ChatGPT vs ЯндексGPT: практические различия, о которых 99% не догадываются
У ChatGPT и ЯндексGPT разная «память», разные режимы и разный характер ответов. От этого зависит всё: будет ли модель помнить вводные через 20 сообщений, даст ли ссылки на источники, сможет ли сама что-то сделать (а не только «ответить текстом»). Ниже — разбор по делу и быстрый способ понять, что брать именно вам.
Что такое «контекстное окно» и почему оно решает
Контекстное окно — это объём текста, который модель держит «в голове» одновременно. По сути, это её оперативная память в токенах.
- У ЯндексGPT окно существенно меньше ( в 12,5 раз ) → он быстрее «срезает» начало диалога и забывает прежние условия.
- У ChatGPT окно намного больше → держит длинные ветки, сложные ТЗ, много условий без «провалов памяти».
Когда критично: длинные брифы, сбор инсайтов из отзывов, многоходовые обсуждения, где важна последовательность.
Режимы, которые меняют качество ответа
- ChatGPT:
- Deep Research — умеет искать в интернете и возвращать ответ со ссылками на источники (снижает «галлюцинации»).Агент — может выполнять действия: перейти на сайт, кликнуть, собрать данные, сгенерировать презентацию и т. д.
- ЯндексGPT: сейчас нет встроенных Deep Research и Агент → больше риск ответов «на памяти» и только текст без действий.
Объём данных обучения и характер ответов
Массив обучения у ChatGPT на порядок больше (формулируя образно — «профессор против школьника»). Что это даёт на практике:
- ChatGPT чаще держит логику «сквозного» рассуждения, тянет сложные конструкции и длинные ответы.
- ЯндексGPT нередко лаконичнее и «редакторски суше» — хорошо для коротких справок, писем и заметок.
Где ЯндексGPT сильнее
- Российский контекст: культурные реалии, локальные примеры.
- Доступность: работает без VPN, быстро выдаёт короткие ответы, удобен как «быстрый помощник по-русски».
Выбор под задачу — без догадок: быстрый A/B-тест (5 минут)
- Возьмите одно и то же задание на 6–8 абзацев (или 2–3 длинных скриншота текста).
- Сформулируйте одинаковый запрос:
«Сожми текст в 220–250 слов. Структура: Контекст → Выводы → Риски → Что делаем (3 шага с дедлайнами). Тон — деловой, без клише. Если не хватает данных — задай 3 уточняющих вопроса.»
- Сравните:
- Сохранились ли ранние условия?
- Есть ли ссылки/обоснования (если просили)?
- Сколько правок вам хочется внести под свой тон?
Чья версия короче доводится до идеала — ту и берите под похожие задачи.
Частые ошибки (и как их чинить)
Ошибка 1 — «Сделай хорошо». Размытый запрос → размытый ответ. Как исправить: задавайте формат, объём, поля, критерии («без клише», «1 факт с источником», «≤ 250 слов»).
Ошибка 2 — «Завали текстами». Малое окно быстро «теряет» начало. Как исправить: делите вход на блоки (Блок 1/2/3), давайте заголовки и краткие реф-тезисы.
Ошибка 3 — «Без референсов». Модель уходит в среднюю норму. Как исправить: приложите 1–2 кратких образца «как надо» и один «как не надо».
Кому что подойдёт (шпаргалка на один экран)
- Берите ChatGPT, если нужно: длинные ветки, поиск со ссылками, действия (агент), обоснования, много условий.
- Берите ЯндексGPT, если нужно: короткие русскоязычные ответы, заметки, письма, справки, «быстрый помощник» без VPN.
- Не спорьте — тестируйте: один промпт — две модели — минимум правок = ваш победитель.
Разница между ChatGPT и ЯндексGPT — не «маркетинг», а практика повседневных задач: объём памяти, режимы, характер ответов, контекст. Под реальные кейсы выигрывает тот, кто меньше требует ручных правок и надёжнее держит ваш контекст.
В моём Telegram-канале — сравнения моделей разных нейросетей и промпты под разные задачи бизнеса. Ссылка — тут!