Чат-бот не справляется? Виноват не ИИ, а вы сами.

Все ждут от чат-ботов чуда, внедряют модные нейросети и разочаровываются, когда клиенты злятся, а нагрузка не падает. Правда в том, что проблема редко в технологии. Она — в фундаменте: процессах и скриптах. Почему большинство ботов проваливаются? 1. Хаотичные скрипты. Боту не хватает логики диалога. Он не предугадывает следующие шаги пользователя, теряет его и в итоге передает живому оператору то, что мог решить сам. 2. Слепая зона эскалации. Не прописано четко: КОГДА и КУДА передавать проблему. Операторы получают хаотичные запросы, которые бот даже не пытался структурировать. 3. Бот — это не человек. Его пытаются научить «общаться», а не решать задачи. Его цель — не поддержать беседу, а быстро определить интент и либо дать ответ, либо без потерь передать специалисту. Что нужно сделать? Начни не с выбора платформы, а с реинжиниринга процессов: · Жесткая карта сценариев. Пропиши ВСЕ возможные пути диалога для топ-20 запросов (80% обращений). Не оставляй ни одного «тупика». · Эскалация по правилам. Четкий протокол: что бот передает человеку (ID запроса, история диалога, категория проблемы). Оператор получает уже готовый кейс, а не чистый лист. · Постоянная тренировка. Не «запустили и забыли». Еженедельно анализ диалогов, исправление ошибок, добавление новых сценариев. Итог: -25% нагрузки на контакт-центр, рост скорости ответа и точности маршрутизации. Вывод прост: бот — это лишь инструмент. Он усиливает ваши процессы. Если процессы кривые, он усилит хаос. Если отлажены — принесет результат. А вы сталкивались с провальными или, наоборот, успешными кейсами внедрения ботов? Делитесь в комментариях. #чатботы #ии #искусственныйинтеллект #клиентскийсервис #операционнаяэффективность #автоматизация #digitaltransformation #rpa #процессы