Как искусственный интеллект трансформировал HR-подходы зам. генерального директора
В этой статье — практический рассказ о том, как знания, полученные на курсе, были применены на практике и как они повлияли на эффективность её работы.
👩💼 В фокусе: Наталья — заместитель генерального директора крупного научного института, руководитель направлений HR, цифровизации и IT
Несколько месяцев назад Наталья прошла курс AI HR Lab, который стал для неё переломным моментом в освоении искусственного интеллекта. До этого ИИ воспринимался ею скорее как модный термин, чем как рабочий инструмент. Но после обучения технологии стали её постоянными помощниками в ежедневных HR-задачах — от создания контента до аналитики и автоматизации.
📌 1. Создание контента: из мук творчества — в поток продуктивности
Ранее написание текстов, новостей и статей занимало у Натальи часы — сказывалось филологическое образование и стремление к идеальной формулировке. Сейчас, благодаря освоению генеративного ИИ, тексты для корпоративного портала создаются за 10–15 минут. Например, мотивирующую статью о переходе на электронный кадровый документооборот удалось написать всего за 10 минут — вместо привычных двух часов.
🎓 2. Обучение кадрового резерва: кейсы за 5 минут
Одним из направлений работы Натальи является подготовка кадрового резерва. Раньше поиск кейсов и ситуационных заданий для тренингов отнимал значительное время. С применением ИИ всё упростилось: один точный промпт — и готовые кейсы, адаптированные под целевую аудиторию. На создание подборки ушло не больше 5 минут. Это позволило повысить качество и актуальность тренингов без дополнительных затрат.
🧠 3. Поддержка цифровых проектов: ускорение подготовки ТЗ
Наталья также курирует IT-направление, в том числе работу с 1С и Битрикс. Подготовка технических заданий раньше могла занимать до двух дней. Сейчас, с использованием ИИ, один из таких документов был подготовлен за 30 минут. Искусственный интеллект помог быстро сформулировать структуру, дополнить деталями и оформить документ, который был сразу принят разработчиками.
📊 4. Аналитика опросов: новая глубина анализа
Работа с открытыми вопросами в опросах сотрудников — всегда была трудоёмкой частью HR-аналитики. Искусственный интеллект кардинально изменил подход: Наталья выгрузила Excel-таблицу с результатами Google-форм, задала промпт — и получила классификацию по темам, таблицу с категоризациями и итоговое резюме. Эмоции — восторг и облегчение: вместо дня рутинной работы — получасовой диалог с ИИ.
✍ 5. Диссертация: долгожданный старт
Одним из личных результатов курса стало начало написания диссертации. С помощью ИИ Наталья разработала её структуру, составила паспорт исследования и приступила к работе. Без курса, по её словам, этот шаг был бы отложен ещё надолго. Искусственный интеллект стал не просто помощником, а драйвером личной мотивации и уверенности.
Что изменилось?
По итогам использования ИИ Наталья выделила следующие изменения в своих навыках и подходах:
- улучшилась способность к глубокому анализу информации;
- стало проще делить задачи на управляемые части;
- повысилась ясность и логика формулировок;
- сформировалась привычка к самообучению и стремление к новым знаниям.
Куда дальше?
Сейчас Наталья продолжает изучать рынок инструментов ИИ, подписалась на профильные каналы , тестирует разные платформы, включая локальные решения на Bitrix и чат-ботов. В планах — внедрение ИИ в адаптацию новых сотрудников, автоматизация рутинных HR-процессов и развитие корпоративной культуры через цифровые каналы.
ИИ не заменяет HR-специалиста. Он усиливает его.
Если вас интересует тема онлайн обучения и искусственного интеллекта, welcome на мой канал @t.me/lezhneva_ek
🔗 Узнать больше о курсе и записаться на ближайший поток можно здесь:👉 AI HR Lab — Искусственный интеллект в HR