«Десятилетие агентов» или как не переоценить AI на коротких дистанциях
Наконец-то осилил двухчасовое интервью с Андреем Карпатым. Даже в многоголосой русской ИИ-озвучке, что само по себе для меня уже подвиг. Интервью вышло месяц назад, но термины и контекст оказались настолько плотными, что рекомендую посмотреть/послушать самим. А пока предлагаю почитать мою выжимку.
В новостях все кричат про «год агентов» - мол, завтра у каждого будет цифровой помощник, который всё сделает сам. Карпатый охлаждает романтику: это не год, а десятилетие агентов. Длинный период скучной инженерии, когда под красивыми демо допиливаются мультимодальность, память, умение пользоваться компьютером и банальная надёжность.
Почему это важно? Потому что AI-агенты сейчас больше похожи на умное автодополнение, а не на джуна, которому можно выдать задачу и поехать по делам. Карпатый описывает обучение как «всасывание контроля через соломинку»: модель прогоняет тысячи попыток решения, а на выходе получает лишь один сигнал правильно/неправильно. Огромный объём работы ради крошечного апдейта.
Ключевой сдвиг - перестать ждать, когда AI сделает всю работу за нас. Важно начать проектировать вокруг себя систему подсказок, проверок и автоматизаций. Ровно это я делал, собирая лендинги через ChatGPT: не делегировал полностью, а использовал модель как мощный усилитель головы и своих рук.
Самое интересное начинается там, где Карпатый говорит не про модели, а про людей. Если впереди «десятилетие агентов» - это автоматически десятилетие переобучения. AI может стать не экзаменатором, а навигатором, строя мягкие мосты к знаниям в сложных областях.
💬 Вместо вывода полезнее спросить себя «какой пандус к новым знаниям я строю себе на ближайшие десять лет». В этой картине будущее с AGI выглядит не как внезапный апокалипсис, а как долгий ремонт: шумно, пыльно, местами неудобно, но в конце появляются новые комнаты.