С помощью ИИ-агента Google были открыты новые материалы
Эти открытия эквивалентны примерно 800 годам традиционных исследований в области материаловедения (если бы их проводили только люди). Открытия могут привести к революции в электронике и разработке новых сверхпроводящих материалов
🔥 Еще больше интересного в моем канале продуктовые штучки
Что именно открыл ИИ-агент Google?
В конце 2023 года Google DeepMind представила революционный искусственный интеллект для поиска новых материалов — GNoME (Graph Networks for Materials Exploration).
Таким образом, ИИ-агент Google DeepMind GNoME — это пример искусственного интеллекта, который не просто ускоряет анализ данных, а действительно открывает новые материалы, ранее неизвестные человечеству.
Этот ИИ-агент совершил прорыв в материаловедении, открыв миллионы новых кристаллических структур, ранее неизвестных науке.
GNoME обнаружил 2,2 миллиона новых кристаллов, из которых около 380 000 оказались стабильными и потенциально пригодными для создания новых технологий — от аккумуляторов и солнечных панелей до сверхпроводников и электронных компонентов.
GNoME использует графовые нейронные сети (GNN), которые моделируют связи между атомами в кристаллах, что позволяет эффективно предсказывать стабильность новых материалов.
Модель была обучена на открытых данных о кристаллических структурах и их стабильности, а затем использовала активное обучение: ИИ генерировал гипотезы о новых материалах, которые затем проверялись с помощью вычислительных методов (Density Functional Theory, DFT).Такой подход позволил повысить точность предсказаний и ускорить темпы открытия новых материалов в десятки раз.
Практическое применение и значение для науки и технологий
Эти открытия уже подтверждаются экспериментально и становятся основой для новых технологических решений.
В лабораториях по всему миру уже синтезированы сотни новых материалов, предсказанных GNoME, что подтверждает практическую ценность открытий.
В сотрудничестве с Калифорнийским университетом в Беркли был создан роботизированный химик (A-Lab), который смог за 17 дней синтезировать 41 новый материал из 58 выбранных по "рецептам" ИИ — задача, которая традиционно заняла бы месяцы или годы.
Открытие такого количества новых стабильных материалов открывает путь к созданию более эффективных аккумуляторов, новых типов сверхпроводников, улучшенных солнечных батарей и других передовых технологий.
Этот подход меняет саму парадигму научных открытий: теперь ИИ способен не только анализировать существующие данные, но и генерировать принципиально новые знания, которые ранее были недоступны человечеству.