Как нейросеть Gen-A оживила моё старое семейное видео: личный кейс

Несколько месяцев назад я наткнулся на коробку с пыльными кассетами, на которых были записаны семейные праздники конца 90-х. Среди них нашлось видео, где мы с сестрой впервые едем на велосипедах по двору, снятое дребезжащей ручной камерой. Я с ностальгией вставил оцифрованный файл в плеер, предвкушая путешествие в детство…

Но радость быстро сменилась разочарованием. Картинка была ужасной: пиксели размером с кулак, цвета выцвели, лица - не разобрать, да и звук фонит. В таком виде показывать видео родным было просто стыдно. Мне очень хотелось оживить эти бесценные кадры - сделать так, будто они сняты не в прошлом тысячелетии, а хотя бы на старенький смартфон.

Если старые фотографии еще можно разглядеть, то с видео всё хуже - картинка дрожит и плывет. На современном экране такое видео отображается крохотным окошком или же растягивается с отвратительной зернистостью. Дошло до того, что на записи сложно понять, что происходит.

Наш семейный ролик длился около 10 минут, но даже пару минут смотреть его было мучительно: глаза напрягались, а уши улавливали больше шипения, чем голосов. Я понял, что в нынешнем виде этот архивный файл навсегда останется невостребованным - никто из младших родственников не станет его смотреть, да и мы с сестрой вряд ли осилим без головной боли. Проблема ясна: качеству видео нужны срочные реанимационные меры.

Первым делом я подумал о профессиональной реставрации: отнести кассету в студию, где специалисты почистят и улучшат запись. Но быстро отказался от идеи - во-первых, дорого, во-вторых, долго, да и неизвестно, какой будет результат. Тогда я решил поискать технические средства восстановления своими силами. Гугл подсказал несколько направлений:

Чем больше я изучал варианты, тем отчётливее понимал: современным нейросетям под силу творить чудеса с картинкой, но воспользоваться их мощью непросто. Либо нужны деньги и железо, либо технические навыки и море времени.

Я уже стал было откладывать затею, как вдруг случайно узнал о новом онлайн-сервисе Gen-A, который обещал улучшить качество видео с помощью нейросети буквально в облаке. Без установки ПО, без громоздких настроек - просто загрузил ролик и получил результат. Звучало заманчиво, тем более что этот сервис - российская разработка, недавно запущенная публично.

В подборках на ТГ-каналах писали, что Gen-A способен подтянуть старые видео до HD и 4K, устранив шумы и добавив четкости. Более того, его создатели уточняли, что их алгоритм восстанавливает деталей на 25% больше, чем один из эталонных западных продуктов (угадайте, какого - да, того самого Topaz), и при этом работает вдвое быстрее. Мне как раз не терпелось проверить эти громкие заявления на деле!

Воодушевленный, я отправился на официальный сайт Gen-A. Регистрация прошла быстро - сервис ориентирован не только на бизнес, но и на частных пользователей, так что интерфейс вполне дружелюбный. Мне сразу предложили загрузить видео файл. Я выбрал оцифрованный MP4 (~10 минут, ~300 МБ, разрешение жалкие 352×288).

Перед загрузкой всплыло уведомление, что Gen-A может обрабатывать видео разных форматов и рекомендует исходник максимально возможного качества (чем лучше исходник, тем лучше итог). У меня, к сожалению, исходник был какой был - с VHS многое не выжмешь.

Настройки обработки: После загрузки сервиса спросил, что именно я хочу сделать с видео. Опций было немного и все на русском (никаких тебе сложных терминов): можно повысить разрешение (я выбрал до HD 720p, решив не гнаться сразу за 4K), включить устранение шума и стабилизацию. Последнее, как я понял, касается устранения мерцаний и дрожания кадра - актуально для плёночных записей. Отдельно была галочка "улучшить звук", которую я тоже активировал, вспомнив о фоне и треске на аудио дорожке. В целом, все настройки уместились на одном экране, никаких тебе ползунков с загадочными параметрами - видно, что рассчитано на широкого пользователя, а не на видеоинженера.

Процессинг: Нажимаю "Старт" - и началось волшебство. Ну ладно, поначалу магия выглядела скучновато: полоска прогресса и примерно 15 минут ожидания. К чести сервиса, он не упал и не завис, обработка шла на сервере. Кстати, на удивление быстро: помню, как знакомый жаловался, что Topaz Video AI у него весь вечер гонял 5-минутное видео. Здесь же Gen-A справился примерно за четверть часа с десятиминутным роликом - вполне сносно. Вероятно, в серверной ферме Gen-A стоят мощные GPU, и алгоритмы действительно оптимизированы на скорость. Я успел налить себе чаю, как сервис радостно сообщил об успешном завершении и предложил скачать результат.

Настал момент истины. Я запустил два видео рядом, оригинал и обработанную версию - и начал сравнивать кадры. Результат превзошел все ожидания. Сравнение кадров: слева - фрагмент оригинального видео с кассеты (низкое разрешение, шумы), справа - тот же момент после обработки через Gen-A. Видно, что чёткость изображения значительно выросла: объекты и лица стали разборчивее, ушёл цветовой шум и рябь. Даже движение камеры воспринимается спокойнее, без прежних резких рывков. Картинка справа уже не выглядит древней - на первый взгляд, как будто это видео снято гораздо более современным устройством.

Что именно улучшилось? Во-первых, резкость и детализация. Ген-А буквально дорисовал многие мелкие детали, которых на исходнике почти не было видно. Черты лиц стали чётче, волосы перестали сливаться с фоном, да и окружающая обстановка проявилась. Конечно, ролик не превратился волшебно в 4K-кинематограф - местами заметно, что алгоритм сгладил текстуры, и совсем мелкие детали (например, надписи вдали) так и остались размытыми. Но общий уровень чёткости теперь не сравним с мылом оригинала.

Во-вторых, шумы исчезли, и вместе с ними ушло раздражающее зерно, которое раньше плавало по экрану. Сервис явно применил интеллектуальное шумоподавление, причём сделал это аккуратно - изображение не стало пластилиновым, цвета сохранились. Кстати, о цветах: Gen-A подправил цветовой баланс. Я не включал никаких специальных опций для цветокоррекции, но субъективно картинка стала ярче и насыщеннее. Видимо, нейросеть автоматом подтянула контраст и убрала выцветание, присущее плёнке.

В-третьих, приятно удивил звук. На исходной кассете фоновые шумы (жужжание плёнки, треск) заглушали речь. После обработки голоса наших родителей и нас с сестрой стали гораздо разборчивее, лишние шумы приглушились. Я читал, что Gen-A использует отдельный аудио-модуль, который определяет тип контента и убирает шум, усиливает голос - похоже, так и есть. Никаких тебе щелчков от старой пленки, звук чище, хотя и моно остался. Это был неожиданный бонус: я-то больше за картинку переживал.

Конечно, нельзя сказать, что старое стало как новое на все 100%. При ближайшем рассмотрении заметно, что видео хоть и улучшено, но немного искусственно сглажено. Нейросеть не чудотворец - если оригинал был совсем уж размытым, полностью вернуть утраченное невозможно. В паре динамичных сцен я увидел легкие артефакты: например, фон на мгновение приобретал маслянистую текстуру. Но это мелочи и встречались считаные разы. 99% времени ролик выглядел стабильно и естественно. Сравнивая до/после, я поймал себя на мысли, что наконец могу без стыда показать это видео семье - и они увидят именно нас, а не пиксельных призраков.

Gen-A оправдал ожидания - мое старое семейное видео действительно получило вторую жизнь. Из негляди и какофонии оно превратилось в вполне смотрибельный домашний фильм. Качество, конечно, не идеальное, но скачок впечатляющий: как будто мы пересняли наши приключения на более современную камеру. Особенно ценно, что достичь этого удалось без сложных манипуляций с моей стороны. То, что раньше было под силу лишь профессионалам и требовало дорогого софта, теперь делается парой кликов. Для меня, человека не слишком искушённого в видеомонтаже, это огромный плюс.

Однако универсальным решением на все случаи назвать Gen-A нельзя - есть нюансы, кому он подойдет больше, а кому меньше:

Тем, кто ожидает чудес в 4K из ничего. Если у вас видео совсем плохого качества, нужно понимать, что ни один сервис не восстановит микроскопические детали полностью. Также перфекционистам может не понравиться небольшой эффект сглаживания или редкие артефакты нейросети.

Профессионалы, вероятно, добьются лучших результатов ручными методами (но и затратят несравнимо больше ресурсов). Кроме того, вопрос конфиденциальности: загружая личное видео на сторонний сервис, убедитесь, что доверяете ему. Gen-A - российский проект, обещающий защиту данных, но особо параноидальным натурам, возможно, психологически комфортнее офлайн-решения.

В моём случае плюсы значительно перевесили возможные минусы. Семейный архив ожил - мы с родными уже пересмотрели обновленное видео несколько раз, с улыбками и шутками, как будто заново побывали в тех годах. Эмоциональная ценность таких мгновений не измеряется пикселями, но технология помогла стереть преграду времени и техники.

Сейчас я планирую реанимировать ещё пару кассет с записями - благо Gen-A сделал процесс восстановления простым и даже увлекательным. Если у вас тоже пылятся видеовоспоминания, которые раньше было невозможно смотреть, рекомендую дать шанс нейросетям. Возможно, и ваши старые плёнки заговорят новым голосом и заиграют свежими красками. По крайней мере, мой опыт показал - чудеса восстановления доступны каждому в пару кликов, нужно только решиться попробовать.

Сервис Gen-A сумел значительно улучшить качество моего старого семейного видео - повысил чёткость, убрал шум и поднял разрешение до HD. Всё заняло считанные минуты без специальных навыков с моей стороны. В результате видео из 90-х стало приятно смотреть на современном экране, хотя ожидать идеала не стоит. Gen-A - отличный инструмент для бытовой реставрации семейных архивов: просто, быстро и эффективно. Мне лично он подарил возможность снова пережить дорогие сердцу моменты, не морщась от качества съёмки, а наслаждаясь самими воспоминаниями. Это дорогого стоит.