Опрос Jellyfish: 42% инженеров-разработчиков предпочитают ИИ-ассистента GitHub Copilot, а 32% — Gemini Code Assist

О предпочтительных продуктах создатель платформы для управления разработкой опросил 645 представителей инженерных должностей с полной занятостью.

Это линейные сотрудники и менеджеры из разных компаний — и всего на десять человек, и из тех, где одних инженеров больше 500. Универсальных ботов вроде ChatGPT не учитывали, чтобы оценить распространение специализированных решений.
Лидеры — GitHub Copilot (42%), Gemini Code Assist (32%), а также Amazon Q (в прошлом CodeWhisperer) и Cursor, которые получили по 28,4%.
Среди других упомянутых ассистентов — Augment, Qodo (Codium), Sourcegraph Cody, Tabnine и Windsurf. 48% рассказали Jellyfish, что используют больше одного инструмента.

62% опрошенных инженеров указали на 25%-ный прирост своей скорости и продуктивности за счёт ИИ-ассистентов для работы с кодом. 8% смогли вдвое увеличить объём выполняемых задач.
81% верит, что как минимум четверть «сегодняшней инженерской работы» получится автоматизировать с помощью нейросетей в течение следующих пяти лет. Но ИИ они видят в роли помощника, а не замены человеку.

Опрос: 30% сотрудников скрывают использование нейросетей из-за опасений, что их «догрузят» работой, а 27% — из-за боязни показаться некомпетентными

36% считают их своим «секретным преимуществом». 30% боятся, что их работу автоматизируют, или не уверены в реакции начальства.