Соперничество с Google накаляется: компания OpenAI начинает работать над ChatGPT в режиме повышенной готовности
OpenAI снова оказалась в ситуации, когда внешнее давление напрямую меняет её внутренние планы. По данным The Information, Сэм Альтман сообщил команде, что компания переходит в режим повышенной готовности после недавних обновлений Google и будет ускорять работу над улучшениями ChatGPT. Приоритеты пересмотрены: рекламные и агентные инициативы отложены, а фокус переносится на качество пользовательского опыта — от персонализации до генерации изображений.
Судя по утечкам, уже на следующей неделе OpenAI представит новую модель рассуждений под названием Shallotpeat, которая якобы превосходит Gemini 3 на ряде тестов. Параллельно ускоряется разработка более крупного обновления под кодовым названием Garlic, запланированного на 2026 год.
Источники называют его потенциальным «следующим шагом» после GPT-5, который должен устранить ограничения предыдущих предобучений. Со стороны всё это выглядит как попытка сохранить лидерство в момент, когда OpenAI впервые сталкивается с сопоставимыми по силе конкурентами: Google продвигает линейку Gemini, Anthropic усиливает свои Opus-модели, а китайские разработчики активно наращивают открытые веса своих моделей.
Но главный вопрос остаётся прежним: выигрывают ли пользователи от такой гонки. С одной стороны, именно конкуренция заставляет компании быстрее выпускать важные функции и не превращать развитие продукта в долгий конвейер. За последний год темп появления новых возможностей действительно вырос, и именно конкуренция сделала его таким. Для пользователей это означает более мощные модели и более удобные инструменты — быстрее.
Однако у высокой скорости есть оборотная сторона. Когда компании принимают решения в режиме спешки, часть механизмов проверки — от безопасности до устойчивости — неизбежно ослабляется. Пользователи получают быстрые обновления, но вместе с ними и риск столкнуться с недоработками или эффектами, которые ещё не прошли достаточного контроля. В случае ИИ это особенно чувствительно: речь идёт о системах, которые могут оказывать влияние на работу, образование и повседневные решения миллионов людей.
Сегодняшняя ситуация зеркально напоминает 2022 год, когда Google объявляла внутреннюю тревогу из-за ChatGPT. Тогда казалось, что ускорение развития ИИ принесёт только пользу — и в какой-то части оно действительно привело к огромным технологическим скачкам. Но стало ясно и другое: модели такого масштаба создаются не в спокойной исследовательской среде, а под давлением рынка и инвесторов. Пользователь выигрывает до тех пор, пока компании удерживают баланс между скоростью и ответственностью. Именно этот баланс сегодня проверяется особенно жёстко.
Как вы считаете — пойдёт ли нам (конечным пользователям и вообще людям) на пользу такая спешка при разработке ИИ?