Идеи есть. Деньги есть. Команды нет! Как дефицит IT-кадров хоронит ИИ‑стартапы
Бизнес повально инвестирует в ИИ, но пропускает главное: специалистов для этой революции просто нет.
Вот где все ошибаются и что нужно делать, чтобы не сорвать свой цифровой прогресс.
Цифровизация на грани срыва
Мир на пороге крупнейшего апгрейда за всю цифровую эпоху. ChatGPT, автоматизация, Big Data, кибербезопасность - компании жмут на газ.
Но происходит парадокс: скорость технологий оказалась выше скорости подготовки людей.
Согласно свежему отчёту ManpowerGroup “IT World of Work 2025”, 86% немецких компаний не могут найти нужных IT‑специалистов. В среднем по миру - 74%, и это максимум за последние 10 лет.
Цифровая революция рискует захлебнуться - просто потому, что её некому реализовать.
“Всё для ИИ - кроме команды”
Берлинский финтех‑стартап AIro начал внедрять ИИ‑помощника в клиентский сервис. Бюджет - $1,2 млн, амбиции - масштабирование в 5 стран. Через 4 месяца всё остановилось. Причина? Не смогли найти backend‑разработчиков и ML‑инженеров. Конкуренция в регионе бешеная, ставки растут каждую неделю, а фаундеры не готовы были платить по €12–14 тыс. в месяц. Сроки сдвинулись, команда выгорела, инвесторы сократили фондирование. Результат: проект свернули, ИИ не запущен, репутационные потери - колоссальные. И таких кейсов десятки.
Мой кейс на этот счет
Когда я запускал свою компанию, казалось, что главный челлендж - продумать архитектуру ИИ‑ядра. Но настоящая драма началась позже: найти тех, кто сможет всё это реально внедрить в бизнес‑процессы. Амбиций вокруг было море - десятки специалистов хотели в команду, резюме летели пачками. Но когда мы дошли до тестовых задач и пилотных этапов, стало страшно. Около 40% кандидатов, рвавшихся “делать ИИ”, на практике не понимали, как вписать ИИ в реальные бизнес-цепочки, как масштабировать или хотя бы адекватно задать метрики. Я терял время, деньги. Вот тогда и стало ясно: в ИИ‑гонке побеждает не тот, у кого самый крутой пайплайн, а тот, у кого команда не рассыпется на 3‑й неделе.
Почему кадровый дефицит - это новая угроза бизнесу
Факты: • 76% ИТ-компаний по всему миру ощущают острый дефицит кадров. • 47% всех IT-специалистов планируют сменить работу в ближайшие 6 месяцев. • Спрос на центры обработки данных растёт на 15% в год. • 41% CIO называют кибербезопасность приоритетом, но не могут нанять специалистов.
Проблема: Даже если у вас есть деньги, идея и технологии - без команды они ничего не стоят.
Почему ИИ не заменит, а усиливает спрос на людей
Главный парадокс - ИИ не сокращает потребность в специалистах, а усиливает её. Вместо “замены” людей мы получаем рост: • нагрузки на DevOps/Cloud/ML‑инженеров; • спроса на аналитиков, DataOps, AI‑Train специалистов; • новых компетенций в управлении ИИ‑продуктами. Пока одни боятся потерять работу из-за ИИ (74% специалистов), бизнес боится не успеть найти тех, кто ИИ будет внедрять.
Где все ошибаются
1. Ставка только на найм. Найм - это уже запоздалая реакция. Настоящая игра - в обучении и удержании.
2. Ожидание “идеальных” кандидатов. Они либо заняты, либо уже у конкурентов. Ставьте на потенциал.
3. Игнор культуры. Команды уходят не только за деньгами, а от токсичных процессов и “не слышащих” менеджеров.
Как это решают большие игроки
• Google и IBM отказались от обязательных дипломов в ряде позиций - важны навыки. • Microsoft вложила $3 млрд в upskilling и обучение через свою платформу Learn. • Amazon обучает более 100 000 сотрудников по собственной AI‑программе.
• SAP создаёт микроподразделения AI‑наставников внутри компаний.
Соцдоказательства: компании, которые инвестируют в обучение, на 30–40% быстрее адаптируются к ИИ, чем те, кто фокусируется только на найме.
Такие дела….
А еще веду свой Telegram канал. Там каждый день публикую новые проверенные инструменты ИИ. Обнял