Тренды AI-поиска: базы знаний с искусственным интеллектом, персональные ассистенты и динамический контент
AI работает без отпусков и перерывов на кофе, но иногда сочиняет откровенную чушь. Как использовать поиск на основе искусственного интеллекта в корпоративной базе знаний и не навредить бизнесу.
Привет! На связи команда TEAMLY – платформы с AI-ассистентом для управления знаниями. Эпоха классических поисковиков уходит и сменяется эрой умных систем. Они не просто подбирают информацию, а понимают контекст запроса, обучаются и актуализируют базу знаний. Рассказываем о трендах ИИ-поиска и показываем инструменты, которые уже сейчас помогают компаниям экономить время и ресурсы.
Чем AI-поиск выгодно отличается от традиционных моделей
С искусственным интеллектом пользователь ведёт полноценный диалог. Можно сказать, в команде появляется новый участник, который всегда готов ответить на любой вопрос. Только в курилку он не бегает и в чатах не токсичит, а в остальном похож на коллегу 🙂 Давайте сравним два примера.
Как работает классический поиск
Система сопоставляет ключевые слова в запросе с контентом на сайтах в интернете или на страницах внутренних ресурсов. Результат выглядит как список ссылок на релевантные источники. Пользователь выбирает подходящую или интересную информацию.
Пример. HR-менеджер сформулировал запрос: «Как адаптировать нового сотрудника» и в ответ получил перечень сайтов. При этом поисковик ранжировал источники от актуальных к менее релевантным.
Как работает поиск с искусственным интеллектом
Такой инструмент не просто подбирает страницы по словам, он понимает смысл и контекст запроса. В результате выдаёт не список источников, а конкретный ответ в «человеческих» формулировках.
Важно, что AI-поиск запоминает историю взаимодействия. Это значит, пользователь может задать уточняющий вопрос к предыдущему ответу, не повторяя ключевые слова.
Пример. Контент-менеджер пишет сценарий видеоролика и просит AI помочь с раскадровкой сцен. Искусственный интеллект проанализирует релевантные источники, обработает контент и выдаст пошаговый план. Открывать ссылки и читать тексты самостоятельно не придётся.
Вывод: AI-поиск в базе знаний превращает опыт бизнеса в коммерческий актив. Представьте, что безответственный менеджер по рекламе ушёл в отпуск и не передал дела коллегам. А вам нужно срочно запустить кампанию в соцсетях.
Раньше сотрудники открыли бы поисковик, почитали инструкции и как-нибудь разместили объявления. С умным поиском коллеги найдут руководства, актуальные именно для вашей компании. Только не забывайте, что база выдает ту информацию, которую в неё внесли. Поэтому создавайте, пополняйте и обновлять материалы вовремя.
Кстати, искусственный интеллект поможет и с этим – дальше расскажем как.
Преимущества поиска с искусственным интеллектом:
- Контекстный анализ – понимает даже длинные и сложные формулировки.
- Персонализация результатов – учитывает историю запросов.
- Скорость – выдаёт готовый ответ, не нужно листать множество ссылок.
- Различные форматы данных – анализирует текст, изображения, аудио, видео.
Как устроена модель AI-поиска в TEAMLY
Существует несколько моделей поиска на основе искусственного интеллекта. В нашей базе знаний мы объединили две: LLM и RAG. Вот что это значит.
- LLM (Large language model) – это тип программы искусственного интеллекта, которая распознаёт и генерирует текст. Модель обучается на больших объёмах контента: статьях, документах, архивах данных. Главный недостаток публичных систем – они не знают контекста вашей компании, и не располагают внутренними данными. Поэтому ответы часто оказываются поверхностными.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) – модель объединяет генерацию текстов с механизмами поиска. Такие системы добавляют контекст к запросам в LLM. Они связывают публичные системы AI-поиска в внутренними данными, чтобы получить информативный ответ в корреляции с запросом.
AI-поиск в TEAMLY основан на переключении между LLM и RAG. Гибридная модель автоматически выбирает способ обработки запроса в зависимости от ситуации.
Как AI-поиск помогает создавать и поддерживать корпоративную базу знаний
Исследование McKinsey показало, что до 20% рабочего времени сотрудники тратят на поиск информации. Нет проблем, если это экспертный рисёрч для сбора статистики, подготовки к конференции или мониторинга конкурентов. В реальности время уходит на элементарные вещи: найти форму договора, телефон коллеги или скрипт звонка.
Искусственный интеллект ускорит или полностью возьмёт на себя поиск и обработку информации. Вот какие инструменты уже использует бизнес.
Персональные ассистенты. Это системы на базе AI, которые автоматически выполняют рутинные поисковые задачи:
- Подборки данных – выбирают релевантные материалы по заданной теме. Например, ассистент соберёт кейсы, отчёты и статьи, которые нужны для подготовки презентации.
- Анализ информации – обрабатывают массивы данных и находят закономерности. Так AI-помощники анализируют отчёты о продажах и определяют популярные товары, сезонные пики или спады реализации.
- Клиентский сервис – генерируют ответы на частные запросы с помощью информации из корпоративной базы знаний. Сотрудники подключаются только в сложных или нестандартных случаях.
Онбординг сотрудников. AI-поиск помогает новичкам сориентироваться в правилах и требованиях, погрузиться в культуру компании. Начинающие специалисты задают меньше вопросов, что снижает нагрузку на руководителей и наставников.
Здесь особенно заметно преимущество «человеческих» формулировок. Новый сотрудник не знает, что документ в базе называется «Алгоритм обработки клиентских возражений». Он пишет запрос: «Что делать, если клиенту дорого?» Традиционная модель возьмёт ключевые слова и предложит статьи, которые с большой вероятностью не подойдут. AI-поиск поймёт контекст и выдаст информативный ответ.
Создание контента. ИИ помогает составлять новые документы на основании тех, что уже есть в базе знаний. Например, маркетолог готовит пресс-релиз о новом продукте. Такой шаблон коллеги ещё не создавали, зато загрузили техническую документацию, рекламные статьи, фотографии и отзывы фокус-группы. AI-помощник сделает выжимку из материалов, которую сотрудник сможет включить в письмо для прессы.
Динамическая база знаний. Это система управления информацией, которая позволяет в реальном времени добавлять, изменять и удалять данные. Вот чем она отличается от традиционной:
- Статическая база. Данные сохраняются в неизменном виде и постепенно становятся бесполезными. Если бухгалтер вручную не актуализирует статью об НДФЛ, сотрудники не узнают, как изменился расчет налога в 2025 году.
- Динамическая база. Оперативно реагирует на изменения и адаптирует контент под текущую ситуацию. ИИ автоматически находит обновления во внешних и внутренних источниках. Для этого поиск интегрируется с CRM-системами, корпоративными чатами и справочно-правовыми ресурсами.
Какие риски учитывать при внедрении ИИ-поиска
При всех преимуществах искусственного интеллекта он способен нанести бизнесу реальный ущерб. Иногда компании теряют деньги или ставят под угрозу свою репутацию. Чтобы такого не произошло, взвесьте риски и продумайте, как их избежать.
Недостоверная информация. AI-поиск может формулировать ответы на основе ненадежных источников. Бывает, что искусственный интеллект использует непроверенную статистику или фейки. А иногда он просто выдумывает факты, если данных недостаточно – это называют «галлюцинациями». Проводите внимательный фактчекинг, прежде чем использовать ответы AI в рабочих задачах.
Утечки данных. Поисковые системы работают с коммерческой и персональной информацией: бухгалтерской отчётностью, юридическими документами, данными клиентов. Чтобы всё это не оказалось в открытом доступе или в руках мошенников, нужен высокий уровень кибербезопасности. Вот какие методы используют компании:
- Программные средства. Это привычные антивирусы и специализированные продукты для защиты от кибератак разных типов.
- Сторонние аудиторы. Бизнес нанимает специалистов, которые тестируют цифровые системы и устраняют риски утечек.
- Обучение персонала. Тематические лекции и курсы для сотрудников снижают влияние человеческого фактора.
Неясная ответственность. Эксперты по этике и юристы по всему миру спорят, кто должен отвечать за решения искусственного интеллекта. Допустим, по совету AI компания сократила штат и понесла убытки. Кто виноват? Руководитель одобрил увольнения, экономист посчитал это выгодным, а начальник отдела заверил, что сокращенная команда справится. Все они опирались на аналитику искусственного интеллекта. Получается, полностью доверять ИИ управление бизнесом пока рано.
Снижение внимательности. Когда сотрудники слишком полагаются на AI-инструменты, они теряют навыки критического мышления, креативность и мотивацию. В результате снижается общая вовлеченность в рабочие процессы. К такому выводу пришли эксперты из Microsoft и Университета Карнеги.
Мы в TEAMLY считаем, что современные технологии необходимы бизнесу. Но и про старый добрый мозговой штурм не забываем. AI-поиск – это не замена человеческому интеллекту, а мощный инструмент в умелых руках. Как он работает у нас, читайте в следующем разделе↓
Как улучшить базу знаний с помощью AI прямо сейчас
На нашей платформе мы внедрили AI-ассистента. Он помогает наполнять базу знаний, актуализировать материалы и находить информацию в статьях. Какие задачи решает интеллектуальный помощник.
1. Ускорить поиск. Это главная функция AI-помощника. Напишите запрос в поисковую строку, запустите ассистента и получите сгенерированный ответ на естественном языке. Также искусственный интеллект предложит список релевантных статей-источников по теме. Нужная информация из базы знаний найдется за секунды.
2. Написать свежие статьи. Представьте, что вам поручили составить техзадание на дизайн лендинга. Вы создаёте новую страницу и останавливаетесь – совершенно непонятно, с чего начинать. Ассистент поможет: подберите в базе знаний подобные статьи коллег, а затем изложите информацию в произвольной форме. Искусственный интеллект структурирует и оформит текст.
3. Убрать лишнее и добавить блоки. Иногда статьи в базе знаний перегружены информацией или повторяющимися тезисами. А бывает наоборот, когда автор упускает важные моменты. Ассистент дополнит или сократит текст без потери смысла. Для этого выделите нужный фрагмент и нажмите «Сократить текст» или «Расширить текст».
4. Добавить краткое содержание. Это блок, который отражает самое важное. Обычное его ставят в начало материала, чтобы читатели могли быстро пробежаться по содержанию. Ассистент выделит ключевые мысли и соберёт их в отдельный абзац.
Поделитесь в комментариях, как ваша команда использует AI в работе с базой знаний или для решения других задач. А ещё заглядывайте в наш Телеграм-канал – там много полезного об искусственном интеллекте и управлении знаниями.