ИИ учится расшифровывать телефонные разговоры с помощью радаров — новая угроза приватности в 2025 году

О чем речь

Исследователи из Пенсильванского университета впервые продемонстрировали на практике, как телефонные разговоры можно сугубо дистанционно расшифровать с помощью миллиметровых радаров и нейросетей нового поколения. Это не гипотеза — технология действительно работает и ставит под вопрос привычные представления о конфиденциальности.

Как работает «Wireless-Tap»

В 2022 году прототип системы мог распознавать всего 10 слов с высокой точностью. Сегодня «Wireless-Tap» способен обработать до 10 000 слов, превращая ключевые сигналы в цельную фразу, даже если телефон лежит в трёх метрах от радара.

Коммерческие радары, которые используются в автомобилях и устройствах движения, фиксируют микровибрации корпуса телефона в момент беседы.

Команда Penn State адаптировала для этой цели модель Whisper от OpenAI: её обучили на синтетических радиоданных, специально создав уникальные наборы для «шумных» сигналов. Такой подход позволил перейти от распознавания отдельных ключевых слов к транскрибированию целых диалогов.

Технические тонкости и вызовы

Главная проблема — радиосигнал крайне «шумный» и по качеству несопоставим с обычной речью: сигнал ниже 5 дБ. Обычные модели распознавания речи здесь попросту не работают. Поэтому разработчики применили метод low-rank adaptation и модифицировали лишь 1% параметров нейросети OpenAI Whisper, чтобы она адаптировалась к данным радара. Для обучения пришлось генерировать искусственные датасеты, поскольку реальных записей такого типа в открытых источниках не существует.

Приватность и общественные риски

Авторы проекта подчёркивают: их цель — продемонстрировать потенциальные риски, а не создавать инструменты слежки. Даже если точность не абсолютна, ИИ способен «дорисовывать» смысловые пробелы за счёт контекстуального анализа, как это делают профессиональные чтецы по губам.

Современные ИИ-системы всё чаще вызывают опасения у специалистов по безопасности: с расширением доступа к данным и новыми возможностями существует риск их неправомерного применения. Технологии могут быть использованы не только для промышленного мониторинга или медицинских задач — они уже потенциально грозят привычным границам приватности.

Почему это важно для профессионалов и бизнеса

Становится очевидно: даже привычные «безопасные» пространства больше не гарантируют конфиденциальность. Если массовые радары способны считывать разговоры с помощью ИИ, нужно пересматривать подход к цифровой безопасности и приватности. Рынок ИИ решений развивается стремительно, и сегодня стоит не только следить за новостями, но и переосмысливать базовые установки цифровой гигиены.

Хотите изучить подробнее:

- новость на сайте Penn State

- статья Wired о рисках приватности и ИИ.

🎧 У нас есть подкаст «Голос из Матрицы» — полностью созданный нейросетью. От голоса до сценария.

Слушай бесплатно на любимой платформе:

🔹 Mave