Как стать руководителем, которого не сможет заменить ИИ
Пока все спорят, заберёт ли ИИ наши рабочие места, крупнейшие игроки уже давно перешли от разговоров к конкретным действиям и получают ощутимые преимущества:
- Shopify ввела непривычное правило: если хочешь получить финансирование на нового сотрудника или ресурсы, сначала обоснуй, почему задача не может быть решена с помощью ИИ. Такой подход экономит бюджеты и стимулирует команды самим осваивать нейросети.
- PlayStation в гейминге увеличила объёмы выпуска контента в блогах и соцсетях без единого нового найма: редакция внедрила инструменты на базе ИИ, которые автоматически генерируют концепции, пишут тексты и даже подбирают иллюстрации. Результат — рост выходного контента на десятки процентов при том же составе команды.
- Microsoft собрала 400 кейсов трансформации бизнеса с ИИ — от автоматизации маркетинговых исследований до поддержки клиентов — и на их примере доказала: глубокая интеграция нейросетей позволяет не только оптимизировать существующие процессы, но и открывать новые источники роста.
- Intel, IBM и Dell уже учредили в своих структурах должность Chief AI Officer: этот топ-менеджер отвечает за разработку и реализацию единой стратегии по внедрению ИИ, чтобы все подразделения работали синхронно и не «гадали» с нейросетями по отдельности.
Какие навыки нужно осваивать лидерам в эпоху ИИ
Все эти примеры иллюстрируют, как ИИ экономит время и деньги компаний, а еще — меняет саму суть управления. Руководителю сегодняшнего и завтрашнего дня нужно стать не столько «боссом», сколько менеджером интеллектуальных ресурсов. Что для этого нужно?
- Глубокое понимание ИИ-инструментов. Освойте искусство правильных запросов: от того, как вы задаёте вопрос нейросети, зависит и качество ответа. Научитесь проверять результаты, разбираясь в том, как алгоритм пришёл к тем или иным выводам.
- Сохранение «человеческого фактора». Даже самая продвинутая нейросеть не заменит эмпатию, эмоциональный интеллект и способность вдохновлять людей. Ваша задача — сочетать аналитику машин с заботой о мотивации и психологическом комфорте команды.
- Гибкость и готовность к экспериментам. Внедряйте новые инструменты в рамках пилотных проектов, быстро оценивайте эффективность и смело корректируйте курс — только так можно не отстать от стартапов, которые уже завтра выпустят следующую версию «копилота».
Больше о том, как лидеру подружиться с нейросетями и не проиграть им в гонке за эффективность, — в десятом выпуске подкаста «Это вам не Гарвард». В студию к ведущим — Елене Черниковой (Invisible Force) и Дмитрию Махлину (HRLink) — пришли:
- Артур Мингазов — основатель Lando Group, экс-управляющий делами президента «Русского Стандарта», расскажет, как масштабные FMCG-бренды на стыке технологий и оптики используют ИИ для создания новых продуктов и выхода на рынки Азии и Европы.
- Дмитрий Кибкало — сооснователь «Мосигра» и PartyStation, венчурный инвестор, поделится собственным опытом: когда выгоднее нанять алгоритм, а когда — человека, и как выстраивать процесс обучения менеджеров работе с нейросетями.
Из 10-го выпуска «Это вам не Гарвард» вы также узнаете:
- По каким личным и бизнес-вопросам лидеры уже сегодня советуются с ИИ: от выбора стратегии до планирования спорта и сна.
- Как создают «цифровых двойников» — голосовых аватаров, транслирующих ценности и экспертизу руководителя.
- Особенности работы с миллениалами и зумерами в эпоху ИИ — от формы коммуникации до каналов обратной связи.
- Какие риски таит стремительное внедрение нейросетей и как их минимизировать, чтобы не потерять командный дух.
Смотрите и слушайте 10-й эпизод прямо сейчас на VK Видео, YouTube, RuTube и популярных подкаст-платформах!
И обязательно приходите обсуждать выпуск в наш тг-канал — нам важно ваше мнение.