Почему я перестала искать преподавателей и начала их создавать
Преподаватель английского не может найти преподавателя японского. Звучит как анекдот, но это реальность 2025 года. После провала с преподавателем, который читал просто PDF на уроке в Zoom, я поняла: проблема не в моих завышенных ожиданиях, а в том, что почему-то даже базовые требования к качественному обучению стали утопией.
🎯 Мои "нереальные" требования
Честно говоря, я не ждала чудес. Искала преподавателя японского с тремя простыми критериями:
🧠 Личность мастера
Человека, к которому хочется тянуться, на которого хочется равняться, с которым интересно общаться и работать. Сильную личность, не ограниченную только преподаванием — просто классного человека.
💻 Современные инструменты
Никаких PDF в Zoom и скринов заданий в WhatsApp. Хотелось все в цифровом формате — красиво, удобно, интерактивно. Казалось, это уже база в 2025 году.
🎨 Индивидуальный подход
- Адаптация под мой уровень и темп
- Понимание моих целей (аниме и манга, а не бизнес-переговоры)
- Фокус на разговорной практике, а не зубрежке учебника
- Способность объяснять сложное через простое
Собственно, все. Не просила луну с неба — искала профессионала, который умеет работать с учениками, а не читать учебники вслух.
Реальность поиска
Месяц активных поисков показал: даже эти базовые требования — недостижимая роскошь.
Я даже создала AI-ассистента для анализа проведенных уроков, чтобы помочь себе работать эффективнее. Он анализировал мои ошибки, новую лексику, грамматику, отслеживал динамику прогресса и зоны роста — все то, что я делаю на своих индивидуальных уроках с учениками, но понимала, что не все преподаватели работают по такой методике.
Была готова делать половину работы сама. И даже так — провал.
Тогда я поняла: проще создать AI-сенсея с нуля, чем пытаться доработать то, что в принципе не работает.
🔬 Исследование возможностей: что может AI в образовании
Изучила возможности ChatGPT и Claude для образовательных задач. Оказалось, современные LLM могут:
- Анализировать ошибки и подстраивать объяснения
- Поддерживать диалог с сохранением контекста
- Адаптировать сложность материала в реальном времени
Задача была ясна: создать AI-преподавателя, который работает лучше людей.
⚡ От идеи до MVP: через проблемы и вызовы
День 1-3: Проблема базовых знаний 🤖
Оказалось, AI по умолчанию знает японский, но не умеет быть преподавателем. Он выдавал сухие факты вместо объяснений, не понимал мой уровень и сыпал информацией без структуры. Пришлось учить его педагогике.
День 4-6: Вызов создания личности 🎭
Знания есть, но заниматься со скучным ботом невозможно. Самая сложная часть — создать характер, который будет мотивировать, поддерживать и иногда "пинать". AI может имитировать любую личность, но нужно понять, какая именно тебе нужна.
День 7-9: Проблема адаптации под ученика 🎯
AI запоминает информацию, но не умеет анализировать мой прогресс и подстраиваться. Пришлось научить его отслеживать мои слабые места и возвращаться к ним, не делая это навязчиво.
День 10-12: Вызов мотивации и эмоций ❤
Техническая часть работала, но не хватало эмоциональной составляющей. Как сделать так, чтобы AI не просто отвечал на вопросы, а вел диалог? Чтобы поддерживал в трудные моменты и радовался успехам?
День 13-14: Проблема баланса строгости и поддержки ⚖
Финальная настройка характера: когда быть строгим сенсеем, а когда — понимающим другом. Слишком мягкий AI не мотивирует, слишком строгий — демотивирует.
Главный инсайт: 80% времени ушло не на техническую настройку, а на создание "души" AI-преподавателя.
💡 Неожиданные открытия в процессе
• AI оказался более терпеливым, чем люди. Он может объяснять одну концепцию десятью разными способами, пока не найдет тот, который сработает именно для меня.
• Персонализация происходит автоматически. AI запоминает мои слабые места и автоматически возвращается к ним в следующих уроках.
• Эмоциональная составляющая важнее, чем кажется. Даже искусственная поддержка влияет на мотивацию и результаты обучения.
• 24/7 доступность меняет процесс изучения. Когда преподаватель всегда под рукой, обучение становится спонтанным и естественным.
📈 Результаты через 1 месяц:
🔹+300 слов в активном словаре
🔹~70% понимания аниме без субтитров
🔹 Ноль пропусков в практике
🔹 Японский стал удовольствием, а не стрессом
🔹 Исчез страх ошибок
🔹 Появилось чувство логики языка
💡 Главное: обучение стало частью дня — не "обязаловкой", а привычкой.
🚀 Выводы для образовательной индустрии
AI не заменяет преподавателей, а решает проблему их дефицита.
Проблемы, которые AI решает лучше людей:
⏰ Доступность 24/7
🧘♂ Бесконечное терпение
🎯 Персонализация без дополнительных затрат
🤖 Отсутствие субъективных факторов
Где люди пока незаменимы:
• Мотивация через личный пример — сила личности и способность вдохновлять
• Эмоциональная связь и эмпатия — понимание человеческих переживаний
• Креативность в методах обучения — нестандартные подходы и творческие решения
Главный инсайт: будущее образования в грамотной комбинации AI и людей.
🌟 Что это значит для учеников и преподавателей
Для учеников: появилась возможность получить персонализированное обучение без поиска идеального преподавателя.
Для преподавателей: AI не угроза, а инструмент. Те, кто научится его использовать, смогут предлагать более качественные услуги.
Для EdTech-компаний: персонализированные AI-тьюторы станут стандартом в ближайшее время.
Создание AI-преподавателя изменило мое понимание процесса обучения. Оказалось, идеального тьютора действительно можно создать — просто не там, где я его искала.