Всем доброго дня! Предлагаем подборку статей про ML и AI.Для начала нужно подготовить набор данных для машинного обучения. И в этом нам поможет автоматизированная разметка dataset с помощью библиотеки pigeon.https://newtechaudit.ru/bystraya-razmetka-dataseta-dlya-modelej-obucheniya-pigeon/Пришло время строить модели искусственного интеллекта. А начнем с библиотеки Keras.https://newtechaudit.ru/klassifikatsiya-izobrajeni-tensorflow-keras/Следом идет машинное обучения с помощью Pytorchhttps://newtechaudit.ru/stroim-nejronnuyu-set-s-pytorch-i-google-colab/И классификатор python XGBoosthttps://newtechaudit.ru/mashinnoe-obuchenie-opyt-ispolzovaniya-klassifikatora-biblioteki-python-xgboost/А для самых заядлых программистов, знающих «плюсы» в совершенстве, мы подготовили machin learning НА C++. Там все легко! Ну, почти :)https://newtechaudit.ru/machin-learning-na-c-legko-nu-pochti/Удачи!
чувствуется дискриминация к js по теме мл (
Данная подборка про использование ML на Python.
Будем рады, если вы поделитесь ссылкам на ресурсы про ML на JS :)