностные качества кандидатов. Их выводы помогают отобрать наиболее подходящих сотрудников.

Кажется, что внедрение искусственного интеллекта в работу HR-служб не несет никаких рисков, но это не так. Важно знать, какие сложности могут возникнуть, если вы пойдете по этому пути.

1. Конфиденциальность данных
Использование ИИ неотделимо от работы с большими объемами данных, включая личные данные сотрудников. Компании должны быть готовы надежно защищать эту конфиденциальную информацию и строго соблюдать требования законодательства.

2. Недостаток квалификации HR-специалистов
Чтобы эффективно использовать ИИ-инструменты, HR-специалистам требуются новые знания и навыки. Компаниям нужно инвестировать в обучение сотрудников и регулярно повышать их квалификацию по мере совершенствования ИИ-моделей.

3. Зависимость результатов от качества данных
Нейросетям нужно очень много данных хорошего качества для полноценного обучения. Если данные неполные или содержат ошибки, это снижает качество ИИ-анализа и обоснованность кадровых и управленческих решений, рекомендованных искусственным интеллектом.

Применение ИИ в HR открывает перед бизнесами новые горизонты, и я уверен, что оно поможет многим компаниям выйти на новый уровень: автоматизировать процессы, снизить затраты и повысить качество найма и управления талантами. На своем опыте я убедился, что будущее HR — за нейросетевыми технологиями, которые помогают управлять человеческими ресурсами и раскрывать потенциал сотрудников гораздо эффективнее, чем это возможно традиционными методами.

В статье на нашем сайте я поделился примерами того, как ИИ уже приносит пользу российским компаниям.