Вышло обновление ИИ-модели от Google: Gemini 2.0
Google Gemini 2.0 — значительное обновление ядра работы искусственного интеллекта от Google, которое компания представила сегодня, — предназначено для того, чтобы помочь генеративному ИИ перейти от ответов на вопросы пользователей к выполнению действий самостоятельно, рассказал генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис.
Почему это важно
Google, как и другие компании в отрасли, активно продвигает потенциал ИИ-агентов. Однако технологии требуется повышение производительности и точности, чтобы она могла надежно действовать с меньшим уровнем человеческого контроля.
"Вы хотите, чтобы система не просто предоставляла информацию, но и могла выполнять задачи за вас", — сказал Хассабис на этой неделе в видеоинтервью из Швеции, где вчера он получил Нобелевскую премию по химии.
На днях Google представила Gemini 2.0 Flash, которая, по заявлению компании, в два раза быстрее своего предшественника и мощнее более крупной версии "pro" Gemini 1.5. Также были анонсированы несколько прототипов и продуктов, созданных на основе новой технологии. Дополнительные версии Gemini 2.0 планируется представить в январе.
Хассабис отметил, что создание ИИ-систем, которые могут действовать самостоятельно, было приоритетом DeepMind с ранних этапов её существования, начиная с обучения компьютеров играть в такие игры, как шахматы и го.
По словам Хассабиса, ИИ-системы, которые могут выступать в роли полуавтономных агентов, являются важным промежуточным этапом на пути к созданию глобального искусственного интеллекта (AGI) — ИИ, который может соответствовать или превосходить человеческие способности.
"Если мы думаем о пути к AGI, то очевидно, что нам нужна система, которая может рассуждать, разбивать задачи на части и выполнять действия в мире", — добавил он.
Google внедряет Gemini 2.0 различными способами как в исследовательские проекты, так и в готовые продукты.
- Новая модель начинает использоваться в AI-обзорах, отображаемых в верхней части результатов поиска Google.
- Gemini 2.0 также используется в новой версии экспериментального интерактивного AI-ассистента Project Astra.
- Компания представила агентов для игр и программирования, а также Project Mariner — экспериментальный плагин для Chrome, который может выполнять действия на различных веб-сайтах.
Хассабис признал, что Google и другие компании сталкиваются с ограничениями в улучшении больших языковых моделей только за счёт увеличения их размера. "Есть свидетельства того, что в индустрии наблюдается эффект убывающей отдачи", — сказал Хассабис, отметив, что по крайней мере в области текстов компании исчерпывают источники данных для обучения.
Хотя новое поколение моделей, возможно, не демонстрирует таких ошеломляющих прорывов, как предыдущие, улучшения всё же значительны, сказал Хассабис. Однако он считает, что одни только языковые модели не приведут индустрию к AGI.
"Я всегда ожидал и утверждал в течение многих лет, что нам всё ещё нужны, вероятно, два или три крупных прорыва уровня тех, которые мы совершили в прошлом с глубоким обучением с подкреплением и трансформерами, чтобы достичь AGI", — заключил он.
Представление Google Gemini 2.0 знаменует собой важный шаг на пути к созданию более автономных и действенных ИИ-агентов, способных не только отвечать на запросы пользователей, но и выполнять задачи без прямого участия человека.
Gemini 2.0 показывает, что, хотя прогресс может становиться менее впечатляющим в масштабе, улучшения всё же значительны и открывают новые горизонты для взаимодействия человека и ИИ. В ближайшие годы можно ожидать появления ещё более мощных и функциональных систем, которые не только будут помогать решать задачи, но и смогут стать полноценными партнёрами в бизнесе, науке и повседневной жизни.