7 ошибок при внедрении GenAI
93% компаний используют GenAI. Только 17% делают это правильно.
Остальные 76% застряли на экспериментах — тратят деньги, время, энергию, но не видят результата.
Разбираем типичные ошибки и показываем, как делать правильно.
📌 Ошибка 1. Внедряем AI везде сразу
Компания решает: «Мы внедряем AI!» — и начинает пихать технологию во все функции: контент, event, бренд, бюджеты, стратегию.
Результат: хаос, слитые ресурсы.
GenAI работает не везде одинаково. Контент-маркетинг — 91% используют, 77% видят эффект. Event-маркетинг — 64% не используют, потому что не работает.
Как правильно:
Начните с контента (79% планируют масштабировать) — быстрый эффект, низкий порог входа Потом аналитика (60% планируют) Потом каналы — email, SEO, SMM
📌 Ошибка 2. Нет стратегии и плана
Каждый отдел пробует что-то своё. Никто не знает, зачем, к чему идём, как измеряем.
Отсутствие стратегии — барьер №1 (6,9 из 10).
Как правильно:
Сформулируйте зачем — конкретные бизнес-цели (сократить время создания контента на 40%) Где применяем — приоритетные функции (квартал 1: контент, квартал 2: email) Как измеряем — метрики для каждого направления
📌 Ошибка 3. Нет владельца процесса
Вопрос: «Кто отвечает за внедрение GenAI?» Ответ: «Все... наверное...»
Когда зона ответственности размыта — инициатива умирает.
Как правильно:
Назначьте конкретного человека с прямой зоной ответственности, KPI, ресурсами, полномочиями.
📌 Ошибка 4. Не измеряем эффект
Руководство: «Что мы получили от GenAI?» Маркетинг: «Ну... быстрее стало... вроде...»
Без метрик нельзя доказать ценность, обосновать инвестиции.
Как правильно:
Измеряйте скорость — время создания контента, редактирования, запуска кампаний Продуктивность — количество контента на человека Деньги — операционные затраты, расходы на агентства
📌 Ошибка 5. Игнорируем риски безопасности
Сотрудник загружает клиентскую базу в ChatGPT для анализа. Копирайтер вставляет конфиденциальную информацию о продукте в промпт.
43% называют риски утечки данных ключевой проблемой.
Как правильно:
Создайте регламент — что можно загружать, что нельзя Обучите команду работе с чувствительными данными Используйте корпоративные решения — ChatGPT Enterprise, YandexGPT
📌 Ошибка 6. Ждём идеального результата с первой попытки
Написали в ChatGPT: «Напиши пост про продукт». Получили шаблон. Вывод: «GenAI не работает».
53% говорят: контент требует доработки. Это нормально.
Как правильно:
Научитесь писать детальные промпты с контекстом, tone of voice, целевой аудиторией Итерируйте — первый результат черновик, просите переписать Проверяйте факты — 43% отмечают галлюцинации
📌 Ошибка 7. Не делимся опытом
Один сотрудник нашёл отличный промпт. Использует сам. Остальная команда бьётся с шаблонами.
68% отмечают использование отдельными специалистами, только 34% — системно в командах.
Как правильно:
Создайте библиотеку промптов с задачами, примерами, советами Создайте кастомные GPT с информацией о компании Проводите регулярные сессии обмена — кто что пробовал, что сработало
📌 Главное
Не внедряй AI везде сразу. Сформулируй стратегию, назначь ответственного, измеряй эффект. Создай регламент безопасности Научись промпт-инжинирингу, итерируй. Делись опытом внутри команды
Выбор за тобой.
// Больше о продуктивности, маркетинговых фишках и том, как строить карьеру параллельно с учёбой — в моём телеграм-канале. Буду рад видеть тебя в числе подписчиков!
По материалам исследования «GenAI в маркетинге 2025: взгляд CMO» (red_mad_robot × CMO Club Russia, май–июль 2025)