В Альфа-Банке уже создали 800 приложений с помощью ИИ — и не собираются останавливаться
Для сотрудников открыли доступ к сервису, где каждый может сделать нейропомощника для своей работы.
Двигать ИИ-инновации в бизнесе невозможно, если нейросети использует узкий круг сотрудников, например, только ИТ-специалисты. Потенциал ИИ-сервисов раскрывается на максимум тогда, когда каждый сотрудник — от стажёра службы поддержки до владельца продукта — понимает, чем ему могут быть полезны инструменты ИИ и как их применять.
В Альфа-Банке подошли к вопросу системно — и создали среду, в которой сотрудники изучают, как с помощью ИИ экономить силы и время, и сразу применяют знания на реальных задачах. Сердцем этой системы стал сервис Alfa AI, который запустили в сентябре 2025 года.
Alfa AI открывает прямой доступ к нейросетям, растущему каталогу приложений, а также позволяет работать с файлами и чувствительными данными. Специальные навыки не нужны: всё просто и понятно даже для новичков — с дружелюбным интерфейсом и онбордингом. Сервис помогает писать тексты, анализировать показатели, суммаризировать данные, генерировать изображения, принимать экзамены — и не только. А если нужного решения ещё нет, пользователь может создать своё ИИ-приложение и поделиться им с коллегами.
Пользоваться сервисом может любой сотрудник банка — бесплатно и без ограничений.
«Мы как Data-driven компания хотим сделать ИИ частью всех бизнес-процессов, поэтому открыли доступ к нейросетям для всех сотрудников. Как именно специалист будет использовать Alfa AI — не имеет значения: главное, чтобы появился навык работы с ИИ. Когда этот навык есть, возникает и желание оптимизировать свои рабочие задачи».
Как всё работает
Alfa AI реализовали на базе собственной ИИ-платфомы банка AlfaGen. В основе сервиса — 7 больших языковых моделей, и это лучшие LLM на мировом рынке прямо сейчас.
«Модели развёрнуты в контуре банка на наших серверах. Такое решение в три раза ускоряет работу нейросетей и позволяет безопасно использовать любые данные, включая чувствительные. Так как данные не выходят за контур банка — риска утечек внутренних документов нет».
Сотрудники используют Alfa AI на корпоративном портале Alfa People. Чтобы запустить чат с нейросетью, достаточно одного нажатия — оформлять заявки и ждать согласований не нужно.
Там же доступна программа обучения работе с инструментами ИИ. Она разделена на три уровня:
- Базовый — новички знакомятся с основами и учатся составлять промпты для типовых задач.
- Фокусный — помогает получить специфичные навыки для решения профессиональных задач и внедрить ИИ в рабочую рутину.
- Продвинутый — сотрудники прокачивают скиллы в работе с нейросетями и становятся амбассадорами ИИ-решений в банке.
Также в сервисе работает система приложений — готовых наборов промптов для решения конкретной задачи. Глобально приложения делятся на два типа: системные и пользовательские.
Системные приложения
Системные приложения встроены в Alfa AI по умолчанию. Они решают самые частые запросы: составить описание вакансии, сгенерировать изображение, отредактировать письмо или коммерческое предложение. Всё это — по стандартам банка. Например, можно написать черновик делового письма своими словами, загрузить в приложение — и получить оформленный текст без ошибок.
Самое популярное приложение — Анализ файлов. К нему обращаются 42% пользователей. Туда можно выгружать договоры, отчёты, графики, таблицы и другие документы, чтобы получить выжимку или выделить закономерности. Например, аналитики Альфы теперь получают сводку по набору данных в один запрос и уделяют время погружённому анализу вместо того, чтобы самостоятельно писать формулы в Excel.
Пользовательские приложения
Эти приложения создают сами сотрудники. Только за первую неделю работы в Alfa AI появилось 550 таких приложений.
Функции — самые разные: от игр-тренажёров для обучения специалистов до всевозможных помощников. Благодаря одному из них специалисты службы поддержки пишут ответы клиентам за 10 секунд вместо нескольких минут, как было раньше.
Какие приложения создают пользователи
Экзаменатор для контакт-центра
Прежде чем приступить к работе, специалисты контакт-центра сдают экзамен на знание продуктов банка. Раньше испытания проводил опытный наставник: он играл роль клиента и задавал в чате типичные вопросы, с которыми обращаются в службу поддержки. По итогам эксперт заполнял бланк и подсчитывал баллы.
Теперь эту часть работы берёт на себя приложение в Alfa AI. Экзаменационные вопросы задаёт бот, а затем система автоматически анализирует скорость и качество ответов — наставнику остаётся только проверить результаты.
«Оценка, которую по итогам экзамена ставит ИИ, в 98% случаев совпадает с оценкой, которую поставил бы наставник. Благодаря приложению эксперт экономит время, которое может посвятить обучению менее опытных сотрудников и другим задачам. Автоматизация исключает риск субъективной оценки и технических ошибок, например, при заполнении бланков. А ещё мы отметили эмоциональную составляющую: новички переживают меньше, чем на экзамене с человеком».
Аналитик Voice of the Customer — голоса клиента
Чтобы следить за обратной связью клиентов, руководители групп контактного центра регулярно изучают выгрузки по своим сотрудникам: разбирают причины негатива, статусы завершения диалогов и ещё десятки показателей.
Если раньше таблицы с данными анализировали вручную, теперь это можно доверить нейросети — и за несколько секунд получить всю нужную информацию. Например, система может выявить топ-10 причин негатива, проанализировать оценки диалогов, построить тренды по каждому оператору и предложить варианты дополнительного обучения по темам, в которых он проседает.
«Мой рабочий день начинается с оценки показателей. Ручной анализ занимает несколько часов, а в это время нужно ещё проводить созвоны и помогать коллегам. Сейчас я занимаюсь другими, не менее важными делами, пока Alfa AI проводит анализ за меня. Ещё сервис подсказывает, на какие показатели обратить внимание и что можно улучшить в нашей работе именно сегодня».
Тренажёр по продажам инвестпродуктов
Приложение создано для обучения специалистов по продаже инвестиционных продуктов, но на самом деле его можно использовать для любых розничных продуктов банка: от вкладов до кредитов. Тренажёр помогает отрабатывать скрипты продаж, выявлять слабые места в знаниях о продукте и лучше понимать возражения клиентов.
«Мы постоянно обучаем наших сотрудников новым навыкам. На это уходит много времени, и наша рабочая группа по внедрению ИИ автоматизировала процесс с Alfa AI. Сотрудники тренируются с ИИ-моделью, которая полностью моделирует процесс общения с клиентом. Это именно тренажёр, а не просто чат-бот — его функционал гораздо шире. Приложение помогает и новичкам, и опытным специалистам, которые начинают продавать новый для себя продукт и хотят понять, как выстраивать с ним работу».
Первые итоги и планы по развитию
Только за первые две недели работы на платформу зашли более 10 тысяч сотрудников банка. Они обработали четыре тысячи файлов, сделали четыре миллиона запросов и создали 829 приложений.
Всё это — только начало: у команды Alfa AI большие планы по развитию проекта. Например, недавно сервис интегрировали с общебанковской базой знаний. Теперь система работает не с отдельными файлами по каждой задаче, а сразу со всем массивом внутренних данных банка. Это улучшит качество работы Alfa AI и поможет реализовывать с помощью сервиса большие проекты, такие как обучающие курсы.
В ближайшие месяцы команда планирует ещё три больших обновления:
- Доступ к внешним моделям, которые нельзя развернуть локально. Чувствительные данные при этом по-прежнему будут оставаться в контуре банка.
- Alfa AI будет доступен не только в веб-версии, но и в мобильном приложении Alfa People.
- Автоматическая генерация презентаций. Создание презентаций — неотъемлемая часть работы многих специалистов банка. Все они хотят ускорить этот процесс.
«Технологии, основанные на использовании ИИ, развиваются очень стремительно и становятся частью как бизнеса, так и нашей повседневной жизни. Мы очень гордимся первыми результатами нашей работы и в особенности тем, что смогли предоставить доступ к ИИ-инструментам каждому сотруднику Альфа-Банка. Впереди очень много работы по обучению, популяризации, внедрению в бизнес-процессы, но — первые шаги уже сделаны».