ИИ-редактор: как улучшить текст на русском языке (практический гайд)
Искусственный интеллект как редактор - отличное подспорье для улучшения текста. Нейросеть не пишет за автора, но быстро выполняет рутинную работу редактора: она может упростить сложные формулировки, убрать канцелярит и даже предложить новые заголовки. Цель этого гайда - показать, как с помощью популярных моделей сделать русский текст живым, простым и выразительным.
Мы рассмотрим, как избавиться от официозного языка, убрать штампы и громоздкие конструкции, добавить конкретики и динамики, а также улучшим структуру - и всё это с помощью правильных промптов к ИИ.
Следуя этим советам, вы научитесь формулировать запросы к нейросети так, чтобы она действительно усилила ваш текст, а не сделала усреднённый результат.
Избавляемся от канцелярита: деловой официоз vs живой язык
Канцелярит - это бюрократический, казённый стиль из официальных документов, который просачивается туда, где ему не место. Такие тексты перегружены мудрёными словосочетаниями, канцелярскими штампами и сложными оборотами - словом, выглядят так, будто их писал роботизированный бюрокра». В результате получается неживой, тяжёлый для чтения текст, в котором простая мысль спрятана за нагромождением слов.
Если при чтении абзаца вам приходится перечитывать его заново, потому что с первого раза ничего не понятно - перед вами как раз пример канцелярита.
Почему канцелярит вреден? Он делает речь неестественной, снижает понимание и отпугивает читателя. Например, фраза: «Просьба ко всем собственникам помещений произвести полив газонных насаждений на придомовой территории» звучит громоздко. Гораздо проще и человечнее сказать: «Пожалуйста, полейте цветы у своего дома». Во втором варианте та же мысль выражена короче и понятнее, без канцелярского налёта. Избавление от канцелярита делает текст живым и естественным - читатель воспринимает его легче и с большим доверием.
Как попросить ИИ убрать официальный тон? При работе с нейросетью важно прямо указать на проблему и желаемый стиль. Примеры эффективных инструкций на русском языке:
«Перепиши текст простым, человеческим языком, избавившись от канцелярских оборотов и сложных слов.»
«Отредактируй этот абзац в более неформальном стиле: никакого официально-делового тона, пиши так, как говорили бы в разговоре.»
«Убери канцелярит: замени канцелярские слова на повседневные эквиваленты и сделай текст понятным широкому кругу читателей.»
В таких промптах мы явно просим модель устранить характерные черты канцелярита. Хорошей практикой будет перечислить запрещённые элементы - например: «Не используй длинные канцелярские фразы, отглагольные существительные и пассивные конструкции.»
В интерфейсе ChatGPT или аналогов можно задать это как системное правило или включить в начало запроса. В готовых шаблонах промптов нередко прямо пишут: «Запрещены: штампы, канцелярит» - так модель точно поймёт, чего следует избегать.
Пример - было/стало:
Было: «В ходе реализации проекта у команды имело место быть отсутствие надлежащей коммуникации, что привело к несвоевременному выполнению поставленных задач.»
Стало: «Во время проекта команда почти не общалась друг с другом, из-за чего задачи не были выполнены вовремя.»
В улучшенном варианте нейросеть убрала громоздкие обороты («имело место быть отсутствие», «несвоевременное выполнение поставленных задач») и заменила их на простые эквиваленты. Смысл остался тем же, но читать стало легче: исчезла неживая канцелярская речь, вместо неё - человеческий язык.
Совет: Если текст изначально напичкан формальностями, возможно, с первого раза убрать их все не удастся. Посмотрите внимательно на результат: если где-то ещё отдаёт канцеляритом, смело просите чат-бот переписать конкретное предложение или весь текст заново. Нейросеть может предложить несколько вариантов - выберите лучший и уточните модель: «Отлично, придерживайся такого же стиля.» Это итеративный процесс, но обычно пара итераций достаточно, чтобы полностью вычистить официоз.
Убираем штампы и клише: избавляемся от шаблонных фраз
Штампы и клише - это избитые выражения, которые делают текст шаблонным и безликим. Увы, без указаний нейросети склонны вставлять такие фразы, особенно если запрос сформулирован обобщённо. Например, стандартный ChatGPT часто начинает объяснения с оборотов вроде «Важно отметить, что…» или «В современном мире…», любит конструкции «не только..., но и...» или «следует учитывать…». Поначалу они могут казаться безобидными, но в совокупности придают тексту канцелярско-шаблонный привкус. Хороший редактор всегда вычищает такие места.
Примеры клише, которых стоит избегать: «Важно отметить, что…», «Таким образом…», «На сегодняшний день…», «...является одним из…», «Не секрет, что…», «играет ключевую роль…» и т.д. Эти обороты либо не несут новой информации, либо чрезмерно формальны. Их лучше либо убрать вовсе, либо заменить на более оригинальные и конкретные формулировки.
Как задавать промпт для удаления штампов? Необходимо прямо указать модели избавить текст от клишированных фраз. Например:
«Найди и удали из текста речевые штампы и канцеляризмы. Перефразируй места, где встречаются шаблонные выражения, на более живой язык.»
«Очисти текст от клише. Все фразы типа “важно отметить” или “не секрет, что” замени на прямое изложение сути без лишних слов.»
«Отредактируй текст, избегая штампованных выражений и канцелярских фраз. Сделай так, чтобы каждая фраза звучала естественно и свежо.»
🔥🔥🔥Кстати, все работы с текстами я уже давно провожу на платформе SYNTX AI. А по промокоду NEIROSKUF, вы заберете горячую скидку в 15% на любой тариф. Реально - все нейросети в одном интерфейсе, рекомендую!
Хорошо работает приём перечисления конкретных штампов, которые нельзя использовать. Например: «Не используйте фразы: ‘в современном мире’, ‘следует отметить’, ‘не только ..., но и ...’». Такой запрет в настройках промпта помогает модели контролировать себя. Кроме того, можно дать нейросети образец стиля без штампов - пару предложений хорошего, живого русского текста - и попросить писать в том же духе. Модель будет ориентироваться на эталон, и вероятность шаблонных фраз снизится.
Пример - было/стало:
Было: «Важно отметить, что правильное планирование играет ключевую роль в успехе проекта, и не только обеспечивает эффективное распределение ресурсов, но и позволяет учитывать возможные риски.»
Стало: «Правильное планирование - залог успешного проекта. Оно помогает эффективно распределить ресурсы и заранее учесть риски.»
Во втором варианте нет ни «важно отметить», ни «играет ключевую роль» - фразы стали прямыми и по делу. Длинное клишированное предложение разбито на две части, без «не только ..., но и ...». Текст сразу воспринимается энергичнее и менее шаблонно.
Замечание: Следите, чтобы нейросеть, устраняя одни штампы, не вставила другие. Например, заменив «важно отметить» она иногда пишет «следует подчеркнуть» - тоже не лучший вариант. Если такое случилось, укажите: «Убери также фразу X, она шаблонная.» В итоге добейтесь, чтобы ни одной приедшейся формулировки не осталось. ИИ может не “знать” ваш личный список стоп-слов, пока вы ему их не зададите.
Упрощаем сложные конструкции: короткие предложения и понятный синтаксис
Часто проблемы с читаемостью связаны не только с лексикой, но и с громоздкой грамматической структурой. Длинные предложения с кучей запятых, причастных и деепричастных оборотов затрудняют понимание. Читатель теряет мысль, не дочитав до точки. Хорошая практика - сокращать длинные фразы и дробить их на несколько простых предложений.
Как поручить ИИ упростить конструкции? Используйте формулировки, которые явно указывают на необходимость упростить синтаксис:
«Разбей слишком длинные предложения на более короткие. Убери лишние причастные и деепричастные обороты, сделав текст проще.»
«Упростить сложные конструкции: перестрой предложения так, чтобы в каждом выражалась одна мысль ясно.»
«Отредактируй текст для лучшей читабельности: сокращай предложения, где сейчас больше двух запятых, и замени тяжёлые конструкции на простые.»
Также можно добавить: «Читатель должен понимать предложение с первого раза, без перечитывания.» - это ориентирует модель на понятность. В сложных местах нейросеть может сама предложить разбить фразу.
Например, причастные обороты часто стоит заменить придаточным предложением или вообще переделать в два предложения. Пассивный залог («было сделано») можно заменить активным («мы сделали») там, где это уместно - так текст станет динамичнее (об этом далее).
Пример - было/стало:
Было: «В комментариях подписчики задают вопросы, обсуждают посты и делятся историями, как они пришли в сферу контент-маркетинга — там часто можно найти идеи для новых постов, которые вы можете занести в свой план.»
Стало: «В комментариях подписчики задают вопросы, обсуждают посты и делятся историями о том, как пришли в сферу контент-маркетинга. Там часто можно найти идеи для новых постов и добавить их в свой контент-план.»
Во втором варианте одно длинное предложение разделено на два. Синтаксис стал проще: первая точка появилась там, где в оригинале стояло тире. В результате каждая часть читается легко, смысл не теряется.
Ещё пример:
Было: «В течение долгого времени я, по правде сказать, не понимал, как поступить с моими сотрудниками.»
Стало: «Долго не мог решить, что делать с моими сотрудниками.»
Модель убрала вводные слова («в течение долгого времени», «по правде сказать»), которые лишь перегружали предложение, и сфокусировалась на сути. Предложение сократилось более чем вдвое, но передало ту же мысль. Избыточные вводные и канцелярские предлоги (вроде «в течение») часто можно вырезать без потери смысла.
Приём: Попросите нейросеть проанализировать ваш текст перед переписыванием. Например: «Найди предложения, которые тяжело читаются или можно упростить.» Модель может подсветить проблемные места. Затем отдельным запросом: «Перефразируй эти фрагменты проще.» Такой поэтапный подход помогает, если текст большой - вы точечно правите сложные куски. Однако современные модели столь продвинуты, что часто справляются и сразу, если дать чёткую установку «упростить сложные конструкции».
Делаем текст живым и выразительным
После очистки от канцелярита и штампов текст станет проще, но важно не скатиться в скучное изложение. Чтобы материал заиграл, нужно сделать его более живым и выразительным. Что для этого можно предпринять с помощью ИИ:
- Добавить разговорный тон или эмпатию, если формат допускает. Попросите: «Сделай текст более дружелюбным и живым, как будто рассказываешь историю знакомому.» Тогда ИИ может добавить легкие разговорные нотки, риторические вопросы или обращение к читателю (например, «вы, наверное, тоже с этим сталкивались?»). Главное - умеренно, чтобы текст не утратил адекватный тон для своей аудитории.
- Использовать яркие глаголы и образные выражения. Выразительность часто достигается за счёт метафор, сравнений или просто более сильных глаголов. Можно попросить: «Сделай текст более образным и эмоциональным: при необходимости добавь подходящие метафоры или сравнения.» Например, вместо «показатели снизились» написать «показатели рухнули», вместо «имеет ряд преимуществ» - «даёт три ключевых преимущества». ИИ способен подобрать синонимы и образы, хотя важно потом проверить их уместность.
- Усиливать акценты и эмоции. Если стиль позволяет эмоцию, скажите об этом: «Добавь выразительности - например, подчёркивай важные мысли восклицаниями или эмоциональными словами.» Например, нейросеть может преобразовать нейтральное «Это важный этап» в «Это по-настоящему важный этап!». Или добавить восклицательное «Наконец-то!» там, где рассказ подходит к кульминации. Такие приёмы оживляют текст, делая его менее монотонным.
Пример - было/стало:
Было: «Компания N достигла своих квартальных целей. Команда выполнила поставленные задачи. Руководство считает результаты удовлетворительными.»
Стало: «Компания N успешно достигла квартальных целей - команда выполнила все задачи даже раньше срока. Руководство довольно результатами и уже ставит перед нами новые амбициозные цели!»
Во втором варианте текст звучит более воодушевлённо и живо: добавлены акцентные слова («успешно», «даже раньше срока»), эмоциональная окраска («довольно результатами»), восклицание. ИИ при таком запросе усилил тональность, не искажая факты.
Важно: Подстраивайте уровень выразительности под жанр. Для научной статьи или делового отчёта излишне разговорный или эмоциональный стиль не подойдёт. В промпте всегда указывайте желаемый тон: деловой, нейтральный, экспертный, вдохновляющий, доверительный и т.д. Модели способны адаптировать стиль - от строго официального до непринуждённого - в зависимости от ваших инструкций. Например, для блога можно попросить «тон тёплый, как у личного разговора», а для инструкции - «тон предельно нейтральный и ясный». Чёткость в указании тона и стиля - залог того, что текст будет выразительным, но уместным.
Конкретика и динамика: добавляем детали и движение
Абстрактные рассуждения делают текст размытым. Чтобы усилить конкретику, старайтесь заменить общие слова на точные детали и примеры. Здесь нейросеть поможет, но ей нужны ориентиры. Несколько стратегий:
- Просите добавить примеры. Например: «Приведи конкретный пример, чтобы пояснить эту мысль.» Если в исходном тексте есть утверждение без иллюстрации, ИИ может придумать пример из общего опыта. Однако будьте осторожны: модель может сгенерировать вымышленный пример. Лучше использовать эту функцию для пояснения общих идей, а не для фактических данных. Либо предоставьте модели сами факты: «Добавь конкретику: например, упомяни, что ‘рост составил 15% за квартал’.» - и ИИ встроит эти цифры гладко в текст.
- Требуйте заменить отвлечённые существительные на действия. Наличие множества отглагольных существительных («оказание поддержки», «выполнение проверки») и слов «осуществлять», «производить» - верный признак канцелярита. Для динамики нужны глаголы. В промпте скажите: «Сделай текст более динамичным: перескажи предложения, акцентируя действия. Используй больше глаголов, меньше существительных.» Например, вместо «оказание поддержки клиентам осуществляется круглосуточно» нейросеть напишет «мы круглосуточно поддерживаем клиентов». Появляется деятель (мы), живой глагол («поддерживаем»), фраза сокращается - текст оживает. Как отмечают специалисты, обилие глаголов заставляет читателя видеть картинку, действие, поэтому текст кажется динамичным и интересным.
- Переделываем пассивные конструкции в активные. Пассивный залог («была допущена ошибка») часто скрывает исполнителя и звучит отстранённо. Если контекст позволяет, попросите ИИ: «Перепиши в активном залоге, указав, кто совершает действия.» Вместо «была допущена ошибка» получится «команда допустила ошибку» (если известно, кто именно) или «мы допустили ошибку». Это делает повествование более прямым. Конечно, пассив иногда нужен, но модель, получив указание, в большинстве случаев правильно активизирует текст.
Пример - было/стало:
Было: «Привлечение инвесторов — не лучшее решение в нашей ситуации.»
Стало: «В нашей ситуации нас не спасут инвесторы. Лучше заработать средства самостоятельно.»
В переделанном варианте отвлечённое «привлечение инвесторов» заменено глагольной конструкцией «нас не спасут инвесторы». Появилось конкретное лицо («нас»), и текст заиграл смыслом: читателю ясно, кто и что делает/не делает. Второе предложение добавляет конкретное альтернативное действие («заработать самостоятельно»). Так модель усилила конкретику и предложила динамичный эквивалент исходной фразе.
Другой пример:
Было: «Копирайтер, воспользовавшийся редполитикой, написал текст лучше.»
Стало: «Копирайтер, который воспользовался редакционной политикой, написал текст лучше.»
Здесь не столько про конкретику, сколько про упрощение динамики: тяжёлое деепричастие «воспользовавшийся» заменено на пояснительную конструкцию «который воспользовался…». По сути, из однго слова сделали два, но читать стало легче - такой текст меньше спотыкает читателя. Модель понимает такие указания, если попросить явно: «Если встречаются труднопроизносимые причастия или деепричастия - замени их на эквивалент с ‘который’ или распиши двумя предложениями.» Это повышает плавность изложения.
Вывод: Для придания тексту конкретности и динамики всегда проверяйте, нет ли в нём расплывчатых формулировок. Инструкция нейросети может быть комплексной, например: «Сделай текст более конкретным и живым: убери общие слова, добавь факты или числа (если они известны), используй активные конструкции вместо пассивных.» На выходе вы получите более содержательный текст, где каждый тезис подкреплён либо примером, либо чётким утверждением, а предложения двигают повествование вперёд.
Улучшаем структуру: логика, структура и чёткость изложения
Хороший текст - это не только слова и предложения, но и правильная организация идей. Даже убрав канцелярит и упростив фразы, вы можете чувствовать, что текст скачет или в нём нет структуры. ИИ-модели могут помочь и здесь:
- Попросите проверить логические связи. Например: «Проанализируй связность текста: логично ли идеи переходят одна в другую? Предложи, где добавить связки или переставить абзацы.» Модель может выявить места, где мысль обрывается, и подсказать добавить переходную фразу: «Например, чтобы связать два абзаца, начните второй с ‘Однако...’». Разумеется, нейросеть - не идеальный логик, но часто свежим взглядом она подмечает несвязанные куски.
- Добавление заголовков и структуры. Если у вас сплошной текст, можно дать задачу: «Разбей текст на разделы с подзаголовками по смыслу.» Модель прочитает содержание и предложит, как структурировать материал. Она может выделить введение, основные части, заключение. Вы получите черновик структуры и подзаголовков, которые при необходимости отредактируете. Структурирование улучшает восприятие: читатель легче сканирует текст по заголовкам.
- Составление плана или перестановка частей. Если вы чувствуете, что точки в тексте перепутаны, попробуйте: «Составь план из этих абзацев» - ИИ перечислит основные пункты в логичном порядке. Далее можно попросить: «Отредактируй текст согласно этому плану.» Модель перестроит текст, следуя указанной последовательности. Это полезно, когда вы написали черновик мыслей, а нейросеть приведёт их в порядок: проблема → решение → вывод (если это уместно по жанру).
Пример приёма: В чек-листе для автора перед публикацией одним из пунктов значится: «Проверяем стилистику: убираем канцеляризмы, штампы. Анализируем логические связи между абзацами и мыслями. Добавляем переходы, убираем лишнее, вносим ясность.». Эти же шаги можно доверить ИИ. Вы можете написать: «Прочти текст и укажи, где не хватает перехода от одной мысли к другой» - а затем вставить предложенные фразы. Например, нейросеть может подсказать добавить в начале абзаца фразу типа «С другой стороны, ...» или «Кроме того, важно…» для плавности.
Также ИИ поможет убрать повторы и воду. Попросите: «Удали из текста повторы мыслей и лишние предложения, которые не несут новой информации.» Модель найдёт и сократит дубляжи. Она же может подсказать, если какой-то кусок выбивается из общей темы - тогда стоит либо переставить его, либо расширить связку. В результате текст станет цельнее и логичнее.
Лайфхак: Иногда полезно поручить нейросети роль критика: «Просканируй текст и составь чек-лист, что можно улучшить в плане структуры и подачи.» Возможно, она заметит, что выводов нет или вступление слишком резкое. Получив такой список, вы целенаправленно доработаете слабые места - руками или с помощью тех же промптов.
Примеры эффективных промптов (шаблоны)
Ниже приведены шаблоны запросов к AI на русском, которые вы можете адаптировать под свои тексты. Эти промпты рассчитаны на универсальные модели и направлены на улучшение текста:
- Общий редакторский запрос: «Ты - опытный редактор русского языка. Твоя задача - улучшить приведённый ниже текст, сделав его более понятным и живым. Удали канцелярит, сложные формулировки и штампы, разбей длинные предложения на короткие. Сохрани фактический смысл и стиль автора, но изложи проще и выразительнее.» (Под этим инструктажем вставьте сам текст. Модель выступит в роли редактора и применит сразу комплекс правок.)
- Удаление официального стиля: «Проверь текст на канцеляризмы и перепиши его в более простом, разговорном стиле. Каждую официально-деловую формулировку замени эквивалентом, понятным для обычного читателя.»
- Борьба с клише: «Найди в тексте речевые штампы или клише и убери их. Перефразируй эти места своими словами, чтобы текст стал оригинальным и свежим, без шаблонных фраз.»
- Упрощение и сокращение: «Проучи текст и сделай его более кратким и ясным. Убери воду и повторяющиеся идеи, при необходимости объединяя или удаляя предложения. Итоговый текст должен быть на 20% короче без потери смысла.»
- Усиление выразительности: «Сделай тон текста более эмоциональным и убедительным (но без чрезмерной патетики). Возможно, добавь подходящие метафоры или более сильные прилагательные там, где сейчас сухо. Цель - чтобы текст цеплял внимание читателя.»
- Повышение конкретики: «Прочитай текст и внеси конкретику: где есть общие слова (“улучшить качество”, “повысить эффективность”), попробуй заменить их на конкретные детали или примеры. Если данных нет, отметь [комментариями], где нужны уточнения.»
Каждый из этих промптов можно комбинировать по необходимости. Например, запрос может быть многосоставным: «Ты - редактор... Задача: сделать текст чётким и динамичным. Ограничения: не использовать штампы, канцелярит. Тон - дружелюбный, живой. Формат - короткие абзацы, список там, где уместно. Проверь: нет ли фактических искажений.» - как видите, мы описали и цель, и ограничения, и желаемый стиль. Чем подробнее и структурированнее ваш промпт, тем точнее результат.
Также учитывайте возможности конкретной модели. Например, ChatGPT обычно хорошо справляется со стилем, но может иногда употреблять шаблонные фразы, если его не ограничить. Claude способен обрабатывать очень длинные тексты (до десятков тысяч символов) - удобно, если нужно отредактировать большую главу целиком. YandexGPT и GigaChat лучше понимают контекст русской культуры и сленга, их стоит попробовать для текстов, рассчитанных на отечественную аудиторию. В целом, базовые промпты из этого гайда должны сходу работать в любом популярном чате с нейросетью - подправьте формулировки под свой стиль, и можно запускать редактуру.
Проверка и оценка результата
После того как ИИ отредактировал текст, не спешите публиковать результат вслепую. Всегда выполняйте финальную проверку - качество контента по-прежнему ответственность автора. Вот рекомендации, как оценить и при необходимости доработать текст после нейросети:
- Читаемость и понятность: Прочтите текст целиком. Понятно ли всё с первого раза? Если нет, отмечайте сложные места. Текст должен читаться легко, «на одном дыхании». Вернитесь к ИИ с запросом упростить отмеченные фрагменты или исправьте их вручную. Идеально, если кто-то из коллег или знакомых прочитает текст и скажет, где было трудно понять - свежий взгляд ценен.
- Отсутствие канцелярита и штампов: Убедитесь, что в тексте не осталось канцелярских выражений и избитых фраз. Можно использовать специальные инструменты, например, сервис «Главред», который подсвечивает стоп-слова - канцеляризмы, устаревшие и лишние слова. Пропустите текст через такого помощника: если он выделит красным что-то нежелательное, попросите модель перефразировать это или поправьте сами. В идеале текст должен пройти проверку главреда с высоким баллом, что означает чистоту от словесного мусора.
- Сохранность смысла и фактов: Сравните отредактированный текст с оригиналом на предмет смысла. Ничего ли важного не упущено? Все ли факты сохранены верно? Иногда при сильном переписывании нейросеть может непреднамеренно искажать числа, имена, детали - особенно если промпт был сформулирован слишком свободно. Если заметили неточность, верните исходную формулировку или уточните данные. Фактическая точность - превыше всего, и её проверка лежит на вас, не на машине.
- Стиль и тон: Оцените, соответствует ли итоговый тон задания. Если вы просили дружелюбный стиль, а текст всё ещё суховат - можно вручную добавить немного тепла или снова попросить ИИ: «Сделай ещё чуть более неформально в этих абзацах…». Если же наоборот, текст вышел излишне разговорным для вашего случая - подкрутите формулировки в сторону нейтральности. Хороший способ проверки - сравнить с эталоном: возьмите образец текста, который вам нравится по стилю (например, абзац из статьи, которую считаете идеальной по тону), и сопоставьте с вашим. При необходимости дайте этот эталон ИИ и попросите: «Ещё раз отшлифуй стиль в духе вот этого примера.»
- Логика и структура: Проследите ход мысли - теперь, когда текст отполирован, всё ли на своём месте? Возможно, после правок парочка предложений потеряла контекст или порядок абзацев стоит поменять. Нет ли повторов или противоречий? Иногда ИИ, переписывая, может нечаянно задвоить какую-то мысль (особенно если запросить сокращение, а потом оживление - может вернуться «вода»). Быстро пробежитесь и уберите такие моменты.
- Грамотность: Хотя нейросети обычно хорошо справляются с орфографией и пунктуацией, технические ошибки исключать нельзя. Пробежайте текст через автоматический корректор (например, встроенный в Word или ту же LanguageTool). Это поймает опечатки, которые могли закрасться. Грамматику ИИ, как правило, держит, но если фраза совсем перевернулась - лучше переписать по-другому.
Если все проверки пройдены, можно поздравить себя - при поддержке ИИ вы значительно улучшили текст. Нейросеть взяла на себя рутинные правки (уборку канцелярита, дробление предложений, устранение повторов), сэкономив вам время. Но финальный контроль вы держали в своих руках - именно так и достигается наилучший результат.
Использование ИИ как инструмента редактирования - это сочетание вашей экспертизы и машинной скорости. Нейросеть может выступить вашим персональным редактором, который мгновенно превращает громоздкий текст в живой и чистый. Главное - чётко поставить задачу: указать модели, что вы хотите видеть (и чего не хотите видеть) в отредактированном тексте. Включайте в промпты требования без штампов, без канцелярита, конкретно, кратко, связно - и модель выдаст вам текст, близкий к идеалу. Конечно, не забывайте про собственный взгляд: ИИ - это ваш рычаг, умножающий усилия, но последнюю шлифовку и ответственность за текст несёт автор. Удачной вам редактуры вместе с искусственным интеллектом!