🤖📉 Почему большинство внутренних ИИ-проектов проваливается
Отличный разбор у ребят из Fast Company получился, тут привёл короткую выжимку, но материал заслуживает прочтения.
Главная мысль неприятная, но честная: дело не в “мощности моделей”, а в том, что процессы и роли в компаниях не успевают перестраиваться вместе с инструментами. В итоге проекты запускаются, но до ощутимого эффекта не добегают.
Достаточно частая история: проекты с ИИ запускаются «рядом» с настоящей работой, а не внутри неё. Получается демонстрация, но не инструмент. Когда же ИИ помогает конкретным сотрудникам решать их реальные задачи — тогда и ценность становится очевидной.
Деньги часто улетают на видимые эксперименты в маркетинге и продажах, хотя самая быстрая отдача прячется в бэк-офисе: автоматизация рутины, разбор бумажек, снижение ручной операционки. Тихая экономия потом и финансирует следующую волну волну изменений, наоборот не работает.
С выбором «купить или делать самим» всё более или менее понятно: готовые решения и партнёрства чаще доходят до прода, потому что у них меньше время до ценности (time-to-value). По данным из материала: у вендоров и партнёров внедрения получаются примерно в 2 из 3 случаев; собственные сборки — примерно в 1 из 3.
Ещё один интересный риск — сотрудники начинают тайком использовать сторонние чат-боты, казалось бы ну и что. А вот нет, в итоге данные уходят в неизвестность, результаты не учитываются, а сама компания не понимает, есть ли польза. Когда же дают официальный инструмент с чёткими правилами, эффект сразу становится заметным и измеримым. К тому же понятна зона ответственности, если что-то не так сразу понятно куда бежать.
Рабочая схема такая: выбираем понятную боль (например, «сократить время разбора счетов на 30%»), ставим ответственного, решаем — берём готовый сервис или собираем сами. Дальше каждую неделю учим людей и докручиваем модель, пока это не станет частью обычной работы.
Общий вывод такой: меньше «демо ради демо», больше маленьких, но ощутимых побед внутри реальных команд. Пусть каждая сэкономленная минута оплачивает следующий шаг — так проект перестаёт быть пилотным и просто становится привычным инструментом, который день за днём экономит время и деньги.
Подписывайтесь на Telegram PromtScout.