Google сделал ИИ-революцию бесплатной. Полный обзор NotebookLM – нейросети для обучения, исследований и работы с файлами.

Поэтому в этот статье полный обзор NotebookLM и мой опыт использования этого сервиса!

15 PDF-файлов, часовые лекции и другие видео, статьи.. Недавно я столкнулся с необходимостью все изучить за вечер и решил, что пришло время для нейросети NotebookLM от Google.

Да, еще я сохранил интересную статью «на потом», скачал полезный отчет, добавили в закладки обучающее видео... А потом? Правильно, никогда к ним не вернулся. По статистике, 80% сохраненных документов мы открываем ровно один раз — когда сохраняем.

Когда появился ChatGPT типо стало проще, но вы наверняка пробовали использовать ChatGPT или другие ИИ для анализа документов. И сталкивались с выдумыванием от ИИ? Галлюцинации ИИ — это когда нейросеть уверенно выдает несуществующие факты. Представьте, что вы подготовили презентацию на основе такой «фантазии»... или подготовились к спору с кем то..))

И тут выходит Google.

И кажется, он на нашей стороне! Встречайте NotebookLM — бесплатный ИИ-помощник для обучения и исследований, который работает исключительно с вашими документами и не придумывает ни единого факта.

NotebookLM — это не просто очередной чат-бот. Это специальная надстройка над языковой моделью Gemini от Google (той самой, которая конкурирует с GPT). Но в чем фишка?

Представьте, что у вас есть личный ассистент, который:

NotebookLM работает на основе Gemini 1.5 Pro (вот это пока его один из немногих минусов, тк 1.5 это прошлое поколение ИИ и он действительно слабее чем 2.5). Контекстое окно до 25 миллионов слов. Это как если бы вы могли загрузить в мозг ИИ целую библиотеку и задавать по ней вопросы.

Ключевое отличие от других ИИ:

И да, это все БЕСПЛАТНО (по крайней мере, пока).

✅ Загрузка до 50 источников одновременно:

✅ Интеллектуальная обработка:

✅ Умный поиск и анализ:

✅ Уникальная фишка — генерация подкастов:

Тут я посоветую подписаться на мой TG канал и послушать подкасты. Это кайф, теперь я лично не теряю время за завтраком, а слушаю подкасты, чтобы разобраться в какой-то теме или быстро изучить. Эрудиция и кругозор у меня реально выросли) Ссылка на TG в конце статьи.

Как это работает: Загружаете скучный PDF или другие файлы → нажимаете кнопку → получаете ИИ подкаст, где два приятных голоса обсуждают основные идеи документа в интерактивном формате! Я теперь с помощью этих подкастов часто учусь и что то изучаю. Последний кейс это 3-х часовая конференция по ИИ в сенате США, на которой был Сэм Альтман и другие топы ИИ индустрии. Теперь я знаю куда все движется и кстати, поделился этим в TG канале)

Как это работает: Копируете ссылку на YouTube → вставляете в NotebookLM → получаете полный конспект и можете задавать вопросы по видео.

Реальное применение:

Пример запроса: «Найди все моменты, где спикер говорит о теме [___]» — и получите точные тайм-коды с цитатами.

Как это работает: Задаете вопрос естественным языком → NotebookLM ищет ответ во всех загруженных источниках → выдает ответ с точными цитатами и ссылками.

Реальное применение:

Фишка: Каждый ответ содержит кликабельные ссылки на конкретные места в документах. Никаких «кажется, я где-то это читал».

Как это работает: NotebookLM анализирует ваши документы → автоматически создает структурированные материалы&

Реальное применение:

Пример: Загрузили 5 статей о какой-то технологии → получили структурированный гайд с концепцией

Смотрю длинные видео за 5 минут

Недавно нужно было посмотреть 3-часовой вебинар по маркетингу. Я просто скинул ссылку в NotebookLM и спросил: «Что тут про воронки продаж?» Получил все ключевые идеи за 5 минут вместо 3 часов.

Изучаю новые темы

Когда решил разобраться в технологии генерации нейрофотосессий, то скачал кучу статей и гайдов. Вместо того чтобы читать все подряд, загрузил в NotebookLM и попросил: «Объясни основы технологии простыми словами». Потом углублялся вопросами по конкретным темам.

Пишу статьи в два раза быстрее

Собираю все источники по теме, загружаю в NotebookLM и прошу сделать структуру статьи. Потом по каждому пункту спрашиваю: «Что об этом говорится в источниках?» Получаю готовые цитаты со ссылками. Остается только написать своими словами.

NotebookLM — мощный инструмент, но не без ограничений:

– Нужен VPN

– Когда я загрузил ему 20 аудиозаписей примерно по одному часу, то он запутался. Пришлось грузить транскрибации по 2-3 штуки, чтобы он точно вытягивал всю информацию (мне нужно было в деталях описать каждый разговор по ТЗ)

– Не все можно редактировать онлайн

– Иногда классный подкаст получается со второго раза, тк первый раз я промпте не получается все учесть

– Не грузит видео с youtube более двух часов

NotebookLM — это не просто очередной ИИ-инструмент. Это принципиально новый подход к работе с информацией и исследованиями. Представьте мир, где:

И самое главное — это все доступно бесплатно прямо сейчас. Протестируйте сегодня) это увлекательно!

PS Если статья была полезной, сохраните ее в закладки и поставьте реакцию.

И конечно подпишитесь на мой Telegram канал, где я делюсь своим опытом использования ИИ в работе и создании стартапов и постоянно делюсь гайдами. Сейчас там лежит видео с обзором топ1 нейросети на данный момент – Gemini.