Двухчасовое видео за 7 минут: как решить, стоит ли смотреть, с помощью нейросетей
Вы тоже не успеваете смотреть длинные ролики, но боитесь «промахнуться» мимо полезного? Я проверяю ценность видео за несколько минут: транскрибирую, сжимаю и точечно допрашиваю нейросеть. Ниже — как повторить без танцев с бубном.
Каркас метода (4 шага)
Шаг 1. Превратите видео в текст
Использую телеграм-ботов для транскрибации (например, «Буквица»): тянет ролики до ~4 часов. На выходе — чистый текст без воды: удобнее искать смыслы.
Шаг 2. Сделайте «грубую выжимку»
Кидаю транскрипт в ChatGPT и прошу короткий список основных идей: что, о чём, какие тезисы повторяются. Цель — понять, стоит ли углубляться и где именно.
Шаг 3. Наведите резкость: уточняющие вопросы
Дальше — не грузим модель всем роликом заново. Берём интересующий блок и спрашиваем точечно: «Что в этом видео говорится про искусственный интеллект?» Модель возвращает точные тезисы с опорой на текст — уже без общих слов.
Шаг 4. Решение за 7 минут
Смотрю на выжимку: если 3–5 тезисов попадают в мои задачи — добавляю в «список на просмотр» конкретные таймкоды (их легко найти по ключевым словам в транскрипте). Если нет — смело пропускаю.
Рабочие подсказки (чтобы ответы были не «всё и ни о чём»)
Запрос на грубую выжимку: «Выдели 7–10 ключевых тезисов из транскрипта. К каждому — 1–2 предложения “зачем это мне” и маркер важности (высокая/средняя/низкая). В конце — 5 самых цитируемых идей.»
Запрос на точечный разбор: «Покажи только то, что в тексте относится к теме [ваша тема]. Дай 5 тезисов ≤20 слов и короткие цитаты-опоры из транскрипта (до 15 слов). Если темы мало — напиши честно.»
Запрос на решение “смотреть/не смотреть”: «Сведи в таблицу: тезис | польза для [мой контекст] | ориентир по таймкоду | риск “пустая теория”. В конце — рекомендация: смотреть полностью / выбрать фрагменты / пропустить.»
Почему это работает
- Текст → быстрее мыслей. На тексте проще увидеть повторы и скелет аргументов.
- Фокус вместо перегруза. Сначала широкая выжимка, потом — точечные вопросы.
- Экономия времени. Смотрите не «всё подряд», а только ценные куски.
Анти-ошибки
- Сразу спрашивать «выдели главное из видео» без транскрипта. Лучше: сначала транскрибация, затем выжимка → уточнения.
- Скормить 2–3 часа текста одним куском. Ограничения контекстного окна никто не отменял: делите на части, работайте блоками.
- Просить «сделай кратко и красиво». Давайте критерии: число тезисов, длина, цитаты-опоры, формат (список/таблица).
- Менять тему по ходу. Разбейте на мини-раунды: «сначала обзор», «потом ИИ», «потом практические кейсы».
Мини-чек-лист (сохраните себе)
- Транскрибировал видео (бот/сервис), получил текст.
- Попросил 7–10 основных идей + зачем мне это.
- Сделал узкий запрос по своей теме.
- Получил тезисы с цитатами-опорами и тайм-ориентирами.
- Решил: смотреть целиком / только фрагменты / пропустить.
Длинные видео перестают воровать часы. Нейросети помогают принять решение заранее: где ценность, а где вода. Ключ к качеству — не перегружать модель и задавать поэтапные, точные вопросы.
В моем телеграм-канале есть пост про контекстное окно. Вы точно должны знать, что такое контекстное окно, чтобы понимать, сколько информации может обработать нейросеть.