Я только посмотрю: робот Atlas от Boston Dynamics научился выполнять сложные задачи, просто наблюдая за человеком
Талантливые ребята из Boston Dynamics вместе с не менее талантливыми ребятами из Toyota Research Institute представили новый подход к обучению роботов на основе больших поведенческих моделей. Вместо жесткого программирования робот Atlas осваивает навыки, анализируя поведение человека.
Такой подход позволяет роботу быстро адаптироваться к неожиданным ситуациям, координировать движения всего тела и выполнять весьма сложные задачи — от переноса тяжёлых объектов до завязывания верёвок.
Большие поведенческие модели позволяют гуманоидным роботам осваивать новые навыки не через жесткое программирование, а посредством демонстраций действий человека. Роботы становятся универсальными: чем лучше обучена модель, тем меньше примеров ей нужно для формирования надёжного поведения в реальных ситуациях.
В Boston Dynamics отмечают, что обучение одной нейросети множеству задач дает лучшие результаты, чем узкоспециализированные модели.
Теперь Atlas выполняет задачи, недоступные при традиционном программировании: например, завязывание верёвок и расстилание скатерти.
💬 Хотя инженеры и говорят, что до полного внедрения робопомощников (или работников?) в повседневную жизнь еще далеко, теперь счастливое будущее стало немного ближе. Нет смысла в покупке робот-пылесоса, просто покажите своему домашнему андроиду, как правильно пылесосить — а дальше уж он пусть сам 🤘
Подписывайтесь на Telegram Нейрочеловек.