Rpa

Работа с Jira всегда кажется удобной, пока не сталкиваешься с реальной рутиной. У меня появилась регулярная задача: изменять поле “Оставшиеся часы” (Remaining Estimate) сразу у целого списка задач.

Слова «оптимизация штата» у многих вызывают мурашки.

Стандартное представление: холодный кабинет, увольнения, паника в коллективе. Но результат может быть иным: нагрузка растет, а команда становится на 30% меньше — без потери качества. Расскажу, как это возможно без жестокости.

Все ждут от чат-ботов чуда, внедряют модные нейросети и разочаровываются, когда клиенты злятся, а нагрузка не падает. Правда в том, что проблема редко в технологии. Она — в фундаменте: процессах и скриптах. Почему большинство ботов проваливаются? 1. Хаотичные скрипты. Боту не хватает логики диалога. Он не предугадывает следующие шаги пользователя…

Когда компания заявляет, что новая версия модели «в разы дешевле», многие относятся к этому скептически, считая это очередной маркетинговой уловкой. А что если это не уловка? Что если архитектурное изменение действительно позволяет сохранить качество и одновременно снизить расходы на инференс?

В 2025 году трансформация бизнеса стала не просто трендом, а необходимостью, диктуемой рыночными реалиями и стремлением компаний к устойчивому росту.

В этой статье — без стандартных «шаблонных» конструкций и маркетинговых клише — вы найдёте профессионально выстроенное, практическое руководство: что стоит за голосовым ботом, где он приносит реальную прибыль и лояльность, как его внедрить оперативно (и безопасно), и какие KPI отслеживать, чтобы инвестиция работала.

Автоматизация бизнес-процессов перестала быть трендом и стала необходимостью. Современные инструменты помогают компаниям уйти от рутины, повысить эффективность и сосредоточиться на развитии. В статье рассмотрим решения, которые реально оптимизируют работу и ускоряют рост бизнеса.

Искусственный интеллект уверенно входит в сферу бухгалтерии. Но готов ли он стать полноценной заменой профессиональному бухгалтеру? Сегодня я поделюсь с вами результатами наших наблюдений, кейсами и выводами.

Юридические вопросы возникают внезапно: договор на подпись, конфликт с арендодателем, спор с банком, нестандартная ситуация с ГИБДД. Ожидание ответа от юриста может стоить времени, денег и нервов. Команда AIRPA предлагает иной путь — Иришка Белая, искусственный интеллект, который работает через чат-бот, разбирающийся в законах! @see_aibot

Об искусственном интеллекте говорят много, но работают с ним по-разному. В России он перестаёт быть «проектом на будущее» и стремительно входит в рабочие процессы — без шума, но с ощутимым эффектом. ИИ не заменяет отрасли, а помогает упростить то, что раньше было дорогим, долгим или зависело от человеческого фактора.

В России каждый год рассматривается приблизительно 1,8 миллиона дел, связанных с договорами и контрактами, и судьи иногда совершают в них ошибки. Нейросети способны сократить количество таких ошибок, обеспечивая более быстрый и точный анализ данных. Государство готовит закон, по которому искусственный интеллект сможет принимать решения по простым с…