NotebookLM: как подготовиться к экзаменам, сделать квиз и записать подкаст с помощью нейросети
Тестируем бесплатные функции, слушаем подкаст про Лабубу и делаем ментальную карту по «Смешарикам».
NotebookLM — это нейросеть для заметок и структурирования информации. Сервис пригодится в работе и учёбе. С его помощью можно проанализировать до 50 источников, составить на их основе квиз, сгенерировать подкаст на русском языке (с эмоциональными и перебивающими друг друга ведущими).
В этом тексте тестируем все функции ИИ-помощника, делимся впечатлениями и наблюдениями.
Содержание:
- NotebookLM: как работает и зачем нужна нейросеть
- Эксперимент: создаём подкаст про Лабубу
- Эксперимент: изучаем A/B-тестирование по краткому обзору
- Эксперимент: формируем методичку с квизом и глоссарием терминов
- Эксперимент: делаем ментальную карту бренда «Смешарики»
- Эксперимент: составляем хронологию Древнего Египта
- Эксперимент: генерируем видеоэссе о лабубу
- Краткий вывод
NotebookLM: как работает и зачем нужна нейросеть
Сайт: notebooklm.google.
Доступность: недоступно с российским IP-адресом.
Стоимость: есть бесплатный тариф.
Разработчик NotebookLM — Google Labs, поэтому под «капотом» находится рассуждающая модель Gemini. Нейросетью можно пользоваться в браузере или в мобильном приложении: оба варианта недоступны для пользователей с российскими IP-адресами.
У NotebookLM есть бесплатный тариф с лимитом в 100 блокнотов до 100 Мб каждый. Также есть подписка Pro, доступная на тарифе Google AI Pro стоимостью €21,99 в месяц. Подписка пригодится для исследователей и компаний. В ней в пять раз увеличен лимит на создание блокнотов, можно выбирать стиль и длину ответов и работать над проектами вместе с коллегами.
В один блокнот можно загрузить до 50 источников: ссылок и файлов разных форматов (текст, презентации, аудио, изображения). Нейросеть генерирует контент исключительно на основе этой информации — от себя ИИ ничего не придумывает.
В NotebookLM можно:
- Получить краткий обзор по нескольким источникам.
- Сгенерировать методичку с глоссарием и вопросами для проверки знаний.
- Создать ментальную карту.
- Записать подкаст по собственным источникам.
- Структурировать события по хронологии.
Дальше — проверяем каждую функцию и делимся выводами.
Эксперимент: создаём подкаст про Лабубу
Чтобы начать работу над новым проектом, нажимаем на кнопку «Создать». NotebookLM предлагает добавить источники, на которые будет опираться. Мы создаём подкаст на основе текста про мягкие игрушки Лабубу — указываем ссылку на сайт в нижнем блоке. Также можно добавить PDF-файл, презентацию, текстовый документ или ссылку на YouTube.
После обработки источника на экране появляется его пересказ. Переходим в «Студию» в правой части экрана и нажимаем на «Сгенерировать» в блоке аудиопересказа.
Запрос можно уточнить — для этого есть кнопка «Настроить». В всплывающем окне ИИ предлагает описать дополнительные детали — например, аудиторию, которая будет слушать подкаст. Ввести такой промпт можно только до генерации.
Подкаст генерируется около 7 минут.
Что получилось хорошо:
- Голоса ведущих звучат естественно, эмоционально. Тембр как у настоящих дикторов.
- Нейросеть учла принципы сторителлинга, шла от общей информации к деталям и добавила взаимодействие между ведущими — как в живом диалоге. Один выступает в роли интервьюера, другой — в качестве эксперта.
- По содержанию подкаст близок к исходному тексту, ИИ не галлюцинировал и не добавлял информацию от себя.
Что получилось плохо:
- В записи есть неточности в произношении. Например, вместо «брелОки» ведущая сказала «брИлоки». То есть перепутала не только ударение, но и звук, несмотря на то, что в исходном тексте ошибки в написании нет.
- Иногда ведущие замолкают на несколько секунд. Видимо, нейросеть пыталась добавить естественные паузы, но получилось неубедительно.
- Подкаст почти полностью повторяет структуру статьи. Это неплохо, если нужен пересказ, а не полноценный проработанный сценарий.
Отредактировать готовую запись в интерфейсе студии не получится — можно только оценить её, скачать, а также скопировать ссылку, чтобы поделиться.
Эксперимент: изучаем A/B-тестирование по краткому обзору
Так же, как и при генерации подкаста, первым делом создаём проект и добавляем в него первый источник, затем — остальные. В нашем случае это ссылки из топа в выдаче Google по поисковому запросу «Что такое A/B-тесты»: статьи и несколько видео с YouTube. Всего получилось 10 источников.
Переходим в правую часть интерфейса — к блоку «Заметки». Кнопка «Добавить заметку» ведёт себя не так, как можно ожидать исходя из её названия, — создаётся новая (пустая) заметка, а не обобщение по загруженным источникам. Поэтому нажимаем на кнопку «Краткий обзор».
Что получилось хорошо:
- Нейросеть обобщила информацию по разным ссылкам и подготовила пересказ в доступной форме (смысл понятен даже непрофессионалу в аналитике).
- Текст хорошо структурирован: есть заголовки и пункты внутри блоков, акценты выделены полужирным шрифтом.
Что получилось плохо:
- Сгенерированный текст нельзя редактировать: например, убрать ненужную информацию и добавить свои заметки.
- Нет ссылок на источники — непонятно, все ли ссылки использовал ИИ в ответе и не придумал ли часть пересказа. В тексте есть цитаты, но откуда они — нейросеть не пояснила.
- Нарушения в структуре. Так, два соседних пункта нумерованного списка начинаются с единицы.
Эксперимент: формируем методичку с квизом и глоссарием терминов
Ещё один вариант обобщения нескольких источников — создание методички. Нажимаем кнопку «Методичка» — тоже в правой части экрана. NotebookLM генерирует документ, похожий на обзор, но с другой структурой. Здесь есть:
- Краткий обзор. Пересказ содержания источников на две страницы.
- Вопросы для квиза и ответы к ним. Нюанс — чтобы ответить на все вопросы, придётся всё же прочитать источники, краткой выжимки не хватит.
- Вопросы в формате эссе. Они похожи на квиз, только предполагают более развёрнутые ответы.
- Глоссарий терминов. Список понятий и их определений, который ИИ собрал по загруженным источникам. Пригодится, например, если тема малознакома или нужно готовиться к экзаменам по билетам.
Эксперимент: делаем ментальную карту бренда «Смешарики»
Порядок действий такой же, как в прошлых экспериментах: создаём проект и добавляем источник. Кнопка «Ментальная карта» находится в центральной части экрана. Для ментальной карты возьмём материал про бренд «Смешарики».
Карта получилась интерактивной: с нажатием на блоки появляются новые ветви связей, и структура расширяется. NotebookLM выделил три корневых блока для карты: «История и концепция», «Экосистема бренда» и «Причины успеха». Два первых сопроводил также новыми связями.
ИИ не просто взял готовую структуру статьи, а составил новую на основе ключевых идей материала (например, отдельного блока про причины успеха в оригинальном тексте не было — это обобщение от NotebookLM).
Если нажать на элемент ментальной карты, нейросеть выведет на экран информацию из источника, которая связана с нужной темой.
Ментальную карту можно скачать в формате PNG. Сохранится вариант с той степенью раскрытия карты, которая будет в этот момент на экране.
Эксперимент: составляем хронологию Древнего Египта
«Хронология» нужна, чтобы структурировать сложную информацию — по именам и эпохам. Кнопка расположена в студии в правой части экрана. Функция пригодится, например, для подготовки к экзамену по истории.
На основе статьи из «Википедии» NotebookLM сделал большую хронологию истории Древнего Египта.
С шуточным материалом нейросеть тоже справилась. В хронологии «Смешариков» есть таймлайн основных событий, список действующих лиц (которые как-то связаны с брендом) и персонажей.
В хронологии даты и события из оригинального текста. Наименее удачной вышла часть с перечнем персонажей — у них одинаковое описание. В защиту нейросети — в статье характеристики героев не было, а выходить за рамки источника она не стала.
Эксперимент: генерируем видеоэссе о лабубу
В июле 2025 года в сервисе появилась функция генерации видеопрезентаций на основе заметок. Нейросеть создаёт визуальный ряд с изображениями, диаграммами, цитатами и цифрами из загруженных документов. Пока функция доступна только на английском языке.
С генерацией видеоэссе NotebookLM справился примерно за час. Статью о популярности лабубу сервис перевёл на русский язык и сгенерировал видеоэссе, которое можно использовать как контент для блога.
Что получилось хорошо:
- Повествование упорядоченное, соответствует источнику.
- Голос нейросетевого ведущего звучит натурально и эмоционально.
- Вся информация на сгенерированных слайдах соответствует источнику.
Что получилось плохо:
- В видео присутствуют галлюцинации. Например, к концу первой минуты ведущий резко запнулся и перешёл от одной части повествования к другой. Звучит недочёт как ошибка монтажа.
Краткий вывод
- NotebookLM — ИИ-помощник, который структурирует информацию и помогает в учёбе. Нейросеть генерирует саммари по источникам, делает аудиопересказ, составляет глоссарий, ментальную карту и хронологию событий.
- Онлайн-блокнот не галлюцинирует и не использует источники за рамками тех, что загружает пользователь. Примерно так же работает «Нейроэксперт» от Яндекса.
- Ответы нейросеть готовит быстро — не больше минуты. Исключение — подкаст, его пришлось ждать 5–7 минут (но результат этого стоит).