Прошлые результаты не гарантируют будущих. Как работать с ИИ, чтобы не попасть в ловушку Тьюринга? (part 3)

Озабоченность возможностями искусственного интеллекта привела к особому отношению в сфере реализации сверхинтеллекта. Потенциальная возможность свести к нулю человеческий трудо-час, открывает перспективы для бесконечного роста производительности.

И многие исследователи подкинулись на эту идею, потому что куда интереснее создать что-то что изменит мир в корни, нежели реализовывать новый калькулятор, который будет помогать человеку, а не выполнять за него работу. (даже тот же самый калькулятор умнее самого умного человека в отношении вычислительной эффективности)

Прошлые материалы:

1) Почему происходит раскол мнений по поводу будущего миропорядка с ИИ. Будет ли частичная автоматизация? Стоит ли полностью заменять человека? (Часть I)

2) Путь к беспрецедентному богатству (part 2)

При этом, если рассматривать исторический контекст, то существует заблуждение между результатами экономической стоимости человеческого часа работа. Есть два подхода-предположения:

1) Автоматизация - к этой категории относятся все или большинство инноваций, повышающих производительность

2) Аугментация - использование инновацией человеком (не замена труда, а вспомогательный эффект)

Заблуждение заключается в том, что сегодня рост экономических показателей приписывают первой категории. Но благодаря аугментации, рыночная стоимость часа человеческого труда, измеряемая средней заработной платой, выросла более чем в десять раз с 1820 года. Предприниматель готов заплатить гораздо больше за работника, чьи возможности расширяются с помощью бульдозера, чем за того, кто может работать только лопатой, не говоря уже о голых руках.

Но, как известно, в теории Черного лебедя прошлые результаты никоем образом не гарантируют того, что не произойдет всеобщая автоматизация и человека не вытеснят на обочину веб-индустриализации.

Если капитал в форме ИИ сможет выполнять больше задач, то те, у кого есть уникальные активы, таланты или навыки, которые нелегко заменить технологиями, получат непропорционально большую выгоду, результатом которой станет концентрация богатства.

И отвечая на вопрос из заголовка, можно сделать только один логический вывод. Если вы не разрабатываете ИИ, то вам обязательно нужно хотя бы научиться им пользоваться. В противном случае, окружающая реальность будет похожа на декорации из фильма "Первому игроку приготовиться".