Искусственный интеллект: Игра на опережение
В последней главе книги Роберта Чиалдини «Психология влияния» он предупреждает: мир ускоряется так стремительно, что люди вскоре будут чувствовать себя как животные - растерянные, реактивные, пытающиеся понять, что вообще происходит вокруг.
Недавно, после общения с Agentic AI Gespark я поняла, что он имел в виду.
Agentic AI - это уже не просто инструменты, это полноценные игроки. Они думают, планируют и действуют автономно. То, на что раньше уходили часы, теперь делается за минуты.
Они могут:
- Анализировать кампании с невероятной точностью.
- Генерировать лиды, пока вы спите.
- Оптимизировать контент быстрее, чем целая команда.
Их скорость невероятна.
Специалисты, которые адаптируются, не просто останутся в игре, они ее перепишут. Те же, кто не успеет, окажутся в том состоянии, которое описывал Чиалдини: потерянные, реагирующие на происходящее постфактум, оторванные от реальности.
Многие специалисты уже прогнозируют, что полноценно “думающая” модель ИИ, способная принимать сложные решения почти как человек, появится примерно к 2030 году или даже раньше. Это означает, что у нас есть всего несколько лет, чтобы научиться не только работать с нынешними инструментами, но и подготовиться к новой реальности, где интеллектуальные машины станут полноценными участниками рынка и общества.
Что ожидать
- AI-грамотность станет обязательной. Умение правильно задавать запросы, оценивать результаты и направлять ИИ будет важнее, чем многие технические навыки.
- Стратегия важнее исполнения. Исполнение все больше автоматизируется. Настоящее преимущество будет у тех, кто задает правильные вопросы и видит картину шире.
- Циклы обучения сократятся. Нам придется учиться, тестировать и адаптироваться не раз в год, а каждую неделю.
Давайте предскажем будущее
В условиях неопределенности применяем сценарный анализ. Возьмем оптимистические и пессимистические прогнозы и попытаемся построить реалистичный сценарий:
- ИИ станет мощным партнером, но человек сохраняет контроль и задает цели.
- Автоматизация уберет часть профессий, но новые направления и роли компенсируют потери.
- Образование и переквалификация станут необходимостью, чтобы не отставать.
- Цифровое неравенство сохраняется частично, но регулируемые системы и этика смягчают худшие последствия.
- Мир развивается в симбиозе человека и ИИ: люди занимаются творчеством, стратегией, креативным управлением, машины - рутинной и аналитической работой.
Что неизбежно в любом сценарии:
- ИИ будет значительно усиливать скорость обработки информации и принятия решений.
- Автоматизация рутинных задач - человеческий труд постепенно заменяется машинами.
- Новые навыки и профессии появятся, старые будут терять актуальность.
- Необходимость адаптироваться к новым технологиям становится критической.
Стратегия в условиях неопределенности строится на трех ключевых принципах.
Во‑первых, фокус на гибкости: важно развивать навыки, которые будут полезны в любом сценарии - креативность, критическое мышление, умение управлять ИИ.
Во‑вторых, резервные сценарии: необходимо заранее планировать альтернативные действия.
И, наконец, инвестиции в обучение и адаптацию: регулярно тестировать новые инструменты и технологии. Такой подход позволяет быть готовым к любому развитию событий и сохранять контроль над ситуацией.
Что стоит начать делать уже сегодня
1. Экспериментировать хотя бы с одним agentic AI в своей работе.
2. Построить свой AI-набор инструментов (подобрать сервисы и процессы под себя).
3. Тренировать мозг на гибкость: учиться быстрее, задавать глубже вопросы, постоянно адаптироваться.
Практичные шаги прямо сейчас
- Подпишитесь на рассылки и каналы по AI, чтобы быть в курсе новых инструментов.
- Выберите 1–2 кейса из своей работы и попробуйте автоматизировать их с помощью ИИ.
- Начните формировать личную базу промптов - коллекцию запросов, которые дают лучшие результаты.
- Создайте себе “AI-час” в календаре каждую неделю для экспериментов и обучения.
- Обменивайтесь опытом: обсуждайте с коллегами, как они используют AI, и берите лучшие практики.
Как вы думаете, каким станет мир, когда ИИ будет полноценно думать?