Владимир Ленский - эксперт ИИ

+4
с 19.11.2024

Рассказываю, как искусственный интеллект помогает бизнесу расти, оптимизировать процессы и решать задачи. Кейсы, аналитика и личный опыт — всё это здесь!

3 подписчика
1 подписка
Сравнение курсов по нейросетям: особенности, сходства и различия

Когда я только начал изучать нейросети, они были еще не так популярны, как сейчас. Сегодня спрос на специалистов в этой области растет. Я сравню несколько курсов по машинному обучению, которые отличаются длительностью, подходами и программой. Но если вы не знаете, интересует ли вас именно МО, хотите сфокусироваться только на нейросетях или изучить…

Нейросеть для контекстной рекламы: как автоматизация увеличивает конверсию

Конкуренция между компаниями за внимание потребителей все сильнее, и бренды ищут новые рекламные инструменты. Я на собственном опыте убедился, что нейросеть для контекстной рекламы реально увеличивает конверсию в поисковых системах, когда внедрял ИИ в отдел маркетинга. Сегодня я хочу рассказать, как это работает и почему стоит обратить на это внима…

Регулирование ИИ в Европе и США: сходства и различия

Я всерьез увлечен темой ИИ и внимательно слежу за тем, как разные страны осуществляют законодательное регулирование этой сферы. Это важно, поскольку быстрое развитие технологий открывает компаниям и пользователям нейросетей реально крутые возможности, но одновременно несет в себе серьезные риски. В первую очередь к ним относятся проблемы с защитой…

11
Как создавался ChatGPT

Проект ChatGPT — одна из самых известных разработок в области искусственного интеллекта. Его история — пример того, как современные технологии, грамотное планирование и стремление к инновациям могут изменить наше восприятие и взаимодействие с машинами.

11
ИИ в HR сфере: как нейросети меняют подбор персонала и управление талантами

В этой статье я расскажу о преимуществах поиска персонала с помощью нейросетей, ИИ-инструментах для HR-специалистов и вызовах, с которыми сталкивается бизнес при внедрении ИИ в процессы найма и управления кадрами.

11
Машинное обучение или интуиция — что эффективнее в принятии решений?

Способность принимать верные решения критически важна для любого предпринимателя или руководителя компании. Какой подход лучше: интуитивные решения или выводы, основанные на машинном анализе данных? Я считаю, что интуиция часто подсказывает решения там, где данные молчат. А вот алгоритмы ИИ и машинного обучения помогают видеть то, что скрыто от чел…

11