Искусственный разум против стихийных бедствий
В условиях всё более экстремальных климатических вызовов международная команда исследователей из Microsoft Research AI for Science и Университета Амстердама представила Aurora — модель искусственного интеллекта с 1,3 млрд параметров, обученную на более чем миллионе часов метео‑ и океанографических данных. Модель Aurora продемонстрировала превосходство над традиционными методами прогнозирования в диапазоне от 74 % до 100 % случаев — в зависимости от задачи: от качества воздуха и волнения моря до тропических циклонов и локальной погоды.
Главное преимущество Aurora — её доступность: модель требует гораздо меньше вычислительных ресурсов, а цикл доработки под новые задачи занимает недели вместо нескольких лет, что открывает возможности для национальных и региональных служб в странах с ограниченным IT‑бюджетом. Теперь предупреждения о наводнениях, лесных пожарах и бурях могут готовить не только крупные суперкомпьютерные центры, но и локальные команды, что меняет подход к заблаговременной защите людей и инфраструктуры.
Подписывайтесь на TechStream — всё самое важное из мира науки и технологий в одном телеграм-канале.
Источник: University of Amsterdam