Adobe представила SlimLM – искусственный интеллект, работающий прямо на смартфонах
Исследователи Adobe разработали инновационную систему искусственного интеллекта SlimLM, которая способна обрабатывать документы прямо на смартфонах, без подключения к интернету. Это может полностью изменить подход к обработке данных как для бизнеса, так и для обычных пользователей.
Что такое SlimLM?
SlimLM — это новая система, оптимизированная для работы на мобильных устройствах. В отличие от традиционных больших моделей ИИ, требующих облачных серверов, SlimLM полностью функционирует на аппаратной базе смартфона. Например, на Samsung Galaxy S24 SlimLM смог анализировать документы, создавать их краткие содержания и отвечать на сложные вопросы.
Команда исследователей из Adobe, а также университетов Оберна и Джорджии, специально разрабатывала модель для мобильных устройств. Самая маленькая версия SlimLM насчитывает всего 125 миллионов параметров, но уже способна эффективно работать с текстами объемом до 800 слов. Более крупные версии, до 1 миллиарда параметров, приближаются по качеству к облачным аналогам.
Почему это важно?
Переход к таким локальным моделям имеет огромный потенциал для бизнеса. Сегодня компании тратят миллионы на облачные сервисы ИИ, чтобы обрабатывать данные. SlimLM может выполнять эти задачи прямо на устройстве, экономя средства и повышая безопасность.
Особенно это актуально для сфер, где важна конфиденциальность, таких как медицина, юриспруденция и финансы. SlimLM позволяет обрабатывать информацию, не отправляя её на удаленные серверы, что помогает соблюдать строгие законы о защите данных, такие как GDPR и HIPAA.
Как работает SlimLM?
Главный успех SlimLM — это баланс между производительностью и возможностями мобильных устройств. Вместо того чтобы просто «уменьшить» большие модели, исследователи создали новую архитектуру, специально адаптированную для смартфонов. Дополнительно они использовали уникальный набор данных DocAssist, чтобы обучить SlimLM выполнять задачи, связанные с документами, такие как их анализ, резюмирование и ответы на вопросы.
Будущее ИИ без облаков
SlimLM — это шаг к эпохе, когда мощные ИИ больше не зависят от интернета. Представьте смартфон, который может анализировать электронные письма, обрабатывать документы и помогать в написании текстов — всё это без передачи данных на сторонние серверы.
Разработка SlimLM показывает, что маленькие и эффективные модели могут стать альтернативой огромным облачным системам. Это не только экономия и безопасность, но и новый уровень доступности ИИ, который может работать где угодно.
Выпуск SlimLM знаменует начало новой эры в развитии искусственного интеллекта — компактного, локального и безопасного.
Технологии все ближе подбираются к прямому взаимодействию с человеческим разумом, и новый гаджет Omi, представленный на CES 2025, — лучшее тому подтверждение. Это устройство обещает считывать мысли пользователя и превращать их в команды, не требуя голосовых или тактильных действий.
Канал “Кот Пират” — это не просто история о милом коте, а пример того, как можно раскрутить Telegram-канал с нуля до 1000+ подписчиков и начать зарабатывать на рекламных контрактах всего за 2,5 месяца.
В современном бизнесе время — самый ценный ресурс. Но как его освободить, когда на повестке дня столько рутинных задач? Использование возможностей искусственного интеллекта (AI) становится логичным выбором, так как он позволяет сократить время на рутину и сосредоточиться на стратегических задачах. В этой статье обсудим, как AI трансформирует рабочи…
Знакомлю вас с еще одним полезным инструментом на базе искусственного интеллекта — NotebookLM от Google. Это ИИ-ассистент, основанный на мощной языковой модели Gemini, который помогает упростить и ускорить работу с большими объемами информации.
Даже самые лучшие LLM-приложения сталкиваются с одной постоянной проблемой — галлюцинациями. Эти ошибочные результаты, когда модели искусственного интеллекта генерируют ложную или вводящую в заблуждение информацию, долгое время считались неотъемлемым недостатком больших языковых моделей (LLM).
#лонгрид ~2 минуты
Это — главный вывод из отчета Menlo Ventures. В 2024 году компании начали встраивать его в основу своей работы. А это значит, что ИИ стал менять бизнес-процессы, повышать эффективность и создавать новые продукты. Читайте, как именно.