🤖🕸 Когда оркестрации становится слишком много

В корпоративном AI всё чаще упираются не в качество моделей, а в то, как они между собой связаны. Слои оркестрации, workflow-движки и ручные правила, которые ещё недавно казались обязательными, начинают играть роль тормоза — усложняют систему быстрее, чем добавляют ценность.

На фоне этого интересен пример — Brex, который сознательно делает ставку на меньше оркестрации. Вместо централизованного «дирижёра» компания строит agent-mesh: сеть узкоспециализированных агентов, которые координируются через общий контекст и события, а не через жёстко заданные сценарии.

Идея, наверное, интересная перейти от управления процессами — к управлению средой, где агенты сами договариваются, проверяют друг друга и действуют автономно. И похоже, что именно в эту сторону начинает смотреть enterprise-AI, когда цель — не демонстрация возможностей, а тихая, почти незаметная автоматизация.

Подписывайтесь на Telegram PromtScout.