Перестань копировать «суперпро́мпты». Почему чужие запросы ломают вам ИИ — и что делать вместо этого

В 90% постов про промт-инженеринг — один и тот же совет: «Скопируй волшебный промпт, подставь свои данные — и всё будет супер». Люди так и делают, получают пустую банальщину и разочаровываются в нейросетях. Проблема не в ИИ. Проблема в том, что чужой промпт = чужая логика, чужая экспертиза и чужие критерии качества. Он не знает вашей задачи — и не может попасть в неё.

Миф против реальности

«Промпт — это заклинание». Нет. Промпт — это способ передать ИИ вашу экспертизу: как мыслите, по каким шагам решаете задачу, что считаем «хорошо», чего нельзя допускать.

Почему «списки из 100 лучших промптов» не работают:

  • в них нет вашей цели и контекста;
  • в них нет ваших правил и «красных флагов»;
  • в них нет ваших данных и ограничений.

ИИ честно работает только с тем, что вы ему дали. Подсунули чужой опыт — получите чужой (и чаще всего средний) результат.

Что на самом деле приносит результат: распаковка экспертизы

1) Снимите «бессознательную экспертизу»

То, что вы называете «интуицией», — это набор закономерностей в голове. Их можно вытащить вопросами. Пример блока вопросов:

  • Зачем вообще делаем эту задачу? Что считаем успехом?
  • Какие шаги вы никогда не пропускаете и почему?
  • Где чаще всего ошибаются новички?
  • Какие сигналы «стоп»/«красные флаги»?
  • Мини-эталон: покажите 1–2 образца «как идеально».

2) Превратите опыт в алгоритм

Разбейте процесс на шаги: входные данные → проверка → решение → контроль качества → выход. Укажите «если/то» ветки, тайминги и ролей (кто что делает: ИИ или человек).

3) Задайте критерии качества

Без критериев ИИ будет «угадывать». Задайте измеримые маркеры:

  • формат (объём, поля, структура);
  • язык (тон, запрещённые клише, примеры лексики);
  • факт-чек (источники, требования к ссылкам);
  • тест «5 секунд»: что должен понять читатель/пользователь сразу.

4) Дайте референсы (примеры)

Покажите 2–3 коротких образца: «как нужно» и, по возможности, «как нельзя». Это резко снижает вероятность банальщины.

5) Введите итерации

Один запрос = средний ответ. Нормальный цикл: черновик → самопроверка по чек-листу → улучшение → финальный контроль.

Мини-конструктор собственного промпта (займёт ~5–7 минут)

  1. Роль и режим работы «Ты — [роль] с опытом в [ниша]. Работаешь по шагам, задаёшь уточняющие вопросы перед ответом.»
  2. Цель и метрика успеха «Цель: [что считаем успехом]. Метрика: [конверсия/отклик/чтение до конца/точность].»
  3. Аудитория «Кто читает/пользуется: [сегмент, уровень, контекст].»
  4. Контекст и данные «Исходные: [факты, ограничения, must-have]. Красные флаги: [чего не должно быть].»
  5. Формат вывода «Структура: [блоки/поля], объём: [цифры], представление: [таблица/список/план].»
  6. Стиль и язык «Тон: [деловой/разговорный], запреты: [канцелярит, клише], референсы: [2–3 мини-фрагмента].»
  7. Самопроверка «В конце сделай чек-лист выполнения (5 пунктов) и короткую самокритику с предложениями улучшений.»
  8. Уточняющие вопросы «Сначала задай 3–5 вопросов, чтобы уточнить вводные. Потом — решение.»

Как быстро «оцифровать» опыт, если кажется, что «я всё делаю на интуиции»

  • Проговорите задачу голосом (3–5 минут): как делаете «обычно», где риски, где принимаете решение.
  • Транскрибируйте и попросите ИИ: «Выдели шаги, правила, красные флаги, критерии «готово»».
  • Добавьте 2 примера «успешно» и 1 «неудачно» — и спросите: «Чем отличаются? Вынеси правила».

Частые возражения — и короткие ответы

«Можно ли просто взять «лучший» промпт и жить счастливо?» Можно — если он совпал с вашей логикой, рынком, языком аудитории и данными (что почти не бывает).

«А можно ИИ сам напишет за меня хороший промпт?» ИИ поможет структуре, но смысл (цели, правила, ограничения, факты) — только от вас.

«Это долго?» Первичная распаковка — да. Зато дальше вы экономите десятки часов на переделках и «не попали в задачу».

Чужие «суперпромпты» не ломают ИИ — они ломают ваш результат, потому что не знают вашей головы.Распакуйте экспертизу → превратите её в алгоритмы и критерии → прикрепите примеры → добавьте итерации.И тогда нейросеть начнёт работать как вы — и для вас.

Хочешь пошаговый шаблон распаковки и пример GPT-ассистента под твою задачу?Я собрала гайд с вопросами для распаковки экспертизы, его можно найти в закрепленном сообщении в тг. Ссылка на тг - тут!

Начать дискуссию