Как ИИ ухудшает работу мозга: что показало исследование и как использовать нейросети без вреда

Если вы последний год активно пользовались чатом GPT, то, по данным исследований, сегодня ваш мозг работает хуже, чем год назад. У активных пользователей искусственного интеллекта снижается мозговая активность и способность к запоминанию. И что хуже всего, эти изменения могут сохраняться даже после того, как человек перестаёт пользоваться нейросетями.

В исследовании MIT участников разделили на три группы и попросили написать эссе. Первой группе участников было разрешено использовать ChatGPT. Второй группе разрешалось прибегать к любым другим сайтам и поисковикам, но нельзя было использовать ИИ. Третья группа участников могла опираться только на собственное мышление (эту группу еще назвали Brain Only). После выполнения задания специалисты исследовали уровни мозговой активности с помощью ЭЭГ. Результаты оказались тревожными: у первой группы участников, работавшей с ChatGPT, мозговая активность была значительно ниже других, а так же наблюдалось ослабление нейронных связей, уровень вовлечённости резко падал, качество эссе и способность удерживать информацию были хуже остальных групп.

Но самое неприятное — даже когда участники перестали использовать искусственный интеллект, мозговая активность не вернулась к норме.

Вывод исследователей прозвучал жёстко: чем активнее вы полагаетесь на ИИ, тем сильнее страдает собственный интеллект.

И это не единственное подобное исследование. Всё чаще научные работы показывают: бездумное использование ИИ снижает критическое мышление и ухудшает способность к обучению.

Многие боятся, что ИИ оставит их без работы. Но куда опаснее другое: неправильное использование искусственного интеллекта делает нас слабее и лишает навыков, которые делают человека востребованным.

Я не против ИИ, у меня своё агентство по внедрению таких инструментов, и я пользуюсь ими каждый день. Но я также вижу, как люди перестают думать сами и довольствуются посредственными ответами модели.

Чтобы понять, почему это вредно, важно вспомнить, как работает человеческая память.

Чтобы сформировать новое знание, мозг проходит этап, который называется консолидацией. Это момент, когда новая информация встраивается в вашу систему знаний. Именно здесь идёт активная работа мозга. Это сложно и требует усилий, но именно эта сложность и формирует экспертность.

Когда мы читаем книги, слушаем лекции, ищем данные — мозг сам перерабатывает «сырые» сведения. Когда же мы обращаемся к ИИ и просим «объяснить», «упростить», «пересказать», то пропускаем этот ключевой этап. Возникает эффект, который психологи называют иллюзией обучения, кажется, что мы поняли тему, но глубинного запоминания не произошло. А если мы раз за разом избегаем когнитивной нагрузки, мозг перестаёт развивать способность осмысливать сложные темы.

ИИ не знает, что такое истина. Он просто предсказывает следующее слово. И даже красиво написанный текст может оказаться полностью неверным.

Эксперт способен обнаружить ошибки, уточнить запрос, задать правильные вопросы. А новичок — нет. Поэтому эксперт, используя ИИ, работает лучше, чем без него.А новичок, наоборот, хуже, чем если бы он изучал тему самостоятельно.

И это создаёт опасный разрыв.

Рассмотрим простой пример - составление договора. Если задача формальная (например составление простого соглашения, или формальной оферты), ИИ справится. Но если документ сложный, юридически значимый, модель может создать красивый текст с критическими ошибками. А это уже может стоить больших денег, репутаций или реальных юридических последствий.

И эксперт, о котором мы говорили ранее, их увидит. А новичок — нет.

Когда человек действительно экспертен, он может адекватно оценить результат работы модели. И в этом случае использование инструментов ИИ позволит ему сэкономить огромное количество времени. Поэтому сложные задачи должны оставаться у профессионалов. ИИ — это ускоритель работы, но он не способен заменить профессиональную экспертизу.

Самый простой способ получить от модели то, что вам действительно нужно - это дать ей максимум информации. В данном случае речь идет не о правильном промпте в классическом смысле этого слова, а именно о снабжении модели информацией.

Я делаю так:

В этом случае искусственный интеллект действительно помогает. Какую бы модель вы не использовали, с таким подходом, когда вы выгружаете ей всю информацию, всё начинает работать совсем по-другому. Модель за вас убирает лишнее, она вычищает повторы, собирает всё в понятный текст, как если бы этот текст писал сам человек. Только один важный нюанс. Если писать текст вручную, то на это может уйти несколько часов. При работе с моделью, на этот процесс уходит несколько минут. И это огромная экономия времени. И главное, при таком подходе итоговый материал полностью соответствует тому, что хотел сказать человек. И как раз при подобной работе наш мозг прекрасно функционирует.

Многие люди отправляют текст, даже не читая его. Оставляют автоматические хвосты вроде «версия без ИИ-следов» или «могу собрать PDF». Это и есть когнитивный обход, когда мозг выключается из процесса. Если продолжать так работать, мы просто перестаём думать.

ИИ может нас усиливать, но только если использовать его с умом. Исследование MIT показывает реальный риск: если не вчитываться в ответы модели и не включать собственное мышление, мы начинаем деградировать когнитивно. Но, если использовать ИИ грамотно, как инструмент, а не костыль — он ускоряет работу, помогает учиться быстрее и не вредит мозгу.

Использовать ИИ нужно, но разумно, и включая голову, и тогда технологии станут вашим преимуществом.

Напишите в комментариях, как часто вы используете ИИ и какие изменения замечаете у себя.