Gemini 3.0: для поиска или для анализа?
Вокруг выхода Gemini 3.0 много шума. Судя по тестам, она обошла конкурентов — GPT-5.1, Grok 4.1 и Claude.
Я протестировал новинку на своих реальных задачах по разработке обучения. Согласен, что она лидирует, но избирательно.
1. Сбор фактуры и проверка данных. Здесь надёжнее GPT-5.1 и Grok 4.1 (в том числе через Perplexity). У них свежее «историческая память» и хорошо отлажен поиск в реальном времени. Gemini нередко пытается компенсировать ненайденные факты фантазией. Для сказок это хорошо, для методических материалов — риск.
2. Анализ информации. А вот анализировать собранное действительно лучше в Gemini 3.0.
- Хорошо обобщает, находит неочевидные связи, риски.- Прогнозирует отдалённые последствия.
- Огромное контекстное окно позволяет не терять детали по ходу долгих обсуждений.
В итоге для создания качественного материала лучше комбинировать ИИ по их сильным сторонам. Факты собирать в одних, а анализировать в другой.